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原创 眼底出血术后需注意事项//每天必看
1.每天都要滴眼药水2.控制血糖，要吃低血糖的饮食（网上买低血糖食物），每天都要查一道血糖3.一周复检一次别忘了4.趴着睡（在网上买个趴枕）
2022-06-29 15:40:41
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原创 无人棋牌室软硬件方案
难点本身不在小程序，应该还是在选址，客流量，自己如何运维的问题。小程序方案很多，我觉得不着急找人做，有很多现成的方案，不妨先了解了解调研一下。软件这一套确实是做一套下来，可以无限复制卖出，这个雀氏是一本万利的买卖。做这个东西难度不高，我感觉，主要是看用户体验和需求是否达到预期。现在肯定是有成套的方案，值不值得重做？我的定位，学习者，方案提供者，部分问题解决者。不着急的话应该多调研一下，多了解了解。微信公众号里文章和小视频也很多。csdn里面各种解决方案也不少。b站很多更多从商业视角。
2024-04-16 17:00:05
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原创 格局在尘埃之间与宇宙之外。
见天地、见众生、见自己。所里待了两年半，感叹时光飞逝，无疑在所这段时间，对我的成长是巨大的支持。德国前总理默克尔和所长于海斌，前所长于院士非常的和蔼可亲，就在A楼的8楼，每次狭小的电梯见面，都会关心的和学生问候。王院士非常的和蔼可亲，有时候电梯没电了，走楼梯会碰见王院士，不过7楼爬楼梯对80多岁高龄的老人来说还是有点小挑战，王院士平时应该挺注重锻炼的，身子骨很硬朗。封院士主要在R楼，平时少有见，最近经常看见两位老院士在食堂一起吃饭。
2024-04-16 15:39:56
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原创 PixWrite-Σ
一起做事儿，一起成长，我拿的钱是当老师，当技术顾问，技术合伙人，做想尝试的开源项目，去探索，不一定有什么结果，生活还有其他主线需要我，所以，没有什么必须做的事情，这个事情很有价值，希望能一起做下去，哪怕没有，也会收获很多，文档内容自动填充是一个新周期可以上市的项目。不管结果如何，总归是对有价值的事情做付出，做贡献。现在就是需要耐心的等，要么等到kimi开源，要么等到有别的开源产品赶上来，要么就是我们第一个难点攻关了，你有价值别人也愿意找你合作了。长期主义，价值导向，慢慢来，认真做。
2024-04-16 11:57:46
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原创 对钱的认知篇-一个人有三个钱包
年薪3万的人说，如果有4万就好了，年薪4万的人说，如果有8万就好了，年薪100万的人说，如果有200万就好了。总体来说，钱还是赚出来的，不是靠省出来的。一个人很难用10元去办成20元的事，有省钱的这功夫，还不如花点心思去赚钱。总之，不仅要有赚钱的技能，还要学会用现有的钱为自己服务，让自己享受生活，挣来的钱如果不用，上帝有一天会收回去的。钱和任何东西，都是为了让你生活得更好，而不是给你带来麻烦。既然钱不够花，有两个解决方法：要么多赚些，要么少花些。钱是上帝存在你那里的，不是给你的，回头你要还给他。
2024-04-06 19:23:30
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原创 个人信息方便后续使用
本作品以纪实资料混剪的方式，按照时间顺序，依次呈现了顾方舟的成长历程、脊髓灰质炎在中国的爆发和顾方舟在中国实现无脊髓灰质炎国家过程中所做的努力。本作品较为完整的讲述了顾方舟的科学家故事， 能够很好的传播科学家精神。3.保证报名表内所填写的各项内容和提供的资料真实无误，参赛作品是本人的原创作品，不存在版权纠纷或争议，一切关于参赛作品的版权纠纷产生的所有责任由本人承担。顾方舟对脊髓灰质炎的预防及控制的研究长达42年，是中国组织培养口服活疫苗开拓者之一，被称为“中国脊髓灰质炎疫苗”之父。研究所学生管理部门意见。
2024-03-14 20:20:01
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原创 GetData复刻图片数据【详细】
使用心得：如果自动描点不太好用，手动描点其实也不费劲，毕竟能复现原图才是重点，然后拿出来的数据可以用excel来画，还有坐标问题建议就把excel画出来的图通过ppt来修。Getedata2.25:链接: https://pan.baidu.com/s/1ohfmuvZ8Y_WfCd8S56v-rg 提取码: p3dk。听说这个下载版本没激活，有空我再上传破解版本，或者自己网上找找，应该挺好弄的。【实用工具Getdata，从图片曲线中提取数据-哔哩哔哩】教学视频几分钟是干货看就完事儿了。
2024-03-11 08:56:45
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原创 PCA等、Compression is Intelligence.
ChatGPT是如何产生心智的？|神经元|神经网络_网易订阅 (163.com)Compression For AGI：压缩即智慧，LLM是最好的无损压缩器 - 知乎 (zhihu.com)
2024-02-03 16:09:33
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原创 资产负债表#通俗易懂
（the Balance Sheet）亦称财务状况表，表示企业在一定日期（通常为各会计期末）的财务状况（即资产、负债和业主权益的状况）的主要会计报表。
2024-01-17 09:40:00
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原创 PromptCast-时间序列预测的好文推荐
这是关于大语言模型和时间序列预测结合的好文推荐，发现这篇文章，不仅idea不错和代码开源维护的不错，论文也比较详细（可能是顶刊而不是顶会，篇幅大，容易写清楚），并且关于它的Broader Impact与Limitation and Future Work也很值得学习！是个很不错的引导方向。目前时序预测的SOTA模型大多基于Transformer架构，以数值序列为输入，如下图的上半部分所示，通过多重编码融合历史数据信息，预测未来一定窗口内的序列数值。
2024-01-16 15:20:53
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原创 时空序列问题的本质和底层逻辑
外国小哥讲解，也很值得借鉴，用Graph来做，也有方便理解的信息，需要用图网络做时空任务的朋友可以看看，很容易理解。底层逻辑：Still need to polish this.See you pretty soon.#这个专栏也很齐全，不知道为什么更新到2020年就没更新了，奇怪，祝好。本质：Still need to polish this.#这个说得很好， 简单明了。
2024-01-10 15:11:48
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原创 开源项目解读 —— Self-Operating Computer Framework # 长期主义 # 价值
开源项目解读 —— Self-Operating Computer Framework # 长期主义 # 价值希望帮助大家理解IPA工作原理，国内没有好的开源项目，我就来翻译分析解读，给大家抛砖引玉。
2023-12-25 03:43:10
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原创 语音大模型资料
The workflow for facilitating interactions between LLMs and external entities using the Prompting Framework 大模型应用开发资料: 语音、检索、生成、视觉、微调、训练、推理、部署...... - Gitee.com
2023-12-22 14:29:52
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原创 多模态大模型机器人VIMA讲解与资料整理 #持续更新
简单录制了一个视频，欢迎查看，希望对您有帮助：具身智能开源工作试玩：VIMA_哔哩哔哩_bilibili参考资料：多模态prompt通往通用机器人操控——VIMA论文解读 - 知乎 (zhihu.com)40. VIMA：基于多模态输入提示的机器人操控 - 知乎 (zhihu.com)
2023-12-22 00:27:48
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原创 感悟：帮助放大别人有价值的工作，IPO思维 # 联机学习 # 合作 # 创造价值 # 正反馈
比如徐老师的VR灵巧手，应用场景很多，我觉得很有价值的一个地方就是作为智能义肢，帮助行动不便的人士。种老师的咨询，商业模式明确，只要不是非抗力因素，不可估量。小而美，实体行业解压馆。价值帮助人们放松、锻炼，具有价值，长期主义工程。
2023-12-21 01:25:02
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原创 深度学习有意思的探讨系列——Self-Attention那么为什么要进行缩放呢？ 为什么很大的值，不利于梯度的传播？为什么使用维度的根号来进行缩放？
参考资料：(很详细，能看懂)
2023-12-20 15:06:25
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原创 最大公约数(greatest common divisor, gcd)与最小公倍数(least common multiple, lcm)。
12和18的公倍数有：36,72,….其中36是12和18的最小公倍数,记作[12,18]=36.12和18的公约数有：1,2,3,6.其中6是12和18的最大公约数,记作（12,18）=6.几个数公有的约数,叫做这几个数的公约数；几个数公有的倍数,叫做这几个数的公倍数；其中最小的一个,叫做这几个数的最小公倍数.例如：12的倍数有：12,24,36,48,60,72,84,…例如：12的约数有：1,2,3,4,6,12；18的倍数有：18,36,54,72,90,…18的约数有：1,2,3,6,9,18.
2023-12-18 15:05:55
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转载 In Context Learning 详解#（转载）
大型语言模型（LM）能够通过对几个输入标签对进行条件调节，并对新的输入进行预测，仅通过推理就可以进行明文学习来执行新的任务。然而，对于模型是如何学习的，以及演示的哪些方面有助于最终任务的性能，人们知之甚少。在这篇论文中表明，事实上，不需要在演示中随机替换标签，这几乎不会影响一系列分类和多choce任务的性能，在包括GPT-3在内的12个不同模型中始终如此。相反发现演示的其他方面是最终任务性能的关键驱动因素，包括它们提供了以下几个例子：（1）标签空间（2）输入文本的分布（3）序列的整体格式。
2023-12-18 11:14:57
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原创 VIMA中有价值的问题 #持续更新
对于以对象为中心的表示，如第4节“标记化”中所述，我们还对边界框坐标进行编码。然后将这些特征与对象的图像特征融合以提供对象标记。
2023-12-18 10:15:52
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原创 2023年快过去了，祝大家平平安安，健健康康。#年度祝福
发心，为了告诉在生活奔波的人，创业者，教师，还是劳动工人，CEO等，要学会让自己放松，让自己休息，好好吃饭，好好锻炼，好好睡觉，这些比啥都重要，这个世界，没有什么不能接受的，一切都是宇宙给予的最合适的安排。我们所谓的“负面情绪”，压力大、内耗、自卑、大多都是人类社会自己创建的评价体系和价值观的不同所带来的结果。你大可以不认同任何一种社会价值评判体系。这个世界总会有一处你的容身之地。此心向善，正视自己的野心与欲望。
2023-12-18 00:49:09
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原创 CEO如何与人才一起合作# 管理人才 # 教育孩子 # 培养 #持续更新 # 终身学习
你必须谦逊，雇用比你更聪明的人。把更有才华、更聪明的人带进公司，因为杰克·韦尔奇（通用电气前董事长兼CEO）说过，A级人才会雇用其他A级人才，B级人才会雇用C级人才。的态度看待，我对未来感到兴奋，人们期待和平与稳定，希望有一个和平的环境来做生意，追求繁荣，我相信世界上99%的人都爱好和平。领导者不能这样做，领导者必须雇用比自己更聪明的人，如果他们总觉得自己必须是房间里最聪明的人，那他们就不是好的领导者。有很多私募基金经理对自己缺乏安全感，他们最终没有雇用非常优秀的人才，因为他们会认为自己受到了威胁。
2023-12-12 15:11:32
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转载 关于LLM你或许不知道的事情-为什么大语言模型的训练和推理要求比较高的精度，如FP32、FP16？浮点运算的精度概念详解//（转载）
这些格式在精度和内存使用之间提供了权衡，像FP16、BF16和FP8这样的低位格式允许更快的计算和减少的内存使用，但是以精度为代价。让我们通过一个简单的比喻来理解精度的概念。在大语言模型的训练和应用中，计算精度是一个非常重要的概念，本文将详细解释关于大语言模型中FP32、FP16等精度概念，并说明为什么大语言模型的训练通常使用FP32精度。在大语言模型的训练和应用中，计算精度是一个非常重要的概念，本文将详细解释关于大语言模型中FP32、FP16等精度概念，并说明为什么大语言模型的训练通常使用FP32精度。
2023-12-09 12:14:26
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原创 GROS团队||长期主义||提供价值||灵活变通
尝试加入B友的工作，或者进入百度技术生态部实习或工作，原因是这个工作有利于phd期间工作的进展。艾兄有百度生态技术部b站搞llm机器人那个哥们儿的微信。和梓行哥讨论 机器人LLM训练｛① 仿真环境 ② 训练过程 ③ 数据集 ④ 相关资料 ⑤ 算力配置 ⑥ 是否能搭建积木或者造房子｝看到Bilibili有个百度技术生态部的老哥做的实物。交流：宋老师、通研院、上交积极问问题老哥（腾讯RobotsX）做实验：梁宝、gay王、梓行哥（自变量机器人-清华创业团队）Rich搭建好了子系统的桌面，尝试复现I2A工作。
2023-12-09 00:41:27
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原创 工业异常检测大模型-Myriad：利用视觉专家进行工业异常检测的大型多模态模型 # 思路值得借鉴（海纳百川-有容乃大）
现有的工业异常检测（IAD）方法可以预测异常检测和定位的异常分数。然而，多轮对话详细描述，例如工业异常的颜色、形状和类别。#(替换为线圈的xxx)最近，大型多模态（即视觉和语言）模型（LMM）在图像描述、视觉理解、视觉推理等多种视觉任务上表现出了卓越的感知能力，使其成为更易于理解的异常检测的有竞争力的潜在选择。然而，现有的通用 LMM 中缺乏有关异常检测的知识，而训练特定的 LMM 进行异常检测需要大量的注释数据和大量的计算资源。（计算资源？
2023-12-09 00:29:08
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原创 Child Mind Institute - Detect Sleep States（2023年第一次Kaggle拿到了银牌总结）
这个是我们比赛的总结：团队计划表，每个人做的那部分工作，避免重复，方便交流，提高效率，这个工作表起了很大的作用。
2023-12-09 00:19:42
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原创 为人基本操守
希望同学们在今后的人生中，坚持走正道，做好人，关怀身边及远方的弱势人群，并力所能及地为他们做一些事情。“我们此生中可能很难成就大事，但是我们可以在小事中成就大爱。
2023-11-25 19:20:33
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原创 给小白的分类教程
【深度学习】【机器学习】分类结果分析指标和方法（混淆矩阵、TP、TN、FP、FN、精确率、召回率）（附源码）_混淆矩阵tp fp fn tn-CSDN博客
2023-11-25 19:09:53
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原创 具身智能创新方向研究
LLM：chatgpt不知道自己不知道，如何缓和这个问题，还有幻觉问题。Simulation_Env：通用性(Unity)、方便易用性。Robots: 效率问题、精确问题。VLM：效率问题、精确问题。现实问题：成本、等等。
2023-11-15 01:18:22
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原创 线圈寿命预测 数据集讲解
在退化过程中，谐振频率一般呈下降趋势，第1次循环至第99次循环为退化阶段，第100次循环至第106次循环为失效阶段，1.这个是线圈数据的阻抗、电抗等数据，我想根据这个个数据进行线圈寿命预测也就是RUL预测，请问有什么思路吗。数据通过某种方法进行压缩表征到一维再通过 同时需要标签。可以作为评价电磁线圈健康状况的有效特征参数。电磁线圈退化状态下的谐振频率变化情况。电磁线圈退化过程中电抗谱的变化情况。进行拟合，可以得到当前状态下的。多个频率下的电抗数据。拟合得到当前状态下的。，可以去做时序预测。
2023-11-14 00:11:21
242
labuladong的算法小抄
2021-01-09
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