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RSS订阅原创 《十周成为数据分析师》笔记——业务线 第九节 商品画像与产品关联分析体系实战
互联网业务数据分析报告及用户分层模型一、商品画像体系1、什么是商品画像体系2、商品画像体系的数据来源3、商品画像体系的应用（1）曝光价格分析（2）商品review评分分布分析（3）商品排名分布趋势（4）商品标题词频分析a.静态分析——柱状图、词云图b.动态分析——倒序动态排列c.动态分析——正序动态排列二、商品画像体系1、产品关联度分析2、购物篮分析（1）步骤一：计算不同商品的交易频次（2）步骤二：根据最低支持度筛选商品（3）步骤三：计算不同组合的交易频次（4）步骤四：根据最低支持度筛选组合（最低支持度为5
2021-12-11 21:03:27
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原创 《十周成为数据分析师》笔记——业务线 第八节 常见互联网业务的数据分析报告的制作及用户分层模型
互联网业务数据分析报告及用户分层模型一、业务逻辑回顾及互联网相关指标1、实战项目与业务逻辑回顾（1）日常型分析报告一、业务逻辑回顾及互联网相关指标1、实战项目与业务逻辑回顾数据报表（数据源）→用户画像（数据分析）→数据化运营（决策指导）→商业分析（宏观判断）→分析报告（结论梳理）数据获取——后台下载、爬虫程序、数据采集器、第三方软件用户画像——通过标签体系对用户信息可视化统计处理，得到用户画像体系。结合用户画像，可以进行价格歧视、价格调整、精细化选品、精细化运营、评估不同店铺的运营能力等。数据
2021-11-28 16:50:52
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原创 《十周成为数据分析师》笔记——业务线 第七节 亚马逊Kindle电子书商业分析
项目四 亚马逊Kindle电子书商业分析1、商业分析相关知识与概念（1）商业分析的概念（2）数据化商业分析与传统的行业研究区别（3）业务分析偏向于战术指导，商业分析偏向于战略指导2、变量与多元线性回归概念（1）0-1变量（定性）（2）时间序列变量（定量）（3）多变量线性回归3、亚马逊Kindle书籍多渠道商业分析项目背景及电子书相关数据介绍（1）数据集情况（2）项目背景4、数据处理分析思路5、python处理6、电子书对实体书销量的影响程度（1）6种渠道发售策略下不同因素对电子书销量的影响（2）6种渠道发售
2021-10-06 12:34:01
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原创 淘宝用户行为数据分析
@[TOC]淘宝APP用户行为数据分析研究任务：1、分析用户使用APP过程中的常见电商分析指标，确定各个环节的流失率，找到需要改进的环节2、研究用户在不同时间尺度下的行为规律，找到用户在不同时间周期下的活跃规律3、找到用户对不同种类商品的偏好，找到针对不同商品的营销策略4、找出最具价值的核心付费用户群，对这部分用户的行为进行分析行动：数据处理原始数据有一千一百五十多万条数据，数据量太大。选择随机抽取了其中10%的数据作为分析对象。筛选时间在2017年11月18日-2017年12月1
2021-10-05 17:47:54
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原创 《十周成为数据分析师》笔记——业务线 第五节 用户画像体系
项目三 亚马逊入驻商订单报表分析1、互联网电商平台入驻商数据分析的一般思路（1）获取数据（2）分析业务需求（3）产生数据结果2、亚马逊平台入驻商相关数据3、入驻商用户画像体系介绍（1）基本属性、行为属性、偏好属性（2）电商领域对于用户数据的应用（3）用户画像在互联网业务中的应用场景和业务价值5、亚马逊美国市场用户画像体系搭建6、数据统计分析1、互联网电商平台入驻商数据分析的一般思路（1）获取数据平台只需从后台获取数据，作为入驻商除了下载自身的后台数据外，还需要通过爬虫等其他方式得到前台数据（价格、图片
2021-09-06 15:59:03
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原创 《十周成为数据分析师》笔记——业务线 第三节 不做只懂技术不懂业务的“工具人”
项目一 bilibili站内CPC广告优化1、bilibili广告系统相关背景及数据介绍2、CPC广告投放系统的要素介绍3、bilibili站内CPC广告业务场景与优化问题介绍4、bilibili站内CPC广告业务优化思路及数据分析过程5、CPC广告优化在复杂业务环境下需要考虑的要素数据分析师与一线业务运营者的区别宏观区别：数据量的不同导致了业务决策权限的不同微观区别：数据分析技能的不同导致了业务理解深度的不同生命周期分析：根据不同阶段数据特征判断产品/用户生命周期用户分层分析：以RFM分析为代
2021-08-17 10:26:27
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原创 《十周成为数据分析师》笔记——业务线 第二节 如何像数据分析师一样思考
1、互联网数据分析的基本思路找出问题→分析问题→解决问题2、不同类型数据分析方法及原理（1）描述性分析通过计算数据的集中性特征和波动性特征以了解数据的基本情况。数值分析：数量、平均数、极差、标准差、方差、极值分布规律：均匀分布、正态分布、长尾分布可视化方法：柱状图、条形图、散点图、饼状图……（2）诊断性分析深入挖掘问题根源，识别依赖关系，找出影响因子。关联分析热力图正相关、零相关、负相关相关系数皮尔逊相关系数（只适用于线性关联）：（3）预测性分析使
2021-08-13 20:28:30
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原创 《十周成为数据分析师》笔记——业务线 第一节 数据分析导论
《十周成为数据分析师》笔记——业务线 第一节1、数据是什么？数据能做什么？数据 (data)，是指未经过处理的原始记录数据能做什么？以微信生态数字化经营为例，作为一家线下服装店的经营者，通过多年的经营已经在微信上积累了诸多用户，这时需要通过数据分析与数字化经营的思维来管理顾客资产，提升经营效率。（1）搭建数据体系。 即对微信添加的客户打上标签，包括属性数据（性别、年龄、地理位置、行业等）和行为数据（购买力、互动频率、最近购买时间等）。（2）积累数据资产。 时间越长，数据资产积累增加。（3）完
2021-08-12 12:03:41
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原创 Win10+python3+gym+baselines的完整安装
Windows10+python3.6下的gym完整安装呕心沥血……对Windows系统也太不友好了，记录一下安装gym库的坑坑洼洼。一、安装Atari1、解压swig，将解压路径配置到环境变量Path2、conda install ffmpeg3、下载https://github.com/Kojoley/atari-py/releases中对应版本之前tensorflow-gp...
2020-03-05 17:18:06
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原创 Windows10+Anaconda3+CUDA10的tensorflow-gpu环境搭建
我的破本子：显卡MX250欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：全新的界面...
2020-02-05 21:55:24
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淘宝APP用户行为数据分析研究 python代码——data_analysis.ipynb
2021-10-05
cuda_10.0.130_win10_network.exe
2020-02-05
空空如也
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