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RSS订阅原创 【TF2.1.0】Tensor object has no attribute numpy
语句： result.numpy()报错： AttributeError: ‘Tensor’ object has no attribute ‘numpy’工具： jupyter-notebook现象：A. 直接再终端执行 python mnist.py 是没有报错的B. 再终端执行 python 后，直接写代码也是没有问题的原因：A. 我在一片博客中找到：.numpy方法只用在使用tf.enable_eager_execution()(命令式编程开启)后才有的方法, 否则会有==Attrib
2020-08-11 22:55:18
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转载 [TensorFlow 2] [Keras] fit()、fit_generator() 和 train_on_batch() 分析与应用
感谢大佬分享
2020-08-11 09:57:57
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原创 基于深度学习RNN的股票预测Tensorflow2.0实战
实战目录软件准备1. Anaconda 3最新版Tensorflow2.1.0/python3.7.1数据下载RNN基本知识实战代码预测准确率软件准备1. Anaconda 3最新版Tensorflow2.1.0/python3.7.1方法有多种，可以在Navigator中安装；也可以到prompt中用conda install 或者pip install 安装具体安装并测试代码，大家可以自行搜寻。CSDN上有很多,这里仅给出一个随便查找的windows环境下tensorflow安装过程详解。我本人也
2020-08-09 11:08:44
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原创 python定义类时，class（）与class（object）的区别
在python2中，class（object）定义时，class继承了object()的属性；在python3中，class（）默认继承了object();为什么要继承object类呢？目的是便于统一操作。继承object类是为了让自己定义的类拥有更多的属性。python2中需要写为以下形式：def class(object):举例如下：class Person: """ 不带object """ name = "zhengtong"class Animal(
2020-07-22 13:06:17
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转载 二叉树(前序，中序，后序，层序)遍历递归与循环的python实现
https://www.cnblogs.com/bjwu/p/9284534.html[添加链接描述]二叉树的遍历是在面试使比较常见的项目了。对于二叉树的前中后层序遍历，每种遍历都可以递归和循环两种实现方法，且每种遍历的递归实现都比循环实现要简洁。下面做一个小结。y尤其是递归实现层次遍历，非常难理解。很有技巧！！！！...
2020-07-21 20:51:13
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转载 数据结构（二）：二叉搜索树（Binary Search Tree）
二分法猜数字的游戏应该每个人都知道，通过对猜测数字“大了”、“小了”的情况判断，来猜出最终的数字。序列范围为 n 的集合，复杂度为 O(log_2 n)，即最多需要 log_2 n 次可以猜到最终数字。二分法的查找过程是，在一个有序的序列中，每次都会选择有效范围中间位置的元素作判断，即每次判断后，都可以排除近一半的元素，直到查找到目标元素或返回不存在，所以 个有序元素构成的序列，查找的时间复杂度为 。既然线性结构能够做到查询复杂度为 级别，那二叉搜索树产生又有何必要呢？毕竟二叉搜索树的查询复杂度只是介
2020-07-11 16:18:13
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转载 python数据结构之链表（一）
原始文章链接感谢大神的总结，这里仅作转存分享。对于静态链表，个人认为要先想想下面几点：静态链表的存储结构是什么？没有指针，怎么来模拟指针？怎么模拟C语言中地址的概念怎么去模拟内存管理？OK， 先来聊聊第1、2点，静态链表在没有指针的语言中用数组来实现，用一组地址连续的存储单元来存放数据（第一次了解到这里，我也是懵圈的，数组？？？这不就是顺序表吗，怎么和链表扯上关系？），有意思的就来了，我们就用数组的下标来代替地址吧！！！对，要学会静态链表，你就先要把数组看做一个内存空间，数组下标就是这个空间的地
2020-07-11 11:43:46
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原创 python3 At least one sheet must be visible报错的解决办法
At least one sheet must be visible报错原因解决办法报错原因1、保存路径的那个文件的Sheet表是隐藏的，请先检查。2、pandas程序包用于处理Excel，其读取的数据是Dataframe格式，同样，其保存数据时，要求变量格式也要时Dataframe。解决办法var2= pd.Dataframe(var1)...
2020-05-22 17:11:17
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空空如也
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