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2020-09-21 11:26:02

奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的理解

1、特征向量A为n阶矩阵,若数λ和n维非0列向量x满足Ax=λx,那么数λ称为A的特征值,x称为A的对应于特征值λ的特征向量。式Ax=λx也可写成( A-λE)x=0,并且|λE-A|叫做A 的特征多项式。当特征多项式等于0的时候,称为A的特征方程,特征方程是一个齐次线性方程组,求解特征值的过程其实就是求解特征方程的解。求特征值求特征向量代入λ= 1求解有:同理带入λ = 0 得2、矩阵对角化对于上节样例,令对角矩阵为D = diag(1,0,0), P = [ξ1,ξ2,ξ3

2020-08-04 23:31:07

paper to be read

1、Finet: Using Fine-grained Batch Normalization to Train Light-weight Neural Networks

2020-07-24 17:47:40

拉普拉斯矩阵与正则化

给定无向图G = (V,E) 如下图所示,V是顶点集合,顶点数为6,E为边集合其邻接矩阵如下,为一个对称矩阵,记为A其度矩阵为一个对角矩阵,Aii 为 第i行的求和,即顶点vi 的邻居数拉普拉斯矩阵的定义为L = D - A拉普拉斯矩阵正则化:L 左乘度矩阵的-1/2 次,再右乘度矩阵的-1/2 次,展开得到单位矩阵I 减去 A左乘度矩阵的-1/2 次,再右乘度矩阵的-1/2 次本质的意义就是,把邻接矩阵的对角线用1代替,其他表示边的1,用该边所连接的两个顶点的度数乘积的-1/2 次

2020-07-07 21:44:43

Latex 简单安装和使用

1、texlive 下载

2020-05-17 20:05:45

Html 学习

html 模板继承1、实现一个base.html<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>{% block title %}默认标题{% endblock %}</title> <link rel...

2020-04-05 10:04:02

CSS 常用属性

CSS 小笔记有事没事可以逛一逛在html 引入外部css 文件, head 标签写上<head><link rel = “stylesheet” type = “text/css” href = “x.css”></head>CSS 常用属性:.classname { box: width: 100px; // 设置宽度 height:...

2020-04-04 17:45:00

Django 错误教训

Django 那些错1、You called this URL via POST, but the URL doesn’t end in a slash and you have APPEND_SLASH set. Django can’t redirect to the slash URL while maintaining POST data. Change your form to poi...

2020-03-29 22:57:40

Django 学习

Pycharm 主题更换简单变换成黑色主题:file -> settings -> Editor -> Colors & Fonts , 可以一个个尝试,选择自己喜欢的。加入新的主题背景1、选择自己喜欢的主题下载主题2、导入pycharm -> file -> import settings -> 选择刚刚下载的jar 包, 按要求导入就行。...

2020-03-29 10:48:38

曾经犯过的错

3、tensor.deviceos.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “1”有一次,指定GPU为1,但是不知怎么输出tensor.device 的结果总是“cuda:0”,脑壳都崩了正确解读,这里的0,是我们给的id号的下标而已。2、os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICE”] = “0,1”model = nn.DataPara...

2020-02-20 16:53:49

Python 引用复制、深复制、浅复制那些坑

可变数据类型于不可变数据类型可变数据类型:列表list和字典dict不可变数据类型:整型int、浮点型float、字符串型string和元组tuple这两者最本质的区别在于:,是指内存中的那块内容(值)是否可以被改变不可变数据类型,不允许变量的值发生变化,如果改变了变量的值,就会新建了一个对象,分配相同的地址,而对于相同的值的对象,在内存中则只有一个对象,有着相同的地址。可变数据...

2020-02-14 00:07:56

pytorch 模型初始化类型

一、张量的基本初始化方式构建一个卷积核参数,如下 # kernel_size: 2x2, in_channel: 1 -> out_channel:2 tensor = torch.empty(2,1,2,2) print(tensor)5种基本初始化方式 # 1、均匀分布, 不是取值在0-1 范围内吗, 是的 w_uniform = init.uniform_(tensor...

2020-02-03 14:57:52

pytorch 学习率调整策略

两大类学习率调整策略采用torch.optim.lr_scheduler()提供的几种衰减函数torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR(optimizer, lr_lambda, last_epoch=-1)lr_lambda 会接收到一个int参数:epoch,然后根据epoch计算出对应的lr。如果设置多个lambda函数的话,会分别作用于Optimize...

2020-01-12 22:13:55

反向传播图示理解

两层感知器理解反向传播如上面所展示,对于每个结点处的前面的权重更新,其梯度等于本地梯度*上游传回来的梯度gi .而且,反向传播传回的梯度只需要计算到倒数第二层(假如输入也算一层的话),如上图所示,只需要计算到g5,g4即可。...

2019-12-24 20:41:11

python 参数 *args 和 **kwargs 的区别

python 参数 *args 和 **kwargs 的区别* args 表示传入的参数通过元组封装,即args 是一个元组,元素个数可以为0 - n** kwargs 表示传入的参数以字典的格式封装,即kwargs 是一个字典,元素个数可以是0-n注意参数命名不影响,即可以不命名为args,kwargs元组型def func_args(*args): print(type(args...

2019-12-16 22:23:01

Pytorch

pytorch 函数理解torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode=‘zeros’)in_channels : 输入通道数out_channels: 输出通道数kernel_size : ...

2019-12-16 12:19:50

Linux 那些知识

1、查看CPU 使用情况top [-u uname,[-c]]top命令选项-b:以批处理模式操作;-c:显示完整的治命令;-d:屏幕刷新间隔时间;-I:忽略失效过程;-s:保密模式;-S:累积模式;-i<时间>:设置间隔时间;-u<用户名>:指定用户名;-p<进程号>:指定进程;-n<次数>:循环显示的次数。条目理解...

2019-11-28 12:45:38

python学习,日积月累

列表问题list.extend(temp) 与 list.append(temp) 的区别对于extend ,参数是列表或者元组或集合,返回的结果是把列表或者元组里面的元素依次添加进列表里面。而append()的参数,将作为一个元素添加到列表末尾list1 = ["lhj","scc"]list2 = ["yq"]tuple1 = (1,3)set1 = {123,1234}lis...

2019-03-28 18:51:23

Ubuntu指令安装anaconda

1、下载anaconda官网查看版本只需要把下面链接对应的日期改,就可以下载对应的版本了下载指令:wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh2、安装anaconda切换到下载路径,执行那个安装脚本就行sudo bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64...

2019-10-19 11:04:00

Anaconda 安装特定环境 pytroch,tesnsorflow

Anaconda 安装就跳过了自己安装1、新建一个环境名称,同时指定需要安装的一些包新建一个pytorch-gpu 环境,指定python 使用3.6 版本,最后加anaconda就会安装一些常用的包,比如NoteBook,Numpy Scipy、Matplotlib、Pandas等数据分析包,不想装也可以不加,反正这些包还是挺常用的conda create --name pytorch-g...

2019-10-16 15:03:39

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