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算交叉熵lossFunction报错“1D target tensor expected, multi-target not supported”的解决办法

用pytorch完成字符识别分类任务时,发现loss = lossFunction(out, labels)报错同样的代码在MNIST数据集上就没有报错,原因是数据载入类型不符合规范输入labels维度应该为1维,且精度不能是Double,必须换成long修改后的数据导入代码:dataset = pandas.read_csv('letter-recognition.data', header=None)data = np.array(dataset)# 划分训练集和测试集X_train =

2020-06-30 18:23:40

Tensorflow.whl文件安装经验

1.下载whl文件从清华源可以下载镜像文件:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/找到需要的库,下载需要的版本比较坑的是tensorflow的版本必须严格配套自己的电脑版本,经过多次安装卸载的过程,发现本电脑能用上的是1.14版本(Python3.7)还有比较坑的地方是,如果下载的轮子后缀不是“cp37-cp37m”的话电脑会报版本出错,所以需要手动修改文件名2.pipwin+r打开cmd跳转到whl文件所在地址,然后pip install xx

2020-06-19 14:56:04

机器学习之三层前向神经网络(matlab仿真)

大纲一、基本原理1.神经元2.输入层3.隐藏层二、仿真三、Matlab代码一、基本原理三层前向神经网络应该是神经网络最原始、最简单的网络结构了,顾名思义,它只包含了三层结构——输入层、隐藏层、输出层。其基本原理很简单,主要是加权求和,再加个激活函数,运算的知识点没有超过初中数学。1.神经元人工神经网络是收到人脑结构启发的一种算法。人脑神经元通过突触两两相连,将信息传递给下一个树突,树突将得到的数据经过处理(激活),继续传递给下一个神经元。受到这样结构的启发,人们提出了人工神经元结构来模拟真实神经元的

2020-05-12 22:19:57

文献阅读汇总(持续更新)

文章期刊主要内容备注Theory of the Backpropagation Neural NetworkNeural Networks, 1988提出反向传播的文章反向传播ImageNet classification with deep convolutional neural networkNIPS, 2012AlexNetImageNet2012...

2020-05-07 13:58:51

机器学习之Softmax(Matlab仿真)

首先,使用 Matlab 生成如下数据集:Sigma = [1, 0; 0, 1];mu1 = [1, -1];x1 = mvnrnd(mu1, Sigma, 200);mu2 = [5, -4];x2 = mvnrnd(mu2, Sigma, 200);mu3 = [1, 4];x3 = mvnrnd(mu3, Sigma, 200);mu4 = [6, 4.5];x4 = m...

2020-05-04 13:32:01

机器学习之朴素贝叶斯算法(python仿真)

朴素贝叶斯算法学习与仿真一、朴素贝叶斯的优缺点二、朴素贝叶斯的基本原理三、建模补充:高维联合高斯函数的概率密度计算:源代码如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入一、朴素贝叶斯的优缺点...

2018-10-24 13:53:42
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