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【图像篡改检测1】Learning Rich Features for Image Manipulation Detection

前言今天阅读的论文是《Learning Rich Features for Image Manipulation Detection》这可以算是图像篡改检测领域的一部经典之作。Abstract首先说明了图像篡改检测不同于显著性检测的一个很重要的区别在于:需要学习到更加丰富的特征it pays more at- tention to tampering artifacts than to image content, which suggests that richer features need

2020-07-25 10:16:18

【篡改检测 2】ManTra-Net: Manipulation Tracing Network For Detection And Localization

前言《ManTra-Net: Manipulation Tracing Network For Detection And Localization of Image Forgeries With Anomalous Features》 是sponsored by the Defense Advanced Research Projects Agency under agreement num- ber FA8750-16-2-0204 一作是中国人,但是在为美国干事情,这让我想起了一个可怕的数字:88%

2020-07-23 16:33:47

Multi-Stage Pathological Image Classification using Semantic Segmentation 论文解析

前言Multi-Stage Pathological Image Classification using Semantic Segmentation ICCV2019论文,日本的作者,主要是东京大学的。解决的是病理学领域,组织切片上病变组织的识别与分类。所谓Multi-Stage是指在传统Classify Net的基础上加了一个Segementaion Net。主要的创新点在如何连接Class...

2020-03-01 21:43:21

HetConv: Heterogeneous Kernel-Based Convolutions for Deep CNNs 论文解析——异构卷积训练:提升效率而不损准确度

文章目录前言MotivationRelated Works1 Efficient Convolutional Filter2 Model CompressionHetConv原理介绍性能分析实验结果前言HetConv: Heterogeneous Kernel-Based Convolutions for Deep CNNs CVPR2019的论文作者来自印度坎普尔理工学院,QS150左右,跟...

2020-02-28 11:50:25

Fine-grained Recognition: Accounting for Subtle Differences between Similar Classes论文阅读解析

前言Fine-grained Recognition: Accounting for Subtle Differences between Similar Classes这是AAAI2020的Paper。首先这不是一篇垃圾论文,虽然没有开源代码。作者是苏黎世联邦理工学院,2020年QS世界大学排名中列第6位。Inception Institute of Artificial Intelligen...

2020-02-13 15:23:06

Visual Attention Consistency Under Image Transforms for Multi-Label Image Classification论文阅读

《Visual Attention Consistency Under Image Transforms for Multi-Label Image Classification》图像变化下的注意力一致性在多标签图像分类下的应用。本文使用很简单的方法利用class attention map(CAM)使用一个称作Attention consistency loss 的无监督的损失函数来进行不...

2019-12-07 20:39:22

2、实现一个自定义的字符串类String。 定义具有两个私有数据成员,分别表示字符串的存储地址(char*类型)和长度(int类型)。实现字符串类String的构造函数、析构函数

2、实现一个自定义的字符串类String。i. 定义具有两个私有数据成员,分别表示字符串的存储地址(char*类型)和长度(int类型)。实现字符串类String的构造函数、析构函数、拷贝构造函数、赋值运算。ii. 实现运算符重载:String + String、String + char *iii. 重载运算符 << 和 >> ,实现字符串的输入和输出。iv. 在...

2019-12-03 21:36:59

从屏幕中输入整数n的值,并且输入n个实数,存入一个vector向量中,然后对这些实数进行从小到大的排序。将排好序的结果打印在屏幕上的同时,输出到文件“result.txt”中

1.题目:从屏幕中输入整数n的值,并且输入n个实数,存入一个vector向量中,然后对这些实数进行从小到大的排序。将排好序的结果打印在屏幕上的同时,输出到文件“result.txt”中code#include<iostream>#include<fstream>#include<vector>#include<algorithm> //s...

2019-12-01 15:33:07

c++面向对象的程序设计第四版第九章课后作业程序

9-1array.h#pragma once#ifndef ARRAY_H_#define ARRAY_H_#include <cassert>template <class T>class Array {private: T* list; int size;public: Array(int sz = 50); Array(const Arra...

2019-11-20 22:21:44

Dynamic Routing Between Capsule中难点理解

前言最近读了Hinton的 《Dynamic Routing Between Capsule》这篇文章,我发现前半部分网上大多数人的理解都是大同小异,我就不在这里重复了,主要是后面Capsule Architecture一直有疑问,论文里说的也不是很清楚,所以这篇blog来主要介绍Capsule Architecture并附有论文汇报的PPTCapsule ArchitectureQu...

2019-10-13 22:16:58

【ICML论文阅读】EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks

EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks前言我们在设计一个网络的时候会考虑到网络的深度、宽度、输入图片的分辨率,人们常常将网络加深和加宽,或者是增加输入图片的分辨率来改进准确度。如ResNet can be scaled up from ResNet-18 to ResNet-200 by ...

2019-09-03 20:38:06

暑假第三天

CNN网络细节及代码实现手写数字识别CNN的大体结构在第二天的博客里面已经说了,下面我以手写数字识别为例,具体分析一下tensorflow里面自带有一个mnist的手写数字识别的数据集,这个数据集是ubyte格式的所以不能直接打开看,可以使用如下代码转化为png格式的:import numpy as npimport structfrom PIL import Imageimport...

2019-07-18 22:05:10

《Distilling the Knowledge in a Neural Network》知识蒸馏

前言这周做了一篇伦文汇报,选的就是这篇论文,看了论文原文和很多博客简单总结如下这几篇博客对我的帮助很大:博客1博客2看了以上两篇基本就可以理解Hinton的神来之笔由于是学校的论文汇报,所以我将从作者开始介绍(需要PPT的可以留言):首先是对作者的介绍第一位Hinton已经不能再出名了,深度学习的绝对大佬,图灵奖得主……第二位是个超级学霸,年轻的时候还是星际争霸欧洲区数一数二的任...

2019-07-18 22:00:07

Science page: AI,Explain Yourself translation COMMUNICATION OF THE ACM翻译

AI 解释你自己理解AI是如何做出决策的在当今变得尤其重要人工智能系统正在接管大量以前依赖于人类专业知识和判断的任务。但是通常,他们行为背后的“推理”确实不明确的,并且可以产生令人惊讶的错误或者强化偏见的过程。解决这个问题的一种方法是让AI对人类来说“可解释”—例如,设计者可以改进它或者让用户更好地知道何时去信任它。虽然针对不同目的的最佳解释方式仍在研究中,但它们将深刻的塑造未来人工智能如何被...

2019-07-04 19:19:49

CS231n_assignment #1 Q1:k-Nearest Neighbor classifier

作业内容:Q1: k-Nearest Neighbor classifier (20 points)Q2: Training a Support Vector Machine (25 points)Q3: Implement a Softmax classifier (20 points)Q4: Two-Layer Neural Network (25 points)Q5: Highe...

2019-07-01 18:10:15

暑假第二天

今天我做的事情把昨天没有写完的博客写完Lecture 4: Backpropagation &Multi-layer Perceptrons &CNN部分代码实现写今天的博客其实今天做的事并不是很多,主要是对ubuntu系统不熟悉,我在RTX2080的台式机上面进行进行代码实现总是出很多奇怪的错误,最后将conda里面的库进行更新,目前解决了这个问题,再就是在学习反向...

2019-06-28 19:26:29

暑假第一天 the fisrt day of my holiday

今天是暑假第一天,我学习了CS231n_2019_spring的课程Lecture 1 (Course Introduction)对于Lecture 1 就没什么好说的,就是一些CS的历史,但是我认为这也很重要,对以后创造出自己的model很有帮助。Lecture 2(Image Classification)K-nearest neighborLinear classificatio...

2019-06-25 17:12:24

希尔排序ShellSort()、快速排序QuickSort()、堆排序HeapSort()、2路归并排序MergSort()和链式基数排序RadixSort()C语言代码实现,数据结构每周作业

作业描述:分别实现希尔排序ShellSort()、快速排序QuickSort()、堆排序HeapSort()、2路归并排序MergSort()和链式基数排序RadixSort()共5个函数,要求通过键盘输入选择排序算法并动态展示数据经过每一趟排序操作之b后的数据记录序列(如果能够记录并输出整个排序过程中的数据比较次数则更佳),其中原始数据记录的数量n以及每一项数据记录的信息可以通过键盘或文本文件...

2019-06-11 15:56:37

第十二周数据结构作业2(哥们很菜,望大佬指点)

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第十二周数据结构作业 (二叉查找树C语言代码实现)

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2019-05-28 15:56:12

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