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RSS订阅原创 小知识汇总
谱聚类可以完成图形分割，它的基本想法是在空间中找到几个连通图（几类）同时保证各个连通图中类内的关系最为紧密，而类间的关系最为疏远（体现在连接的边上），这就相当于是做了一个图分割。怎么通过谱这样一个矩阵的方式来实现分割的呢？首先，计算各个点之间的连接边的权重构成矩阵表示，这个可以用很多方法来定义这个权重，也会导致不同的结果。有了权重之后，计算这些点的拉普拉斯矩阵。这个矩阵的求法很简单，把权重矩阵...
2019-05-14 11:00:22
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原创 DC_GAN source code parsing
DCGAN generator network structureThere are four files in it, namely mian.py, ops.py, modle.py, utils.py.1. main.py This file has 96 lines of code.import osimport scipy.miscimport numpy ...
2019-03-27 14:01:39
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原创 Bag of Tricks and A Strong Baseline for Deep Person Re-identification
摘要本文探讨了一个简单而有效的行人重新识别基准（ReID）。具有深度神经网络的行人重新识别（ReID）近年来取得了进步并获得了很高的性能。然而，许多最先进的方法设计复杂的网络结构并连接多分支特征。在文献中，一些有效的训练技巧可以在几篇论文或源代码中出现。本文将收集和评估这些有效的培训技巧亲自ReID。通过将这些技巧结合在一起，该模型在Market1501上实现了94.5％rank-1和85.9％...
2019-03-27 10:56:22
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原创 A Three Player GAN Generating Hard Samples To Improve Classication Networks
摘要我们提出一个三层生成对抗网络来改进经典网络。除了判别器和生成器之间的博弈外，还引入了生成器和分类器之间的竞争。该生成器的目标是合成既真实又难以为分类器标记的样本。尽管我们没有对要学习的扩展类型做任何假设，但是我们发现该模型能够综合出对类化模型来说比较困难的实际示例。此外，当对这些困难的样本进行训练时，分类器变得更加健壮。该方法在一个公共的交通标志识别数据集上进行了评价。简介深度卷积神经网...
2019-03-26 10:28:09
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原创 pytorch 数据处理模块
PyTorch 的数据处理模块是 torchvision.transform，只对 PIL.Image 或维度为 (H, W, C) 的图片数据进行数据预处理。由于 OpenCV 读入图片的数据维度是 (H, W, C)，所以不能直接使用 torchvision.transform 处理 OpenCV 的图片数据。1. class torchvision.transforms.Compose(t...
2019-01-22 11:20:23
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原创 变分自编码器Variational Auto-Encoder(VAE)
什么是VAEVAE与GAN 都是做生成的model，用来构建一个从隐变量 Z 生成目标数据 X 的模型，其中是有差别的。GAN与VAE都是在假设data服从某些常见的分布，比如正太分布，前提下去实现的，训练一个 X=g(Z)的model，GAN与VAE都是在进行分布之间的变换，将原来的概率分布映射到了训练集的概率分布。因为我们只知道数据的真实样本，并不知道其data分布表达式，判断生成分布...
2019-01-11 17:49:56
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转载 几种概率分布
转载：http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39076957 常见离散概率分布Bernoulli、Binomial、Poisson伯努利分布对单次抛硬币的建模，X~Bernoulli(p)的PDF为随机变量X只能取{0, 1}。对于所有的pdf，都要归一化！而对于伯努利分布，已...
2019-01-09 10:33:03
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原创 self_learning_code(two)
有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？各是多少？num = 0for i in range(1,5): for j in range(1,5): for k in range(1,5): if(i!=k) and (k!=j) and (i!=j): num+=1 ...
2019-01-08 21:53:04
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原创 GAN的原理（二）
Basic Idea of GAN我们开始讲一下真正的GAN的原理，前面都是概要性的叙述，接下来要讲GAN是怎么回事，判别器与生成器之间他们互相对抗的结构他们是发生了什么样的事情，为什么可以产生真实的图像。我们从极大似然估计开始首先我们有一个真实图片集的分布Pdata(X),X就是个真实图片，把其所有的pixel串起来可以想象成一个向量，这个向量的几何的分布就是Pdata。我们需要生成一...
2019-01-08 17:15:48
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原创 self_learning_code(one)
实例一：数学计算简述：这里有四个数字，分别是：1、2、3、4提问：能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？各是多少？Python解题思路分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去 掉不满足条件的排列。（for循环）代码实现：list=[]for i in range(1,5,1): for j in range(1,5,1): ...
2019-01-07 21:35:05
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原创 GAN的原理（一）
首先讲一下GAN 的原理是什么，我们首先是要看一下生成器生成，就像机器看了一大堆诗生成一段诗，看了很多动画漫画生成漫画一样，有什么方法可以帮助我们做到这样的事情呢？？我们可以训练一个Auto_encoder，其做的事情是我们有一个NN的encoder，把一张image丢到NN的encoder，让其变为code，有一个NN的decoder，把code丢到NN的DECODER里，其变回了一张i...
2019-01-07 21:16:59
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空空如也
空空如也
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