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RSS订阅原创 朴素贝叶斯算法进行西瓜预测
1，朴素贝叶斯法朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。简单来说，朴素贝叶斯分类器假设样本每个特征与其他特征都不相关。朴素贝叶斯的一般过程收集数据：可以使用任何方式准备数据：需要数据型或是布尔型数据分类数据：有大量特征时，绘制特征作用不大，此时使用直方图效果更好训练算法：计算不同的独立特征的条件概率测试算法：计算错误率使用算法：文档分类原理主要是运用贝叶斯定理...
2019-09-03 18:31:04
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原创 从gitlab上克隆文件到本地以及将本地文件合并到gitlab
Git 保存的不是文件的变化或者差异，而是一系列不同时刻的文件快照。在进行提交操作时，Git 会保存一个提交对象（commit object）。1 从gitlab上克隆文件到本地首先从gitlab上将你需要的文件fork一份到你自己的账号中，这样可以避免文件错乱点击派生然后在自己账户中克隆文件到本地在本地文件夹中点击 GIt Bash Here然后就成功将gitlab上的文件拉取...
2019-08-28 20:01:26
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原创 最小二乘法
最小二乘法使用python编写多元线性回归算法要求– 算法可以使用训练集进行训练模型，训练方法有最小二乘、梯度下降、牛顿法– 算法可以对预测集进行预测– 得到预测结果的评估结果– 数据集使用sklearn上的boston房价预测数据集– 多元线性回归算法的实现不能直接调库，可以使用numpy库来辅助实现#！/usr/bin/env python#-- coding:utf-8 -...
2019-08-21 08:30:43
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空空如也
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