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原创 Python金融数据分析_9_Python进阶

读取文件、类和实例、常用模块、类

2021-12-19 21:21:33 1007

原创 Python 金融数据分析_8_Python基础(2)

条件语句、循环语句、函数

2021-12-18 18:15:53 1810

原创 Python金融数据分析_7_Python基础(1)

变量、字符串、数字、计算与比较、列表、元组、字典

2021-12-17 16:12:53 1166

原创 Python金融数据分析_6_应用

将一项分析工作划分为若干个可操作的小部分。根据操作顺序进行分解确定工作流程 按工作流程将复杂工作划分成简单的部分 对各个部分进行程序设计,并一步步执行,并加以注释 组装成完整的程序例1 分析一个项目的IRR首先确定IRR计算步骤,计算NPV和期初投入相等时的收益率即为内部收益率IRR 先做出货币的时间价值的计算方法,即求现金流的现值 将计算NPV的方法打包成函数 计算循环无限逼近IRR例2 计算现金流的现值假设投资者未来10年每年收到10000元的退休金,期间贴现率为5%.

2021-12-12 16:22:29 1531

原创 Python金融数据分析_4_使用matplotlib绘图和可视化

数据透视表、绘图制表、绘制K线图

2021-12-11 14:45:04 974

转载 《雪崩》_chapter_02

这个速递员的任务就是派送外卖披萨。以前它是编软件的,如今只偶尔做做,至于原因嘛......如果人生是一所令人轻松惬意的小学,而办学者是一位心地善良的教育学博士,那么速递员的成绩单上可能会这样写道:阿弘这孩子非常聪明,富于创造力,但需要多下功夫,提高自己的团队合作能力。所以他现在干起来这份工作。它跟聪明或创造力没关系,但也不需要与他人合作。这行当只有一个规矩:别看速递员一副自信无畏的模样,但无论谁叫了外卖,这份馅饼就必须三十分钟之内送到,不然订餐的人就可以免费享用披萨、枪杀速递员、抢占汽车、提出集团诉

2021-12-10 18:53:11 88

原创 Python金融数据分析_3_读取数据并分析

Tushare、Excel读写、OLS分析

2021-12-09 19:39:24 3260

原创 Python金融数据分析_2_使用pandas和numpy进行数据处理

Pandas入门Pandas(Python Data Analysis Library)由AQR Capital Management 于2008年4月开发,并于2009年底开源出来。现在绝大部分的金融数据分析工作,都是基于pandas进行的。Pandas的核心包括:1、一维数组Series和二维数组DataFrame2、可直接读取数据库文件、包括本地excel格式数据3、兼容各类金融分析算法,并直接对数据做处理Pandas适合处理多种类型的数据:具有不同数据类型的表格数

2021-12-09 03:17:59 2220

原创 Python金融数据分析_1_python基础

# Python基础课程# 开头有“#”的代码,是注释代码,程序不会运行。# 注释是给我们自己看的。# (1)数据类型# 整型:int 1、2、3、-1、0# 浮点数:float:1.6、2.3、1.0# 字符串:str:“abc”、‘1’,字符串类型也就是自然语言,不能够进行加减乘除,可以使用单引号或双引号# 布尔值:bool:仅有两个值,True或Falsetype(87)type(87.0)type("87.0")a=10<5type(a)代码运行结果如.

2021-12-08 21:34:58 2457

转载 《雪崩》_chapter 1

速递员属于精英阶层,备受他人尊崇。他富于才智,才得以跻身这个阶层。此刻,他正准备完成今夜的第三个使命。他的制服如同活性炭一样漆黑,能滤掉空气中每一丝光线。这件衣服由蛛网纤维织成,子弹打在上面会弹飞,就像撞在大门上的鹪鹩一样;但过量的汗水却可以透过布料挥发出去,好似轻风吹过刚刚被凝固汽油轰炸过的森林。他身上各个骨节突出的部位都配有烧结凝胶护甲:摸上去像是坚韧粗粝的果冻,起到的保护作用不亚于一摞电话簿。得到这份工作的同时,他还得到了一把枪。尽管速递员从来不跟现金打交道,但仍然有人会尾随他——也许是想打劫他的

2021-12-08 20:04:13 122

原创 VMWare安装

1.1、VMWare简介VMWare是一个虚拟技术的合集,它提供了众多的相关软件。类似于Parallels。VMWare是商业应用,而且价格非常的贵,所以,通常我们使用的是网上别人破解的版本,而不是使用官方的正版。VMWare官网:VMware 中国 - 交付面向企业的数字化基础 | CN1.2、下载VMWare Workstation安装包VMWare Workstation就是我们通常说的虚拟机。VMWare Workstation下载地址:https://my.vmware

2021-12-08 18:32:46 4840

原创 C++语言基础_第四讲_函数

函数是对实现某一功能的代码的模块化封装。函数定义:返回值类型 函数名(参数类型 参数名1,参数类型 参数名2,......,参数类型 参数n){ 执行语句 ... ... return 返回值;}如果没有返回值,则返回值类型为void实例1 标准函数输入n对整数a,b,输出他们的和。#include<iostream>using namespace stdint add(int a,int b)...

2021-12-03 13:08:49 162

原创 C++语言基础_第三讲_循环结构(for、break、continue)

在实际生活中,经常会将同一件事情重复做很多次,在C++语言中,也经常需要重复执行统一代码块,这时就需要使用循环结构。for语句实例1#include<iostream>using namespace std;int main(){ int n; cin>>n; for(int i =1;i<=n;i++) //倒序输出 int i=n;i>=1;i-- { ...

2021-11-27 16:38:49 578

原创 数据结构与算法_第三讲:栈

后进先出(Last In First Out,LIFO)的线性序列,称为“栈”。栈也是一种线性表,只不过它是操作受限的线性表,只能在一端进出操作。进出的一端称为栈顶(top),另一端称为栈底(base)。栈可以用顺序存储,也可以用链式存储,分别称为顺序栈和链栈。顺序栈需要两个指针,base指向栈底,top指向栈顶。动态分配静态分配初始化S.base = new int[MaxSize];if (!s.base) return 0;s.top...

2021-11-27 13:12:31 423

原创 C++语言基础_第二讲_分支结构_if语句/swith语句/关系运算与逻辑运算

if语句在C语言中也经常需要对一些条件作出判断,从而决定执行哪一段代码,这时就需要使用选择结构语句。if条件语句有三种语法格式。if if..else if..else if..else(嵌套)if语句——单分支结构if...else语句——双分支结构if..else if..else在一个if语句中还可以包含一个或多个if语句,这称为if语句的嵌套。switch语句switch条件语句也是一种常用的选择语句,和if条件语句不同,它只能针对某个表达式的值作出..

2021-11-23 15:18:36 1297

原创 C++语言基础_第一讲:头文件、输入输出、格式、基本运算

程序 = 数据结构 + 算法C++ 是在C语言基础上开发的一种集面向对象编程、泛型编程和过程化编程于一体的编程语言。不同于C语言,C++是一种面向对象的语言,在C语言的基础上,C++扩充了一些自己特有的知识,如bool类型、重载函数、模版、STL等。

2021-11-22 15:07:51 1248

原创 数据结构与算法_第二讲:线性表

线性表有n(n>=0)个相同类型的数据元素组成的有限序列,它是最基本、最常用的一种线性结构。顾名思义,线性表就像一条线,不会分叉。线性表有唯一的开始和结束,除了第一个元素外,每个元素都有唯一的直接的前驱,除了最后一个元素外,每个元素都有唯一的直接后继。前驱和后继顺序表顺序表是顺序存储方式,即逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置也是相邻的。顺序存储方式,元素存储是连续的,中间不允许有空,可以快速定位第几个元素,所以插入、删除时需要移动大量元素(缺点)。链表链表.

2021-11-22 12:08:36 73

原创 Python 大数据分析教程_5_机器学习

Python中的机器学习Scikit-Learn库,机器学习库统一的使用方法:.fit,.predict分类:SVM,k近邻,决策树回归:SVR,岭回归,Lasso聚类:k均值,谱聚类集成:随机森林,Adaboost,GBDT将维:PCV,非负矩阵分解模型选择:网格搜索,交叉验证预处理:归一化、文本处理...

2021-11-08 16:34:01 109

原创 Python 大数据分析教程_4_SciPy

Python 大数据分析教程_4_SciPy科学计算库插值:scipy.interpolate统计:scipy.stats优化:scipy.optimize积分:scipy.integrate线代:scipy.linalginterpolate 插值stats 统计optimize 优化integrate 积分linalg 线性代数...

2021-11-08 16:21:16 368

原创 Python 数据挖掘方法

分类和回归 支持向量机 朴素贝叶斯 k近邻 决策树 神经网络 线性回归 多项式回归 聚类 k均值聚类 层级聚类 评价指标 损失函数 AUC指标 F1分数 深度学习 张量(Tensor)与自动求导 深度学习库 Tensorflow Pytorch Keras ...

2021-11-08 15:38:32 62

原创 系统架构设计_企业信息化战略与实施

信息与信息化的概念 信息系统生命周期 信息系统战略规划 政府信息化与电子政务 企业信息化与电子商务 企业门户 企业应用集成信息的概念及特点信息的定义香农:信息就是不确定性的减少 维纳:信息就是信息,既不是物质,也不是能量(控制论角度)信息的特点客观性(真伪性):也叫事实性,不符合事实的信息不仅没价值,还有副作用。 动态性:信息随着时间的变化而变化。 层次性:信息可分为战略级,管理级和操作级。 传递性:信息咋时间上的传递即存储;在空间上的传递即转移...

2021-11-07 08:01:29 104

原创 2022年系统架构设计师_考试介绍及备考攻略

考试介绍获取职称:以考代评 国际意义:中日韩互认 升职加薪 拓展就业方向报考流程1、报名(8-9月)支持网上报名和现场报名)——2、缴费(报名审核通过后,现场或网上缴费)——3、打印准考证(考前一周左右)——4、参加考试(11月带齐资料,准时参加考试)考试报名时间:根据地区有差异,请关注:全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试考核标准划分数线方式:一般情况所有科目达到45分合格(75分*60%)考试科目科目一:综合知识客观题:75道单选 1分/题150分.

2021-11-06 22:42:56 2541

原创 Python 数据探索

数据读写 json pickle 对python对象进行序列化 h5 re 正则表达式:匹配字符串,用单个字符串描述格式 collections 数据探索 类型转换 统计函数 变换和排序 可视化 曲线 散点图 饼图 ...

2021-11-06 20:50:09 70

原创 数据挖掘建模过程

目标 从一个数据集中提取有用的信息 方法 机器学习 统计方法 人工智能 问题定义 明确要解决的问题/提取的信息 对问题的假设进行抽象简化 进行一些数学化的处理 推荐系统用户u,商品i 预测用户对商品i的感兴趣程度 二分类问题:p(y=1|u,i) 回归问题:Rating(i,u) 网页搜索用户u,搜索词q,网页d 排序问题:rank(d|u,q) 舆情分析美国大选,问卷分析关联规则频繁集查找 物品i,j之间是否存

2021-11-06 17:20:28 516

原创 Python 大数据分析教程_3_Pandas

Pandas 库介绍文章目录Pandas 库介绍什么是--Pandas?Pandas与Numpy区别pandas引入pandas主要数据结构Seriesseries类型由如下类型创建Series对象的index和values属性删除Series中的数据修改Series中的数据添加数据到Series什么是–Pandas?Pandas是Python的第三方库,提供高性能、易用数据类型和分析工具Pandas基于NumPy实现,常与NumPy和Matpalotlib一同使用Pandas与Nump

2021-11-01 18:09:46 200

原创 Python 大数据分析教程_2_Numpy

Python 大数据分析教程_第二章 Numpy基础数组对象数组数据类型Numpy生成伪随机数数组的访问与形态变换通用函数ufunc的运算使用通用函数ufunc实现统计分析常用的统计函数用于数组的文件输入输出文章目录Python 大数据分析教程_第二章 Numpy基础数组对象ndarray什么是 -- ndarray?为什么是 Numpy?创建数组ndarry数组常用的属性数组对象ndarray什么是 – ndarray?Numpy是Python数值计算最重要的基础包,提

2021-10-27 03:56:10 250

原创 Python 大数据分析教程_1_大数据分析概述

本章内容理解数据 认识数据分析 数据分析工具Python 集成开发环境和文本编辑器 使用Jupter Notebook理解数据需要分析的数据一般是结构化的、半结构化的、非结构化的数据集合。大部分数据集都能够被转化为更加适合分析和建模的结构化形式。主要的结构化数据表格型数据,其中各列可能是不同的类型(字符串、数值、日期等),比如报讯在关系型数据库中或以制表符/逗号为分隔符的文本文件中的那些数据。 多维数组(矩阵) 一维、二维、三维等多种形式 通过关键列相互联系的多个表,如sq

2021-10-26 21:25:16 880

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