自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(5)
  • 收藏
  • 关注

原创 python进行聚类分析:鸢尾花(iris)代码

python进行聚类分析:鸢尾花(iris)代码基本信息代码实现基础函数KemansMiniBatchKMeansMeanShiftAgglomerativeClusteringDBSCANBirchSpectralClusteringAffinityPropagation总结基本信息在无监督学习中,数据不带任何标签。能找出数据内在分类规则,并分成独立的点集(蔟),算法称为聚类算法。本文主要利用经典的鸢尾花(iris)来实现python的简单的聚类分析。代码实现基础函数# 导入库import

2020-08-13 16:16:19 22251 2

原创 Conda创建Python虚拟环境

Conda创建Python虚拟环境为什么要创建虚拟环境?关于Conda的情况Conda常用命令为什么要创建虚拟环境?对于开源的软件来说,Python具备很大的方便性,但是,开源的同时,也会有各种包的管理问题,特别是大家所实现的包的版本,以及进行复现时,就需要设置不同的环境进行管理,这便是虚拟环境的作用。比如:我们需要复现别人的工程代码,不过每个开发者所使用的开发环境不尽相同,有的使用python2,有的使用python3,有的使用tensorflow,有的又使用pytorch等等。在复现的过程中,可能

2020-07-13 18:10:23 505

原创 高效率的python数据探索工具pandas_profiling

高效率的python数据探索工具pandas_profiling简介安装使用简介数据探索是数据分析的基础操作,在pandas中,我们常用df.describe()函数来实现数据探索功能,做基本的输出。Pandas Profiling 则是一个比较能提高效率的共计,其生成一个数据的整体报告,帮助我们简单快速地对Pandas的数据框数据进行探索性数据分析。Pandas中的profiling包计算了以下统计信息:安装可以使用conda和pip进行安装,方式如下:## conda安装conda in

2020-06-29 11:29:12 366

原创 PIP使用详解及常用命令汇总

PIP使用详解及常用命令汇总简介PIP的安装Windows安装Linux安装PIP常用命令安装使用包查看安装包检查升级包卸载包其他命令高效的PIP安装镜像参考文献简介pip主要是用于安装及维护Python包。PIP的安装Windows安装Windows下是默认安装pip工具的,只需要将python安装目录下的scripts目录加入环境变量Path中即可,安装后便可以使用命令查找。Linux安装执行下面命令即可完成安装# wget https://bootstrap.pypa.io/get-p

2020-06-26 18:32:13 1954

原创 Python进行数据的排序和排名

本文主要介绍Python中使用pandas进行排序和排名操作,相关如下:排序:对数据集按照某一种方式进行排序(升序、降序或自定义顺序),是一种重要的内置运算。排名:对数据集按照某一种方式进行排名(从高到低、从低到高或自定义顺序排名),一般生成新的名此序号列,是一种重要的内置运算。1. 排序(1)sort_index():按索引排序简介:sort_index(axis=1,asc...

2019-05-16 16:35:11 28562 2

空空如也

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除