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RSS订阅原创 Backbone-DenseNet
Backbone-DenseNet1.介绍DenseNet是2017年论文Densely Connected Convolutional Networks中介绍的基于卷积的网络，通常将其和ResNet做对比。关于DenseNet的思想和网络结构，很多文章中都提到了，没有必要翻来覆去说一个东西，所以本文对DenseNet的有关介绍只做总结，并详细以论文中DenseNet-121为例，讲一讲网络的具体细节与代码实现。论文的思想很简单：在连续多个卷积操作的情况下，对于卷积层n，将前面所有卷积层（1、2…n-
2021-08-13 21:26:41
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原创 Backbone-ResNet
Backbone-ResNet1.介绍ResNet太耀眼了，何凯明团队在2015年在论文Deep Residual Learning for Image Recognition中提出后，至今已经有了8w+的被引数，因为是华人学者的成果，ResNet在国内宣传得很好。到2015年，当时基于卷积的backbone有AlexNet、GoogLenet、VGG等，这些网络都有一个特点：网络层数比较少，最多十几二十层。从直觉上来讲，网络层数深有很多好处，例如，意味着更强的非线性表达能力，模型可以学习更加复杂的变
2021-08-06 22:25:29
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原创 Backbone-GoogLeNet
Backbone-GoogLeNet为什么不写成GoogleNet？因为这是在向LeNet致敬！1.介绍GoogLeNet有三个版本，其中v1出现在出现在2014年的《Going deeper with convolutions》中，在ILSVRC比赛中一骑绝尘，获得了的冠军。在赛后Google对其进行改进，提出了v2-v4。其有以下几个特点：GoogLeNet引入了Inceoption结构，融合不同尺度的特征信息，这是其最重要的创新点；使用了1*1的卷积核进行降维以及映射处理，相当于把一个
2021-08-04 17:46:41
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原创 Backbone-VGG
Backbone-VGG1.介绍VGG于2014年由牛津大学科学工程系Visual Geometry Group组提出的，作者在《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》的abstract中提到，相比于2012年的AlexNet，VGG采用了多个小的卷积（3*3）核来代替AlexNet中的大卷积核（11*11和5*5）。对于给定的感受野（与输出有关的输入图片的局部大小），采用堆积的小卷积核是优于采用大的卷积核
2021-07-31 17:40:52
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原创 Backbone-AlexNet
AlexNet1.介绍AlexNet是2012年Alex在《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》中提出的网络结构，也是除了LeNet5之外另一个著名的基于卷积的网络结构，Alex凭借AlexNet获得了ImageNet竞赛的冠军，对当时的学术界和工业界带来了巨大的影响力！文章主要是解决图片分类的问题，脍炙人口的Relu就是从此而来，当然网络还用了Data Argmentation和Dropout等于一系列常见的优
2021-07-30 15:37:55
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原创 并查集
并查集-算法系列（1）1.设计算法的步骤给问题建模设计算法解决满足速度和内存要求？不满足，找出原因寻找更好的方法迭代，直到满意2.问题描述有一系列的物体，每两个物体之间相连，问题是：给出任意两个物体，是否有一条路连接其中两个物体？3.问题建模性质：自身性：p与p自身相连对称性：如果p与q相连，则q与p相连传递性：如果p与q相连，q与r相连，则p与r相连连通集：连通集中的任意两个对象都是相连接的。确定方法：连接操作、是否连接判断4.快速查找数组作为该问题的数据结构，
2020-09-26 14:14:56
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原创 图像处理系列-均值滤波和中值滤波
图像处理系列-均值滤波和中值滤波1.均值滤波与中值滤波介绍在经典书籍《数字图像处理第三版-冈萨雷斯》中介绍了滤波相关概念，并详细讲解了均值滤波与中值滤波的原理。如果本文有不详尽之处，可查阅本书P93平滑空间滤波部分。宏观上，让我们了解均值滤波和中值滤波在图像处理中的位置。在数字图像处理中，滤波是很重要的一部分，均值滤波和中值滤波是都属于空间滤波（对于某一像素点，以该点为中心，通过对该像素点邻域部分的像素进行处理，得到中心替代像素点的滤波方法）中的平滑滤波方法（还有锐化滤波等）。进一步，平滑滤波分为平滑
2020-09-21 20:00:10
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原创 随风行博客规划篇
大家好，我是本科自动化同学Zack，在此记录自己学习的点点滴滴。从今天起，我将在CSDN分享关于基础算法、数据结构、数字图像处理等系列内容，预计每周一更，水滴石穿。细节如下：暂且采用C或C+完成算法每更的源码会实时上传到github内容主要分为三个系列（算法、数据结构、图像处理）...
2020-09-20 19:31:45
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空空如也
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