- 博客(11)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 TensorFlow2 Object Detection Api（二）
数据集准备labelme 安装labelme 使用转换图片的大小转换成coco数据集格式转成TFRecord格式Labelmap准备本文提到的代码在最后都会提供labelme 安装pip install labelmelabelme 使用转换图片的大小这里我使用的模型是：ssd_resnet50_v1_fpn_640x640_coco17_tpu-8，所以我们将图片更改到640*640的尺寸。resize_images.pypython resize_images.py -d images/
2021-02-09 11:51:19
422
1
原创 Windows impyla 踩坑
Windows Impyla 安装安装各种包报错解决方法安装各种包conda install impylapip install thriftpy2#建议使用此版本，高版本出现数据量大读不出来的问题pip install --no-deps thrift-sasl==0.2.1conda install pure-sasl报错Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module>
2021-02-04 17:49:05
244
原创 TensorFlow2 Object Detection Api（一）
环境准备Anaconda 安装新建虚拟环境进入新建的虚拟环境安装TensorFlow2安装Jupyter notebook（非必要）检测安装结果下载TensorFlow Model Garden自带教程运行Anaconda 安装前往Anaconda官网进行下载。具体安装过程不做详细描述。官网地址：https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads新建虚拟环境conda create -n tensorflow pip python=3.8
2021-02-02 14:45:24
431
7
原创 Docker基础操作
Docker介绍摘自WikiDocker 是一个开放源代码软件，是一个开放平台，用于开发应用、交付（shipping）应用、运行应用。 Docker允许用户将基础设施（Infrastructure）中的应用单独分割出来，形成更小的颗粒（容器），从而提高交付软件的速度。Docker容器与虚拟机类似，但二者在原理上不同。容器是将操作系统层虚拟化，虚拟机则是虚拟化硬件，因此容器更具有便携性、高效地利用服务器。 容器更多的用于表示 软件的一个标准化单元。由于容器的标准化，因此它可以无视基础设施（Infras
2020-12-09 15:11:07
184
原创 NumPy库入门3——数组的运算
文章目录1.数组与标量之间的运算2. 一元函数运算3. 二元函数运算1.数组与标量之间的运算数组与标量之间的运算作用与数组的每一个元素import numpy as npx = np.arange(24).reshape((2,3,4))print(x.mean())#计算x与元素平均值的商a = x / x.mean()print(a)11.5[[[0. 0.08695652 0.17391304 0.26086957][0.34782609 0.434782
2020-05-22 04:19:03
233
原创 NumPy库入门2——多维数组切片和索引
文章目录1. 索引1.1 一维数组1.2 多维数组2. 切片2.1 slice 函数或start:stop:step2.2 省略号‘...’选择数组的维度2.2 多维数组切片2.3 整数数组索引2.4 布尔索引2.5 花式索引1. 索引获取数组中特定位置元素的过程。与 Python 中 list 的操作一样，ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引。1.1 一维数组import numpy as npa = np.array([9,8,7,6,5])print(a[2])输出
2020-05-22 03:42:22
860
原创 Python 解方程
一·求解线性方程组Numpy假设我们有以下方程组：形如A * x = b{x+y=42∗x+3∗y=5\left\{\begin{matrix}x + y = 4 \\ 2*x + 3*y = 5\end{matrix}\right.{x+y=42∗x+3∗y=5import numpy as npA = np.mat('1,1; 2,3')b = np.mat('4;5')...
2019-08-13 02:53:58
861
原创 Python lambda参数传递用法
之前提到过在List的sort方法中有个key参数，需要用到lambda表达式，所以在这里对lambda表达式进行一些介绍，如果有函数式语言编程经验这个就很好理解了。lambda表达式是一个匿名函数，其实lambda我们可以认为就是个很简单的函数，连个函数名都没有。在可以不使用lambda的时候我不建议使用。它的句法（形式）：lambda arguments : expression以下是...
2019-08-09 21:37:27
4187
原创 Python List基础操作（二）
在初始化列表之后我们要进一步对列表进行操作。list_test = [1, 2, 3, 4 ,5]获取索引下的值（如果你的索引为负将从后向前计数）list: [1 2 3 4 5]正索引 0 1 2 3 4负索引 -5 -4 -3 -2 -1# first_ele = 1 last_ele = 5first_ele = list_tes...
2019-08-09 01:14:50
197
原创 Python List基础操作（一）
List(列表)是python自带的数据类型，它具有可变长，储存数据类型不唯一等优势。这里记录一些List的基础操作。列表的初始化初始化空列表：a = []a = list()初始化顺序列表list_test = [n for n in range(1, 10)]...
2019-08-08 23:01:42
180
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人