- 博客(5)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 《西瓜书读书笔记》-第3章 线性模型
3 线性回归3.1 回归回归模型是表示输入变量到输出变量之间映射的函数基本的回归问题可以分为模型学习和预测两个过程。基于给定的训练数据集构建一个模型，根据新的输入数据预测相应的输出。回归问题的学习等价于函数拟合：即使用一条函数曲线使其很好的拟合已知函数且很好的预测未知数据。回归问题分类：按输入变量个数：一元回归和多元回归按输入变量和输出变量之间关系的类型：线性回归和非线性回归3.2 一元线性回归接上图，一元线性回归采用“最小二乘法”，使所有样本点与预测直.
2021-09-19 23:07:48
183
原创 全连接前馈神经网络DNN
全连接前馈神经网络DNN1.DNN概述 前馈神经网络中，各神经元属于不同层，信号从输入层向输出层单向传播（有向无环图） 人工神经元模型：输入：x1，x2 权重：w1，w2 偏置：b 输出z=w1*x1+w2*x2+。。。+b 激活后输出y 结构：输入层input layer 隐藏层hidden layer（n层） 输出层output layer DNN采用Softmax做输出层激活函数，隐藏层各层激活函数选...
2021-09-17 00:05:05
2916
原创 OpenCV计算机视觉库，Tensorflow深度学习框架
OpenCV是计算机视觉库，包含了大量的图像处理和计算机视觉的算法，但是在机器学习方面明显不足，ML模块只有SVM，MLP，kNN等有限的几种算法。dnn模块也是调用别的框架。Tensorflow专为深度学习而生，是当前很常用的一种深度学习框架，可以方便的实现各种深度学习算法。二者不属于同一领域，做计算机视觉用OpenCV，做深度学习用Tensorflow。或者二者结合可以做图像识别等等。DNN深度神经网络（Deep Neural Networks）、多层感知机、多层神经网络。神经网络是基于..
2021-09-16 23:47:44
1320
原创 《西瓜书》-第2章 模型的评估与选择
2.1.经验误差与过拟合误差（训练误差、泛化误差）训练误差：学习器在训练集上的误差。泛化误差：学习器在新样本上的误差。注：泛化能力是指我们训练所得到的学习器，对于陌生样本（news ample）的适用性。我们希望得到泛化误差小的学习器，但能做的是让训练误差尽量小。为了达到这个目的，应该从训练样本中尽可能学习出适用于所有潜在样本的普遍规律，这样才可遇到新样本正确判断。欠拟合（underfitting）：对训练样本的一般性质尚未学好。解决欠拟合问题较为简单，可采取：1.增加训
2021-09-16 23:06:08
184
原创 《西瓜书读书笔记》-第1章 概述
目录1.机器学习概述1.1.人工智能与机器学习1.2.机器学习分类1.按照算法分类2.按照学习任务分类1.3.机器学习应用1.4.机器学习常用术语解释1.机器学习概述1.1.人工智能与机器学习人工智能（Artificial Intelligence，Al）是一种以智能人类思维的类似方式使计算机，计算机控制的机器人或软件智能地思考的方法。其核心是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。机器学习主要是研究如何使计算机从
2021-09-15 23:54:50
136
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人