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要退出Linux screen，可以使用以下方法：1. 使用screen -ls找到要关闭的screen窗口，然后使用screen -S 1928057 -X quit命令关闭对应的screen1。2. 在screen中按下Ctrl + A k，可以杀死当前窗口并关闭screen会话2。3. 在screen中按下Ctrl + A :，然后输入quit命令退出Screen会话2。4. 在当前screen下，输入Ctrl+D或者先后Ctrl+A，Ctrl+D，可以退出该screen3。
2023-10-20 15:45:17
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原创 【无标题】
大家可以看到有许多devtoolset-{x}-gcc.x86_64的包，这些包就是我们要选择安装的包，可以看到冒号后面有一个注释，我选择安装了devtoolset-7-gcc-c++.x86_64以及devtoolset-7-gcc.x86_64，他们是GCC version 7的工具包，推荐大家和我选择一样的。解决方法是使用rpm -qa ｜ grep XXX 这个包，找到原来安装过的这个包的之前的版本，然后复制它的全名，使用rpm -e 来进行卸载。现在已经是凌晨，记录一下，希望能帮到大家。
2023-05-12 17:59:27
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原创 【论文相关】“Active Domain Adaptation via Clustering Uncertainty-weighted Embeddings“
在这篇论文中，作者提出了一种基于模型熵来对深度嵌入进行加权的方法。具体来说，作者使用训练好的分类器来对目标域中的每个样本进行分类，并计算其分类结果的熵。熵值越高表示分类结果越不确定，因此作者认为这些嵌入位于特征空间的不确定区域。接下来，作者使用熵值作为权重对嵌入进行加权，以强调特征空间中的不确定区域。具体地，对于每个目标域样本。时，加权将更加强调分类不确定性较高的样本。是超参数，用于调节加权的影响力。对于一个样本，假设它被分类到。表示该样本的分类结果熵。表示数据集中样本的数量，时，加权不起作用，当。
2023-04-29 09:25:54
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原创 【论文阅读】Learning Distinctive Margin toward Active Domain Adaptation中categorical-wise margin loss的作用
Learning Distinctive Margin toward Active Domain Adaptation中categorical-wise margin loss的作用
2023-03-27 22:29:27
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原创 conda使用清华镜像安装pytorch
conda使用清华镜像安装pytorch1. 首先，你的电脑得装anaconda这个东西2. 打开 Anaconda Prompt控制台3. 添加清华镜像conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda
2020-07-12 18:11:50
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原创 sublime text3配置使用anaconda中的python环境
python中简单的代码：(1)写文件with open(’__’,‘w’) as f:f.write(’ ‘)f.write(’ ')
2020-06-12 11:53:35
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空空如也
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