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RSS订阅原创 机器学习之树形模型：决策树
决策树常见的树形模型(随机森林、GBDT、XGBoost)，树形的基础是“决策树”。“决策树”特点：易理解、易构建、速度快分类分类决策树输出的结果为具体类别，用于处理离散型变量回归决策树输出的结果为确定数值，用于处理连续型变量决策树构建的算法分类树：ID3（信息增益）、C4.5（信息增益比）分类回归树：CART （基尼指数）其中ID3是最基本的构建算法。步骤：特征选择、决策树的生成、剪枝决策树+集成学习=新算法1）Bagging + 决策树 = 随机森林（Rand
2022-05-09 15:18:23
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原创 机器学习之逻辑回归模型
文章目录分类思想模型介绍(公式)公式推导sigmoid函数代码实现补充：多分类逻辑回归模型分类思想逻辑回归是一个分类算法。分类的思想：将每个样本进行“打分”，然后设置一个阈值(概率)，大于该阈值为一个类别，反之另一类别。模型介绍(公式)z=ω1x1+ω1x2+...+ωnxn+b=∑i=1nωixi+bz = \omega_1x_1+\omega_1x_2+...+\omega_nx_n+b=\textstyle\sum_{i=1}^n\omega_ix_i+bz=ω1x1+ω1x2+
2022-05-05 22:13:05
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原创 Python知识点大纲
这里写自定义目录标题Pandas基础数据类型高阶用法missing dataduplicate dataNumpyPandas基础数据类型df.dtypes 查看字段数据类型df[‘a’].astype(‘float’) 数据类型转化高阶用法missing datadf.dropna()@axis: {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0@how: {‘any’, ‘all’}, default ‘any’@thresh: int,
2022-04-28 23:35:20
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原创 Python 使用前的指南及环境管理
1. Anaconda安装2.环境管理查看python版本python --version虚拟环境创建：conda create --name py36 python=3.6 py36表示虚拟环境名字激活：conda activate py36
2022-04-04 15:59:07
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原创 Macbook Tools
快捷键强制退出（可批量）: option+command+esc全屏截屏：command+shift+3自选截屏：command+shift+4
2022-02-03 18:02:12
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原创 机器学习相关概念与模型
交叉验证(Cross Validation-CV)目的：防止模型在训练集上过拟合，导致在测试上表现不好，使用验证集筛选出最优参数。交叉验证仍需要测试集做最后的模型评估，但不再需要验证集。最基本的方法被称之为，k-折交叉验证 。 k-折交叉验证将训练集划分为 k 个较小的集合（其他方法会在下面描述，主要原则基本相同）。 每一个 k 折都会遵循下面的过程：将 k-1 份训练集子集作为 training data （训练集）训练模型，将剩余的 1 份训练集子集用于模型验证（也就是把它当做一个测试集来
2021-10-17 21:23:20
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原创 Terminal命令笔记
展示路径: pwd列出当前文件夹中的所有内容lsmkdir file_demo 创建目录==》rmdir file_demo删除目录生成文件：touch file_name.txt修改文件内容vi file_name.txt 打开文件I 编辑，esc + :wq 保存退出
2021-10-16 17:05:22
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原创 阅读笔记0002之职场文化
社会表面现象：工作者——企业想压榨自己，没有想过好好培养自己企业——招现成、能立创造价值的人员企业文化——传承，学习企业文化&Mentor的言传身教==》当自己也成为mentor的时候，会受到使命感、价值观的影响，对待下属当今社会的高节奏，让建设企业文化成为一种奢饰品#mermaid-svg-WqFoX5fOw1RRhw04 .label{font-family:'trebuchet ms', verdana, arial;font-family:var(--mermaid-font-
2021-05-09 15:43:59
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原创 VS Code 使用教程
初始化设置中文设置：打设置菜单(Ctrl+Shift+P) ==> Configure Display Language ==> Instal >Chinese(Simplified)> 安装完成提示restart界面认识：资源管理器，搜索，Git，调试，插件常用快捷键⌘ command键⌥ option/alt⇧ shift按键^ control键搜索：Command + Shift + F调取/关闭terminal：Control + ～替换：Op
2021-03-06 20:46:02
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原创 presto
castcast(a.xxx as bigint) as yyy日期函数date_trunc('week',CURRENT_DATE - INTERVAL '1' DAY) -- week第一天日期date_diff('day', 某天日期, CURRENT_DATE） -- 时间间隔date_add('week',-1,CURRENT_DATE - INTERVAL '1' D...
2021-02-06 09:28:16
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原创 Google Sheet 学习笔记
Google Sheet 公式：sheet!$A:$B,'sheet new'!$A3:$D=countifs('Account Detail'!$F:$F,"=M-0")=sumifs('Account Detail'!$G:$G,'Account Detail'!$F:$F,"=M-0") F列判断，对G列求和=sumifs('Account Detail'!$H:$H,'Account Detail'!$D:$D,"="&$A3,'Account Detail'!$F:$F,"=M-
2021-02-06 09:17:46
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原创 阅读笔记0001之聊聊数据分析现状
文章目录数据分析是干什么的？数据分析最重要的能力？数据分析的岗位前景人间清醒文-聊聊数据分析现状的阅读笔记数据分析是干什么的？数分工作：对数据进行分析(wrong)==>用数据进行分析(right)。区别点：数据是分析的手段，而不是分析的对象。若不明白上面这点，不先考虑问题，却把数据放在前面，有的止步于简单的描述；有的则一头扎入维度和度量交叉组合的无尽汪洋中，不知从何做起。（自己尚停留在这个阶段，却无法出来）用数据进行分析，分为四类：描述性分析，是要将业务状态以一个量化的方式完整地呈现出
2021-01-31 23:52:54
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原创 python基础1
文章目录1 注释2.变量3 关键字4 输入与输出5 if 语句6 运算符算数运算符：5/41 注释多行注释"""..."""和'''...'''单行注释#... 快捷键：CTRL+/(Win) or Command+/(Mac)2.变量'知名会意‘的变量名=数据变量的命名：规则：字母、数字(不开头)、下划线命名方式：大驼峰：MyName小驼峰：myName下划线...
2019-10-20 21:40:34
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原创 Python爬虫基础
文章目录1.导入相关的模块2.发送网络请求获取数据2.1确定爬取网站(url)2.2 防止反爬(构建请求头)2.3发送请求response响应体 (想要的数据,响应头)=>拆分响应对象=>拿到数据(二进制->解码)字符串类型3.分析网页架构(找到需要的数据)(解析数据)3.1 转换成可以解析的类型3.2 需求获取li(p/img(src))\xpath语法获取img标签: /h......
2019-10-20 09:49:05
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原创 Python基础5
文章目录1 捕获异常2 模块3 文件操作1 捕获异常try...except...else...finally...2 模块3 文件操作
2019-10-19 22:29:26
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原创 python基础4
面向对象和面向过程的异同同：都是一种开发模式(思维模式)异：通过做一道菜进行阐述面向过程：摘菜=》洗菜=》切菜=》炒菜=》出菜面向对象：*找一个厨师(对象)=>【摘菜=》洗菜=》切菜=》炒菜=》出菜】程序员而言：只负责调度对象，对象做那些事面向过程：你=》功能方法（做事情）面向对象：你=》功能对象.功能方法类和对象的概念：类(抽象): 事和物的一个分类...
2019-10-19 04:09:55
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原创 CSDN生成目录
第一个标题aljf ;laj’asfj ;lkjsaa;flskj lasjajdflkjagng;aj’jfqpujkljlfkjjhabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijkllmnopqrstuvwxyzzheshi二级标题第二个标题
2019-10-18 22:07:28
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原创 jupyter notebook
1.修改默认路径打开Anaconda Prompt窗口输入jupyter notebook --generate-config生成配置文件(在用户\用户名.jupyter文件下)打开jupyter_notebook_config.py文件，搜索c.NotebookApp.notebook_dir然后c.NotebookApp.notebook_dir='添加自己配置的路径'2.修改浏览器为...
2019-05-04 21:23:40
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原创 python matplotlib
figure/subplot/scahttps://blog.csdn.net/u014453898/article/details/73395522
2019-03-14 21:30:48
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原创 Jupyrer notebook 插件
windows键 -> 输入prompt—>进入Anaconda Prompt界面输入pip install jupyter_contrib_nbextensions来安装Anaconda的插件包成功跑完，在输入jupyter contrib nbextension install --user完成后输入jupyter notebook进入Jupyter notebook 网页...
2019-03-06 22:51:35
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原创 Anocond
添加环境变量（系统or用户）【配置进入了环境变量的程序，就等于是进入了系统的视线范围，打开DOS命令窗口后输入程序名，系统就会把在其视线内的（环境变量内）的程序找出来，如果程序没有配置进入环境的变量的话，那系统自然就找不到】：windows->搜索 环境 -> 编辑系统环境变量 —> 点 高级 —> 点 环境变量 —> path —> 添加路径（进行复制粘贴）...
2019-03-04 14:39:25
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原创 Python简介4-NumPy
4 Numpy4.1.1Your First NumPy Array#Create list baseballbaseball = [180, 215, 210, 210, 188, 176,209, 200]#Import the numpy package as npimport numpy as np#Create a numpy array from baseball:np_...
2019-02-27 22:52:19
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原创 Python简介/Introduction to Python2
3Functions and Packages3.1Familiar functionslen() Length of list or stringint()max() maximum of listprint()3.2helpcomplex number 复数real part 实部imaginary part 虚部square brackets 方括号help(max) ...
2019-02-26 21:05:10
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原创 Python简介/Introduction to Python
different type = different behavior : +data type:numerical data typesint, or integer: a number without a fractional part. savings, with the value 100, is an example of an integer.float, or float...
2019-02-25 15:44:06
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原创 python虚拟环境(windows)
pip install virtualenv #安装virtualenv###pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ django #利用豆瓣元？安装django速度快###pip uninstall djangomkdir venvs #创建文件夹venvs(存储不同的虚拟环境）virtualenv venvs/lpthw #创建虚...
2019-01-16 23:19:44
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原创 多元统计练习
练习1.设一个五元正态分布的均值为 = c(1; 0; 0; 1; 1), 协方差为2R, 其中R为参数是 =0:5的AR(1)结构的相关系数阵(即其i; j元ij = 0:5ji
2018-11-19 15:51:31
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原创 R
runif(5,1,3) #生成五个（1，3）之间的均匀分布随机数runif(3) #默认生成3个（0，1）之间的rnorm(3,1,5) #产生3个均值=1，标准差为5的正态分布随机数x=rnorm(100)hist(x,prob=T,main=“normal mu=0,sigma=1”) #hist means histogram 直方图#prob=T??curve(dnorm(x...
2018-11-19 13:15:49
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转载 二元正态
matlab绘制二元正态mu = [0 0];Sigma = [1 0.8; 0.8 1];[X,Y]= meshgrid(-3:0.1:3,-3:0.1:3);p = mvnpdf([X(:) Y(:)],mu,Sigma);p = reshape(p,size(X));figureset(gcf,'Position',get(gcf,'Position').*[1 1 1.3 1...
2018-11-06 19:13:42
589
转载 流程图
插入Mermaid流程图3*mermaid graph LR A[长方形] -- 链接 --> B((圆)) A --> C(圆角长方形) B --> D{菱形} C --> D 3*链接长方
2018-11-03 15:59:53
137
原创 Combining DATA Sets
One-to-one reading-all the variable : the same variable names, the last data set overwrite the earlier data set-number of observations in the smallest original data setDATA output-SAS-data-set; ...
2018-11-02 23:01:28
212
空空如也
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