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RSS订阅原创 re正则[，；\s,]+一次性替换所有的空格、制表符、换行符、逗号等为指定的标点符号
【代码】re正则[，；\s,]+一次性替换所有的空格、制表符、换行符、逗号等为指定的标点符号。
2024-04-13 07:42:57
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原创 一次性将字典中所有value值的字符串中的分隔符统一替换为中文逗号，而不管它们原来是什么分隔符。
一次性将字典中所有value值的字符串中的分隔符统一替换为中文逗号，而不管它们原来是什么分隔符。注意，正则表达式中的中文字符需要使用正确的编码，确保你的Python源文件也使用了相同的编码（通常是UTF-8）。
2024-04-10 18:44:36
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原创 如何在Python中使用列表展开多行
在Python中，如果你有一个包含列表的DataFrame，并且你想要将这些列表中的每个元素都展开为多行，你可以使用pandas库中的explode方法。explode方法会将列表中的每个元素转换为一行，同时保留原始DataFrame中的其他列。
2024-04-10 16:02:22
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原创 Mac中用python安装lightgbm报错image not found
在执行 import lightgbm 报错，显示 image not found。问题：Mac - Anaconda - Jupyter notebook。完成后退出重新import lightgbm就可以了。
2024-03-20 17:25:29
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原创 解决UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xa1 in position 0: invalid start byte
问题：思路：这个错误表明你正在试图以UTF-8编码方式解码一个不能被识别为UTF-8的字节序列。这可能是因为该文件并非UTF-8编码，或者文件在传输过程中被损坏。
2024-03-12 15:42:19
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原创 Mac电脑如何长截图？
2、按下组合快捷键【command+option+i】，出现“html”界面，如图。4、在搜索框内输入Capture full size screenshot，如图。3、按下组合快捷键【command+shift+p】，出现搜索界面，如图。5、按下回车键，弹出保存界面，选择保存位置，按下保存按钮即可。1、打开需要截图的网页（小编随意输入的内容），如图。
2023-12-28 19:27:29
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原创 MySQL中修改注释+报错1067错误时的解决方法
首先执行MySQL语句：SET sql_mode = ‘ALLOW_INVALID_DATES’;
2023-11-14 16:09:15
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原创 客户类型：城市合伙人、经销商、代理商、分销商和终端客户的区别
1. 城市合伙人：在传统分销渠道的基础上融合了粉丝经济，会员经济，合伙人制度等一系列中心思想从而形成的新的商业模式。不需要缴纳加盟费，可以象征性地收取品牌保证金，但是金额不会很多，因为他本身既是股东还是合伙人，所谓的“品牌保证金”其实就相当于入股，双方共同经营品牌，按协议进行分红，合伙人自己的销售额还有提成。2. 经销商：直接从厂家或一级总代进货，再转手卖出，赚取其中差价。
2023-10-20 10:55:23
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原创 CSDN发表文章的常用语法说明
二、文本样式文本样式语法：文本样式效果：强调文本 强调文本加粗文本 加粗文本标记文本删除文本H2O is是液体。210 运算结果是 1024。列表语法：列表效果：图片效果：图片效果：图片: 带尺寸的图片: 宽度确定高度等比例的图片: 高度确定宽度等比例的图片: 居中的图片: 居中并且带尺寸的图片: 居右的图片: 链接语法：链接效果：链接: link目录语法：目录效果：表格语法：表格效果：注释语法：注释效果：Markdown将文本转换为 HTML。自定义列表语法：自定义列表效果：La
2023-07-18 00:20:59
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原创 Penn Treebank数据集介绍+句法分析parsed的基本语法+句法分析基础知识+NLP常用公开数据集汇总及下载
Penn Treebank是NLP中常用的PTB语料库，Penn Treebank是一个项目的名称，该项目对语料进行标注，标注内容包括：【词性标注】和【句法分析】。语料来源：1989年的华尔街日报语料规模：1M words，共2499片文章语料价格：1500~1700$tokenizing（分词）tagging（词性标注）chunking（分块）parsing（句法分析）"""treebank示例目录中包含的文件，分别为raw,tagged, parsed,combined。
2022-10-24 16:27:05
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原创 torch.randint(len(training_data), size=(1,)).item()的理解
只要是只有一个元素，不论维度如何，都可以使用item()方法，取出该元素。如果对包含多个元素的torch.tensor使用。得到【只有一个元素的张量】里边的【元素值】。torch.randint()函数中，torch数据类型的。
2022-10-21 17:12:13
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原创 from __future__ import division和from __future__ import print_function的作用
如果某个版本中出现了某个新的功能特性，而且这个特性与你电脑中当前部署的Python版本中使用的不兼容，也就是它在该版本中不是语言标准，那么我如果想要使用的话就需要从future模块导入。如果你本地电脑部署的python版本是python2.X，而你要运行的Python脚本是Python3.X版本的，那么按照python3.X那样使用这些函数。加上这些，如果你系统的python版本是python2.X，你也将按照python3.X那样使用这些函数。
2022-10-19 15:13:13
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原创 一键筛选出所有DataFrame的列类型为‘datetime64[ns]‘的各个列&判断DataFrame的各个列数据类型
【代码】一键筛选出所有DataFrame的列类型为'datetime64[ns]'的各个列&判断DataFrame的各个列数据类型。
2022-10-18 10:11:17
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原创 NLTK语料库nltk.download()安装失败及下载很慢的解决方法
使用NLTK.download()时出现的问题nltk_data数据下载链接：https://gitee.com/qwererer2/nltk_data/tree/gh-pages/
2022-10-14 16:51:28
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原创 Python中collections模块（高性能集合操作）的用法详解
（1）namedtuple 功能详解：namedtuple() 定义一个返回值为tuple的类。（2）namedtuple语法说明：namedtuple('名称', [ 属性list])（3）namedtuple定义的tuple类的元素访问方式：使用【下标】获取元素；使用【属性】直接获取元素。
2022-10-14 16:48:29
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原创 Python中计算程序的运行时间——timeit模块
在使用timeit模块时，可以直接使用timeit.timeit()、tiemit.repeat()，还可以先用timeit.Timer()来生成一个Timer对象，然后再用TImer对象用timeit()和repeat()函数，后者再灵活一些。但是，很多时候我们只想对某些代码片段或者算法进行执行时间的统计，这时候，使用timeit模块就比较方便。时，只能导入 Timer 类(有全局变量。time.time() 计算的是程序的运行时间，会受到机器负载的影响，除了 windows 以外的平台精度比较高。
2022-09-28 16:24:23
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原创 张量的基本概念+张量的聚合、拼接、比较、随机化采样、序列化等操作+升维、降维
在做张量的运算操作时，dim设定了哪个维，就会遍历这个维去做运算（也称“沿着该维运算”），其他为顺序不变。在做张量的运算操作时，dim设定了哪个维，就会遍历这个维去做运算（也称“沿着该维运算”），其他为顺序不变。时，则结果变为两个向量的运算，维度变形。为了使结果保持正确的维度，聚合操作提供了。：常见的张量聚合运算包括：求平均、求和、最大值、最小值等。）也是类似的，通过指定维度dim，获得不同的拼接结果。维发生变化，其余维度不变。维发生变化，其余维度不变。（n>2） 时，则结果的。
2022-09-28 14:16:27
883
原创 NLP之【点互信息PMI】——衡量两变量之间的相关性
M = M / expected # Silence distracting warnings about log(0): with np . errstate(divide = 'ignore') : # np.errstate()用于浮点错误处理的上下文管理器。M = np . log(M) M [ np . isinf(M) ] = 0.0 # log(0)=0 # np.isinf()用于按元素测试正无穷或负无穷 if positive : M [ M < 0 ] = 0.0 return M。
2022-09-27 16:44:30
1565
原创 np.dot、np.outer、np.matmul、np.multipy、np.inner、np.outer与np.cross几个函数之间的区别
向量的，也叫做向量的、。对两个向量执行点乘运算，就是对着两个向量对应位置一一相乘之后求和的操作，点乘的结果是一个标量。定义： 两个向量 aaa 与bbb 的内积为 a∙b=∣a∣∣b∣cos∠(a,b)a\bullet b = |a||b|cos∠(a, b)a∙b=∣a∣∣b∣cos∠(a,b)，特别地，0∙a=a∙0=00\bullet a =a\bullet 0 = 00∙a=a∙0=0；若a，ba，ba，b是非零向量，则 aaa 与 bbb 正交的充要条件是a∙b=0a \bullet b = 0a
2022-09-26 17:00:35
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原创 Python中数组切片的用法详解
将输入数组[1,5,7,2]和数组[0,3,1,2]产生笛卡尔积，就是得到(1,0)，(1,3)，(1,1)，(1,2)；就是按照坐标(1,0)，(1,3)，(1,1)，(1,2)取得 x所对应的元素4，7，5，6，(5,0)，(5,3)，(5,1)，(5,2)取得 x 所对应的元素20，23，21，22…花式索引根据索引数组的值作为目标数组的某个轴的下标来取值。
2022-09-26 12:01:17
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原创 numpy的广播机制的计算原理详解
之所以说这种复制是“轻量级”的，是因为广播机制仅仅在逻辑上改变了张量的尺寸，只待实际需要时才真正实现张量的赋值和扩展。这种优化流程节省了大量计算资源，并由计算框架（如NumPy）隐式完成，用户无须关心实现细节。（例如：两个数组的加、减、乘、除等运算） ，而不是矩阵乘法的运算。，就是张量自动扩展，它是一种轻量级的张量复制手段。3. 广播（broadcast）运算的计算规则。1. 广播（broadcast）运算的前提。2. 广播（broadcast）运算的定义。（element-wise）的。
2022-09-23 16:34:55
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原创 自然语言处理——基础篇01
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）：是用计算机来理解和生成自然语言的各种理论和方法。自然语言：指的是人类语言，特指文本符号，而非语音信号。自然语言处理的代表性应用：机器翻译、智能助手、文本校对、舆情分析、智能教育、知识图谱。自然语言处理属于认知智能任务：认知智能是人类与动物的主要区别之一，它需要更强的抽象和推理能力。
2022-09-16 19:45:10
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原创 Python——zip的用法_list-dict复合字典+dict.get()函数用法
zip()函数，接受多个序列，然后将每个序列对应位置的元素组织在一起组成一个新的元组，最后返回由这些元组组成的列表。它的长度有参数序列中最短的长度决定。zip()函数，返回N个元组的迭代器，其中每个元组包含了N个序列里对应的元素。
2022-09-14 18:52:05
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原创 增量表、全量表、拉链表的应用场景及优缺点详解
维度表：业务过程的业务实体，如：商品，用户，订单。代理键（自增列，可以充当主键）自然键（唯一区分，商品id，订单id）维度属性（商品的大小，颜色等）事实表：业务内特定事件的数据（大量的行），如：商品的销售记录。事实表的常见分类包括：全量表、增量表、流水表、拉链表。接下来，我们将重点介绍什么是全量表、增量表、快照表和拉链表。\quad表中常见的i、s、a，分别代表增量表、快照表、全量表。全量表：记录更新周期内的全量数据，无论数据是否有变化都需要记录；...
2022-08-30 21:20:55
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原创 《产品经理必读：五种经典的创新思维模型》的读后感
分享5个经典的 创新思维模型 。效率创新：本质就是你 能不能用标准化、差异化的方法，提高效率，降低生产成本 ？如果能，你将会得到奖励，奖励就是利润！巴菲特提出 利润 分为四个部分——无形资产、成本优势、网络效应、迁移成本。模式创新：本质就是降低 交易成本。著名经济学家科斯提出过一个“”理论，它意思是， 只要有交易，这个过程中就会出现损耗，出现损耗就会出现成本，这个就是交易成本。 简单理解，就是我们常说的信息不对称！举个例子：一件产品，在工厂的生产成本只需要1元，如果他的利润率是100%，那么，应该售价是2元
2022-07-05 11:11:15
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原创 Python计算均值、方差、标准差、协方差等常用指标的方法——Numpy模块+Pandas模块
可以用numpy 中的 也能求得简单平均数。此外，它也可以求出 加权平均数 。（average 里面可以跟一个 weights 参数，里面是一个权数的数组）例如：方差：典型实例：标准差：典型实例：二、利用Numpy模块计算均值、方差、标准差等对于 pandas ，也可以用里面的 mean 函数可以求得所有行或所有列的平均数，例如：若计算 某一行或某一列的平均值，则可以使用 选取该行或该列数据，后面跟 就能得到，例如：pandas 中的 可以计算 样本方差（注意不是），可以得到 样.....
2022-07-01 19:16:05
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原创 CDA数据分析——AARRR增长模型的介绍、使用
AARRR增长模型：将产品的营收路径拆分为。下面是对 AARRR增长模型 中各渠道的定义及运营方式做详细讲解：
2022-06-15 12:47:19
670
原创 CDA数据分析——Excel数据处理的常见知识点归纳
Excel的重要性不言而喻，日常数据处理、分析、作图、数据透视、报表管理模板都离不开Excel。其中，需要熟练运用数据透视表和常用函数。数据透视表： 可以快速完成对。常用函数： Excel中常用的函数包括关联匹配类函数、计算类函数和逻辑运算类函数：......
2022-06-15 11:18:09
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原创 Python时间戳和日期格式之间的相互转化
java默认精度是毫秒级别的，生成的时间戳是13位，而python默认是10位的，精度是秒。那么python是如何生成13位时间戳，以及时间戳如何转换为日期（年-月-日 时-分-秒） Python实现【时间戳】与【日期格式】之间相互转化的应用函数汇总表：二、将10位或13位时间戳转为日期格式（年-月-日 时-分-秒）函数4 millisecond_to_time(millis)：13位时间戳转换为日期格式字符串参考链接：【1】在线时间转换工具：https://tool.lu/timestamp...
2022-06-14 12:31:02
9147
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原创 Python函数定义的高级用法
函数定义时的几类常见参数：看如下代码发现 country 这个参数 基本都 是”CN”, 就像我们在⽹网站上注册⽤用户，像国籍这种信息，你不不填写，默认 就会是 中国， 这就是通过默认参数实现的，把country变成默认参数⾮常简单这样，这个参数在调⽤用时不不指定，那默认就是CN，指定了了的话，就⽤用你指定的值。另外，你可能注意到了了，在把country变成默认参数后，我同时把它的位置移到了了最后⾯面，为什么 呢?这是语法强制的，默认参数放在其他参数后边，为啥呢? 假设允许这样:那调⽤用时你告诉.
2022-06-02 23:11:09
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原创 python 两个等长list的各对应位置元素相加+两个字典相加，相同键元素累加，不同键元素取全集
常规操作汇总两个等长list的各对应位置元素相加两个字典相加，相同键元素累加，不同键元素取全集两个等长list的各对应位置元素相加list1=[1,2,3,4,5]list2=[2,3,4,5,6]import numpy as nplist3=np.sum([list1,list2],axis=0).tolist()print(list3)>>>[3, 5, 7, 9, 11]两个字典相加，相同键元素累加，不同键元素取全集r1_dic={'a':1,'b':2,'c
2022-05-13 10:18:06
1760
python获取连接对象conn，建立数据库的连接，并执行常规的增、删、改、查、插入等操作；
2022-09-14
Neo4j-Cypher-Quick-Reference-v2018-PART-1.pdf
2021-10-14
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