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RSS订阅原创 Java并发编程（同步工具）：CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore区别及方法
一、CountDownLatch（线程计数器 ）介绍：CountDownLatch 类在 java.util.concurrent 包下，利用它可以实现类似计数器的功能。final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2); new Thread(){ public void run() { System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"正在执行"); Th
2021-09-08 22:50:12
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原创 二分查找算法：递归-非递归
二分查找二分查找又叫折半查找要求待查找的序列有序。每次取中间位置的值与待查关键字比较，如果中间位置的值比待查关键字大，则在前半部分循环这个查找的过程，如果中间位置的值比待查关键字小，则在后半部分循环这个查找的过程。直到查找到了为止，否则序列中没有待查的关键字 /** * 非递归方式 * @param srcArray 数组集 * @param key 查找的key * @return */ public static int binS
2021-09-08 17:29:54
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原创 Redis分布式锁实现
分布式锁的实现需要注意的点1、锁不安全：任意客户端获得锁后，在释放锁之前该服务一旦崩溃宕机，锁将永远都不会释放简单来讲：其他服务都将竞争不到锁，竞争不到锁的线程在不断自旋，与此同时还会不断有新的请求接入，最终导致服务宕机，Redis宕机2、锁不失效：假设过期时间10S，服务A可能在10S内还没搞完业务逻辑，锁超时后服务B获得了锁，这时服务A执行完了业务逻辑，这样错误的释放了由服务B加的锁，就会导致锁失效。3、锁超时：太长的话 如果某个服务宕机后，其他服务需要等待很久才能获得锁 就没有必要
2021-09-08 16:22:35
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原创 防止高并发缓存穿透：双重检测同步锁
缓存穿透我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在，如果存在直接返回缓存内容，如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回，这个时候如果我们查询的某一个数据在缓存中一直不存在，就会造成每一次请求都查询DB。这样缓存就失去了意义，在流量大时，可能DB就挂掉了简单理解为：频繁查询一个不存在的数据，由于缓存不命中，每次都要查询持久层。从而失去缓存的意义。通常解决方案：用一个bitmap和n个hash函数做布隆过滤器过滤没有缓存的键持久层查询不到就缓存空结果，有效时间为数分钟准备工
2021-09-08 15:50:58
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原创 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题
一、缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于缓存失效，新缓存未到我们设置缓存时间的时候采用的相同的的过期时间，在同一时刻大面积缓存过期！这个时间本来应该访问缓存的请求都去查询数据库了，对DB造成了很大的压力，可能严重的会导致DB的宕机，然后导致一系列的连锁反应，造成系统的崩溃解决办法：一般并发量不是特别多的时候，使用最多的解决方案是加锁排队。给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存的是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存。为 key 设置不同的缓存失效时间。二、缓存穿透缓存穿透是指用
2021-09-08 14:50:15
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空空如也
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