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原创 【database】eNTERFACE' 05视听情感数据集

eNTERFACE’ 05是一个试听情感数据集，也就是说包含了受试者的音频和视频数据，可以做双通路的情感识别研究网址：http://www.enterface.net/results/数据库说明包含来自14个不同国籍的42个受试者（81％的受访者为男性，其余19％为女性。31％戴眼镜，17％的受试者留胡子）所有的实验都是用英语进行的。每个受试者被告知要听六个连续的短篇小说，每个短篇小说都...

原创 基于表情和语音识别的教育情绪唤醒评价系统原型设计-ppt演示文稿

原创 视频切割：python将视频文件按秒存储成图片

python调用openCV每隔1秒从视频中截取一张图片，编号后保存。import cv2vidcap = cv2.VideoCapture('这里输入视频地址')success,image = vidcap.read()fps = int(vidcap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))count = 0while success: if count % fps ...

原创 python调用face++API并保存输出结果（表情识别API）

图片不用一张张调用，这个代码一次性从文件夹中提取照片的文件名，对文件夹中的每张照片调用API并输出结果。可以选择需要的输出，比如happiness的百分制值，headpose等等。结果直接写入到txt文档中。首先需要去face++官网申请一个API，是免费的。这个网页可以申请，并且可以本地上传图片看一下识别效果。https://www.faceplusplus.com.cn/emoti...

原创 showmore网页录屏操作指南

使用免费在线录屏网站showmore轻松录屏：https://showmore.com/zh/使用步骤：不用下载软件，直接到网站下载个启动器，再启动程序即可。这个网页上点“开始录制”，按照提示下载即可。在提示登录时用手机号登录。（登录可去除水印）在录制前可选择录制声源等，自定义窗口录制十分方便~请选择“摄像头”和“麦克风”；在课程开始前点红点开始录制，开始录制后只要...

原创 对时间序列做分段相关性分析（matlab代码）

对一对时间序列做相关性分析，包括pearson，sprearman和kendall相关分析三种。说明针对一对长度相同的时间序列数据，既对整体序列对做相关性分析，也对分段后的序列对做相关性分析。在分段时，设置的时间窗为60s(wintime=60)，时间间隔为30s(hoptime=30)，也就是每30s判断一次这一时间点前后共60s内的序列对相关性。matlab代码中，[r,p]为整体...

原创 提取"优化MFCC"做情绪识别（非个性化特征，附matlab代码）

前提：MFCC特征是一种声学特征（语音特征可以分为语义特征/声学特征）。MFCC特征也是一种个性化语音情感特征（语音情感特征可以分为个性化/非个性化语音情感特征）。由于MFCC是一种个性化语音情感特征，由于说话人的不同MFCC特征的差异也比较大，单纯用MFCC作为特征来进行情感识别的效果就不会很好，因此在MFCC基础上就进行优化修正。首先提取MFCC的动态差分参数。dt表示t时刻的...

转载 Pearson、Spearman、Kendall相关系数差别

Pearson相关系数适用范围(1)、两个变量之间是线性关系，都是连续数据。(2)、两个变量的总体是正态分布，或接近正态的单峰分布。(3)、两个变量的观测值是成对的，每对观测值之间相互独立。Spearman相关系数斯皮尔曼等级相关系数对数据条件的要求没有皮尔逊相关系数严格，只要两个变量的观测值是成对的等级评定资料，或者是由连续变量观测资料转化得到的等级资料，不论两个变量的总体分布形态、...

原创 2019年教育学会议

1. 2018年教育研究和政策国际会议(ICERP 2018)会议网站：http://www.icerp.org/2018年教育研究和政策国际会议，将于2018年5月26至28日在北京召开。本次会议由亚洲研究者学会主办。2. 2018第五届教育科学国际会议(ICTES 2018)2018第五届教育科学国际会议即将于2018年7月02日至04日在日本冲绳召开。会议官方网站： ht...

原创 如何使用微软人脸API(Azure Recognition)-VS2017 C#

1.申请API密钥https://azure.microsoft.com/en-us/try/cognitive-services/my-apis/?api=face-api需要注册Azure账号，可以申请免费试用，试用期是7天。申请完了就能看到这个界面，Your APIs显示有Face API。2.新建VS2017的控制台应用项目微软的使用教程里说明了需要使用C#的控制台应用(.NET...

原创 提取语音特征MFCC和RASTA-PLP（可以运行的matlab代码）

[Herm90]H. Hermansky, “Perceptual linear predictive (PLP) analysis of speech”, J. Acoust. Soc. Am., vol. 87, no. 4, pp. 1738-1752, Apr. 1990.[HermM94]H. Hermansky and N. Morgan, “RASTA processing o...

原创 End-to-end/hand-crafted的含义（深度学习）

深度学习中经常会提到end-to-end的方法，这个词也常常出现在论文标题中。它和hand-crafted的含义是对应的。End-to-end: 即端到端方法，意思是只有输入端和输出端，当中不需要设计和具体算法，就是一个神经网络。输入原始数据，输出结果即可。Hand-crafted: 与end-to-end相对，hand-crafted方法就是人工设计的一步步能够说出理由来的方法。其实e...

原创 语音的关键声学特征（语音情感特征提取）

语音情感特征提取及其降维方法综述1语音传递的信息可以分为两大类：语义信息和声学信息。关注语义方面的研究比较多，但是声学特征也能包含很多关键信息，既可以作为辅助语义信息进行研究和应用，也可以单独进行语音情绪识别投入应用中。所以我们来看一下语音有哪些关键声学特征。文章目录语音情感特征提取及其降维方法综述[^1]语音情感特征分类语音特征的提取1.基频特征2.共振峰特征3.Mel频率倒谱系数(MF...

原创 各种报错

严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态错误 LNK2001 无法解析的外部符号 “void __cdecl jpeg_CreateDecompress(struct jpeg_decompress_struct *,int,unsigned __int64)” (?jpeg_CreateDecompress@@YAXPEAUjpeg_decompress_struct@@H_K@Z) ...

原创 【database】表情识别Cohn-Kanade Database（CK+）

Cohn-Kanade Database有三个版本，第三个还没有出，前两个是CK和CK+，这篇文章看一下CK+这个库。CK+数据库说明文件包含四个压缩包。The Images (cohn-kanade-images.zip) - there are 593 sequences across 123 subjects which are FACS coded at the peak fra...

原创 【学习笔记】3篇关于表情识别的文章

1.The Classroom Response System Based on Affective ComputingKuan-Cheng Lin*, Rei-Wen Lin, Szu-lu Chen, Ciou-Ru You, lui-Lin ChaiPublished in: 2010 3rd IEEE International Conference on Ubi-Media Comp...

原创 【学习笔记】在远程教育系统中应用SVM的面部情绪识别

Facial emotion recognition in modern distant education system using SVMJian-Ming Sun ; Xue-Sheng Pei ; Shi-Sheng Zhou Published in: 2008 International Conference on Machine Learning and Cybernet...

原创 国内人工智能在教育教学的应用汇总

国内人工智能在教育教学的应用汇总深度学习或是人脸识别技术在国内教育领域已有一些实践和应用，尤其是17、18年，可以看到线上教育机构以及一些基于教师监控的人工智能辅助系统逐渐成熟。本文对这些应用进行梳理，简析原理并探讨其优劣和是否真正有价值。首先明确人工智能在教育领域的应用集中在情绪识别和专注度评价两点上。海风教育AI系统好望角（线上）杭州中学“智慧课堂行为管理系统”（线下）汉...

原创 机器学习和深度学习的三点关键区别

机器学习和深度学习的区别最简单、最重要的五点区别学习的东西不同图片链接和图片上传LaTex数学公式UML序列图和流程图可理解性/可修改性不同导入导出Markdown文件丰富’的快’捷键机器学习和深度学习的区别学习的东西不同Markdown及扩展表格定义列表代码块脚注目录数学公式UML 图:离线写博客浏览器兼容学习的东...