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RSS订阅原创 人脸识别算法总结
Center Learning在每个batch里面更新对应特征和中心特征的欧氏距离，需要和softmax相结合Large Margin softmax Losscos(mTheta)，不正则化权重向量，中间的margin为 (m-1)/(m+1) * ThetaSphereFace Losscos(mTheta)，正则化权重向量...
2020-09-09 21:41:56
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原创 深度学习人生
深度学习人生今年是而立之年，当立之年似乎还没有立起来。去年三月份从底层协议栈转岗到了算法研发，开始慢慢接触深度学习，有了一些自己的思考，感觉人生也是深度学习。要有正确的损失函数深度学习最重要的是损失函数，损失函数决定了深度学习的优化方向，对应于人生，损失函数就是人生的目标。我最近在做人脸识别的项目，人脸模型损失函数用的是18年的ArcFace Loss，是角损失函数的一种变形。ArcFace Loss的目标是使得同ID人脸的特征向量尽可能的Cosine值大，也就是向量间的夹角尽可能小，而不同ID人脸
2020-08-09 21:34:33
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空空如也
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