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原创 Python实战笔记-常用知识点
一、个人自学Python的最终的目标是a，实现自动化办公b，实现数据的爬取c，实现基本的数据分析（SEMMA）S:Sample(收集数据)常用手段：问卷调查，数据库查询，实验室实验，仪器设备的记录E：Explore(数据探索)探索方向：离散变量的分布比例，连续变量的分布形态，数据的异常和缺失，特征选择M：Modify（数据修正）常用修正方法：数据类型的转换，数据的一致性处理，异常值和缺失值的处理，数据形态的转换M：Model（数据建模）常用的模型：有监督的预测性模型（如回归、决策树、K
2020-10-07 09:10:33
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原创 Python实战笔记-Lock版生产者和消费者模式4
import threadingimport randomgMoney = 0gLock = threading.Lock()class Producer(threading.Thread): def run(self) -> None: global gMoney while True: gLock.acquire() money = random.randint(0,100)
2020-12-07 10:11:10
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原创 Python实战笔记-多线程全局变量3
import threadingvalue = 0gLock = threading.Lock() # 在需要修改全局变量的地方才需要加锁def add_value(): # 如果在函数中修改了全局变量，那么需要使用 # global冠军字进行申明 global value gLock.acquire() # 加锁 for x in range(10000000): value +=1 gLock.release() # 释放
2020-12-07 10:10:26
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原创 Python实战笔记-创建多线程类2
import timeimport threading## def coding():# the_thread = threading.current_thread()# print(the_thread.name)# for x in range(3):# print("%s正在写代码..." % the_thread.name)# time.sleep(1)### def drawing():# the_threa
2020-12-07 10:09:31
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原创 Python实战笔记-threading基本使用1
import timeimport threadingdef coding(): for x in range(3): print("%d正在写代码..."%x) time.sleep(1)def drawing(): for x in range(3): print("%d正在画图..." % x) time.sleep(1)# def single_thread():# coding()#
2020-12-07 10:08:37
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原创 Python实战笔记-load成Python对象
import jsonjson_str = '[{"name": "三国演义", "price": 18.8}, {"name": "水浒传", "price": 19.8}]'# print(type(json_str))# result = json.loads(json_str)# print(result)# print(type(result))with open("books.json",'r',encoding='utf-8') as fp: result = js
2020-12-07 10:06:58
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原创 Python实战笔记-dump成json字符串
import jsonbooks = [ { "name":"三国演义", "price":18.8 },{ "name": "水浒传", "price":19.8 }]# result = json.dumps(books,ensure_ascii=False)# print(result)# print(type(result))fp = open("books.json",'w',encodin
2020-12-07 10:06:14
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原创 Python实战笔记-excel相关库2
pip install xlrd 用于读一个excel中有多个sheet，那么可以通过以下方法来获取想要的sheet信息：sheet_names 获取所有sheet的名字sheet_by_index 根据索引获取sheet对象sheeet_by_name 根据名字获取sheet对象sheets 所有sheet对象sheet.nrows 行数sheet.ncols 列数获取cell相关操作：sheet.cell(row,col) 指定行和列sheet.row_sl
2020-12-03 11:22:42
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原创 Python实战笔记-excel读取1
import xlrdworkbook = xlrd.open_workbook("成绩表.xlsx")#获取所有的sheet名字# print(workbook.sheet_names())# 根据索引获取指定的sheet对象sheet = workbook.sheet_by_index(1)print(sheet.name)
2020-12-03 11:19:52
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原创 Python实战笔记-csv文件写入2
import csvheaders = (‘name’,‘age’,‘height’)# students =[# ("张三",18,180),# ("李四",19,190),# ("王五",20,170)# ]students =[{“name”:“张三”,“age”:18,“height”:180},{“name”:“李四”,“age”:19,“height”:190},{“neme”:“王五”,“age”:20,“height”:170},{“neme”
2020-12-03 11:18:07
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原创 Python实战笔记-csv文件读取1
import csv# with open("stock.csv",'r',encoding='utf-8') as fp: #gbk解码# reader = csv.reader(fp)# for x in reader:# print(x[3])with open(“stock.csv”,‘r’,encoding=‘utf-8’) as fp: #gbk解码reader = csv.DictReader(fp)for x in reader:pr
2020-12-03 11:17:16
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原创 Python实战笔记-更新数据6
import pymysqldb = pymysql.connect(host=“127.0.0.1”,user=‘root’,password=‘11111111’,database=“pymysql_test”,port=3306,charset=‘utf8’)cursor = db.cursor()sql= “update article set title=‘钢铁是怎样炼成的’ where id=3”cursor.execute(sql)db.commit()db.clos
2020-12-03 11:01:55
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原创 Python实战笔记-删除数据5
import pymysqldb = pymysql.connect(host=“127.0.0.1”,user=‘root’,password=‘11111111’,database=“pymysql_test”,port=3306)cursor = db.cursor()sql = “delete from article where id=2”cursor.execute(sql)db.commit()db.close()
2020-12-03 11:01:15
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原创 Python实战笔记-查找数据4
import pymysqldb = pymysql.connect(host=“127.0.0.1”,user=‘root’,password=‘11111111’,database=“pymysql_test”,port=3306)cursor = db.cursor()sql = “select id,title from article where id>3”cursor.execute(sql)result = cursor.fetchone()result = cu
2020-12-03 11:00:40
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原创 Python实战笔记-插入数据库3
import pymysqldb = pymysql.connect(host=“127.0.0.1”,user=‘root’,password=‘11111111’,database=“pymysql_test”,port=3306)cursor = db.cursor()sql = “insert into article(id,title,content) values(null,‘222’,‘333’)”cursor.execute(sql)title = ‘555’cont
2020-12-03 10:59:53
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原创 Python实战笔记-连接数据库2
import pymysqldb = pymysql.connect(host=“127.0.0.1”,user=‘root’,password=‘11111111’,database=“pymysql_test”,port=3306)cursor = db.cursor()cursor.execute(“select * from article”)result = cursor.fetchone() # 提取第一条数据print(result)...
2020-12-03 10:58:38
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原创 Python实战笔记-数据库笔记1
知识点1 Python连接MYSQL‘’’连接MYSQL示例：import pymysqldb = pymysql.connect(host=“127.0.0.1”,user=‘root’,password=‘root’,database=‘pymysql_test’,prot=3306)cursor = db.cursor()cursor.execute(“select1”)data = cursor.fetchone()print(data)db.close()‘’’知识点2 插入
2020-12-03 10:57:08
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原创 Python实战笔记-遍历多个列表生成列表或字典
1、生成字典key=['a','b','c','d']value=[1,2,3,4]mydict=dict(zip(key,value))print mydict#输出：{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4}2、也可以用zip同时遍历多个列表，生成一个多维列表key=['a','b','c','d']value=[1,2,3,4]other=[5,6,7,8]print map(list,zip(key,value,other))#输出：[['a', 1
2020-10-30 19:02:21
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Python实战笔记-论文网站的搭建
构建思路：1、数据来源arxiv.org/list/cs/pastweek2、后端API的构建Flask，是python中知名的web框架，可通过其快速构建网站的后端API3、前端界面的构建Bootstrap，让web开发更迅捷4、上线到服务器gunicorn 作为上线到服务器...
2020-10-19 11:33:53
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Python实战笔记-数据分析-Pandas
Pandas模块核心：1、外部数据的读取；2、认知数据点额概览信息；3、数据子集到筛选与清洗；4、数据的汇总处理；5、数据的合并与连接；
2020-10-18 20:23:18
93
原创 Python实战笔记-数据分析-Numpy
Numpy模块：使运用高效、代码简洁核心：一、数组的构造及其优势；二、常用的数学函数与统计函数；一、数组的构造及其优势A、数组的构造 （一维数组）背景：列表只是一种数据的存储容器，它不具有任何计算能力！#身高height = [176,168,163,177,172,169]#体重weight = [82,98,102,126,99,88]#BMI指数（身高质量指数=体重（Kg）/身高（m）的平方）BMI = weight / (height/100)**2#解决方案（将两个列表
2020-10-08 13:27:59
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原创 MAC环境中的PHP+Mysql连接
一、MAC自带Apache，那么我们只需要考虑开启，关闭，重启：a，开启Apache命令：sudo apachectl startb，关闭Apache命令：sudo apchectl stopc，重启Apache命令：sudo apchectl restart二、设置站点（mac用户必须放在user/…用户下）a，在bash终端中cd /etc/apche2b，备份httpd.conf 为 httpd.conf.bak ，操作命令为：sudo cp httpd.conf httpd.conf
2020-09-28 12:15:37
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空空如也
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