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RSS订阅原创 阿里云天池机器学习训练营(Day10):幸福感预测
1 赛题背景 在社会科学领域，幸福感的研究占有重要的位置。这个涉及了哲学、心理学、社会学、经济学等多方学科的话题复杂而有趣；同时与大家生活息息相关，每个人对幸福感都有自己的衡量标准。如果能发现影响幸福感的共性，生活中是不是将多一些乐趣；如果能找到影响幸福感的政策因素，便能优化资源配置来提升国民的幸福感。目前社会科学研究注重变量的可解释性和未来政策的落地，主要采用了线性回归和逻辑回归的方法，在收入、健康、职业、社交关系、休闲方式等经济人口因素；以及政府公共服务、宏观经济环境、税负等宏观因素上有了一系列的推测
2020-12-26 23:25:04
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原创 阿里云天池机器学习训练营(Day7, Day8):机器学习算法（三）：K近邻(k-nearest neighbors)初探
1 KNN的介绍和应用1.1 KNN的介绍 kNN(k-nearest neighbors)，中文翻译K近邻。我们常常听到一个故事：如果要了解一个人的经济水平，只需要知道他最好的5个朋友的经济能力，对他的这五个人的经济水平求平均就是这个人的经济水平。这句话里面就包含着kNN的算法思想。 示例 ：如上图，绿色圆要被决定赋予哪个类，是红色三角形还是蓝色四方形？如果K=3，由于红色三角形所占比例为2/3，绿色圆将被赋予红色三角形那个类，如果K=5，由于蓝色四方形比例为3/5，因此绿色圆被赋予蓝色四方形
2020-12-21 16:29:00
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原创 阿里云天池机器学习训练营(Day4,Day5):机器学习算法（二）: 朴素贝叶斯(Naive Bayes)
机器学习算法（二）: 朴素贝叶斯(Naive Bayes)1. 实验室介绍1.1 实验环境1. python3.72. numpy >= '1.16.4'3. sklearn >= '0.23.1'1.2 朴素贝叶斯的介绍 朴素贝叶斯算法（Naive Bayes, NB) 是应用最为广泛的分类算法之一。它是基于贝叶斯定义和特征条件独立假设的分类器方法。由于朴素贝叶斯法基于贝叶斯公式计算得到，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。NB模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算
2020-12-18 21:16:57
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原创 阿里云天池机器学习训练营(Day1,Day2):机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测
1 逻辑回归的介绍和应用1.1 逻辑回归的介绍 逻辑回归（Logistic regression，简称LR）虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热，但实则这些传统方法由于其独特的优势依然广泛应用于各个领域中。 而对于逻辑回归而且，最为突出的两点就是其模型简单和模型的可解释性强。逻辑回归模型的优劣势: 优点： 实现简单，易于理解和实现；计算代价不高，速度很快，存储资源低； 缺点： 容易欠拟合，分类精度可能不
2020-12-15 11:15:57
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原创 Leetcode 167. Two Sum II - Input array is sorted
Leetcode 167. Two Sum II - Input array is sortedGiven an array of integers that is already sorted in ascending order, find two numbers such that they add up to a specific target number.The function ...
2019-08-13 00:05:25
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原创 C语言作业NOTES
C语言第十一次课后作业NOTES【字符】自编车号2009年3月9日起，北京市允许机动车所有人自己编写小汽车的以“京N”开头的号牌的后5位。自编小汽车号牌的规则如下：号牌号码的最后一位必须为数字，其余四位有且必须有两位为大写英文字母（字母I、O不可用）。例如：京NAB999，京NC9D99，京NE99F9，京N9GH99，京N9J9K9，京N99LM9等。输入：5位自编号牌输出：判断自编号...
2018-12-26 20:14:43
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原创 PART Ⅰ C Basics
Chapter 0 PrefaceAccording to the teaching process of the course, I would have learned the arrays and the pointers. However, life is always tough and won’t follow your schedules as the way it should...
2018-12-14 21:53:49
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空空如也
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