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RSS订阅原创 统计学习方法 第一章习题
习题1.1 说明伯努利模型的极大似然估计以及贝叶斯估计中的统计学习方法三要素。伯努利模型是定义在取值为0或1的随机变量上的概率分布。假设观测到伯努利模型n次独立的数据生成结果，其中k次的结果为1，这时可以用极大似然估计或贝叶斯估计来估计结果为1的概率。答：（1） 伯努利模型的极大似然估计以及贝叶斯估计的三要素: 估计 ...
2019-07-20 15:48:19
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原创 tf.image模块简介
图像尺寸调整1 tf.image.convert_image_dtype(image, dtype)img_data = tf.image.convert_image_dtype(img_data, tf.float32)将图片数据转化为实数类型，将0-255的像素值转化为0.0-1.0范围内的浮点实数(归一化)2 tf.image.resize_images(img_data,[300...
2019-03-18 19:44:53
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原创 Kitti数据集标签说明
由于想要利用Kitti数据集训练MultiNet:自主驾驶中的联合语义推理中的检测网络KittiBox，所以首先要对Kitti的数据集有所了解。kitti数据中的某个图片：其的对应的标签：Here, ‘DontCare’ labels denote regions in which objects have not been labeled, for example because th...
2019-03-09 21:56:52
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空空如也
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