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RSS订阅原创 数据仓库之整体介绍，相关概念
我相信，绝大多数人都听过数据仓库这个概念，也在用着数仓相关产品。本篇主要是整合数仓相关知识，结合自己的业务，对数仓做一个整体的介绍。本篇主要从数仓基本概念，数仓分层，数仓模型，数仓应用，数仓体系等方面来阐述。一、关于数仓1、数据仓库数据仓库（Data WareHouse），简称DW，是一个面向主题的，集成的，相对稳定的，反映历史变化的数据集合。2、为什么需要数仓？（1）数据体量越来越大（2）数据需要进行查询分析，业务数据库无法支撑高频、快速的查询需求（3）数据权限限制，数据存储在各个部门或者
2021-02-27 14:02:32
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原创 关于tableau的详细级别计算
说明：下面用到的数据为虚造的，不具备任何业务意义一、介绍tableau详细级别计算主要有三种表达式：fixedincludeexclude这三种有所差别表达式主要格式：{FIXED [一级类目]: SUM([订单金额)}包含三大元素：维度，聚合，度量这个简单理解就是按照一级类目进行分组，对订单金额进行求和。三类表达式格式基本一致。下面我们来看下这三类表达式的作用一级区别二、FIXED我们先来看fixed按照表达式建一个度量：订单数量（统计）{fixed[一级类目]:SUM([订
2020-12-10 20:48:32
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原创 tableau 有条件的设置文本颜色
tableau 有条件的设置文本颜色说明：数据是自己造的，主要用于软件操作，无实际意义主要有四种情况：1、根据阈值，在低于/高于阈值时为每个数字设置颜色这里是需要对总库存大于等于10000设置为蓝色，小于10000设置为黄色。具体操作如下动图所示：条件设置语句：总库存（阈值）：if sum([总库存])>=10000 then '大于等于1万'else '小于1万'END这里只设置一个阈值，如果需要设置多个的话，可以用ELSEIF后面编辑颜色是可以进行更改颜色2、基于其他
2020-11-11 20:58:50
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原创 SQL计算月环比、月同比
在工作的过程中，经常会使用到环比、同比，那关于如何用SQL去写环比和同比呢？非常简单，用interval函数，轻松实现。interval 1 month，环比interval 1 year ,同比一、准备数据为了快速理解，我建了一个表，关于订单金额的（数据是随机数，非真实数据）数据格式如下：数据尽量极简，所以就只有日期和订单金额。（格式是之前一个面试官给我举的例子）二、计算1、月环比代码：##月环比select substr(a.d,1,7) as month ,a.d,a.ord
2020-08-17 17:51:37
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原创 A pom.xml file already exists in the destination folder.
在创建maven项目中出现了这个错误原因：之前创建过这个项目，在eclipse中删除了，但是在文件夹中并没有删除解决方案：找到这个文件的目录，然后将整个文件夹删了问题即可解决
2020-08-11 11:10:02
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原创 python数据分析实战（二）
python数据分析实战（二）这部分也是找的实战案例，我看了很多次python基础，也看了python数据分析这本书，但是没有真正敲代码的话还是感觉有点虚，最近在不断的找案例，不断的自己敲代码。案例链接：https://segmentfault.com/a/1190000015440560主要分为两个方面：一、数据初探，二、数据可视化一、数据初探1、导入数据包第一步，导入需要的包，numpy,pandas,matplotlib,sklearn,seaborn以及选择绘图的风格import p
2020-06-29 17:01:17
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原创 seaborn如何调整子图间的间距
先来看图：如下图，标题和横轴名称出现了重叠，子图间的间距太小了。那要如何调整呢？subplots_adjust()函数可以解决，在源代码那加上：f.subplots_adjust(hspace=40)代码如下：f,[ax1,ax2,ax3]=plt.subplots(3,1,figsize=(20,15)) #3行1列，ax1,ax2,ax3表示子图，f代表图片，figsize图片显示的尺寸f.subplots_adjust(hspace=40)#直方图sns.barplot(x='Regi
2020-06-24 16:49:41
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原创 pandas数据分析实例（pandas、matplotlib）
本人喜欢数据分析，接触数据分析也接近两年的时间了，最近在学习pandas。学习最好的方法是使用它，所以，根据这个文章，做了一些练习，并记录下我练习的轨迹。文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/RcrQmqty1FHEDbQfxv2XTQ主要是四部分：数据读取，数据概述，数据清洗和整理，分析和可视化一、数据读取df = pd.read_csv(r'F:\python学习\DataAnalyst.csv',encoding='gb2312')print(df)结果如下：
2020-06-23 10:18:29
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原创 解决更新matplotlib中出现Could not install packages due to an EnvironmentError问题
将更新语句改为：pip install --user --upgrade matplotlib 即可查看matplotlib 版本：import matplotlibmatplotlib.version
2020-06-20 14:30:53
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原创 pandas to_excel:写入数据，在同一个sheet中追加数据，写入到多个sheet里
pandas to_excel:写入数据，写入到多个sheet里，在同一个sheet中追加数据一、写入数据了解下to_excel 的其他参数，写入操作非常简单df.to_excel('aa.xlsx')二、写入到多个sheet中这个就和之前写过的“解决pandas中to_excel 数据覆盖sheet表问题”是差不多的，如果要实现同时写多个sheet的话，加一个循环或者判断就好。现在下面给“解决pandas中to_excel 数据覆盖sheet表问题”的代码。可以针对sheet_name做修改或
2020-06-15 17:36:36
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原创 通过pandas将数据存储进数据库+解决pymysql驱动问题
在python中通过pandas 将数据存进数据库（mysql）一、在navicat中建数据库和表1、建数据库右键-新建数据库2、建表右键-新建表二、连接数据库from impala.dbapi import connectimport pymysqlfrom sqlalchemy import create_engineimport pandas as pdresult2=[('a','2','ss'),('b','2','33'),('c','4','bbb')]df = pd.
2020-06-11 10:53:33
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原创 解决pandas中to_excel 数据覆盖sheet表问题
pandas解决to_excel 数据覆盖sheet表问题pandas将数据导入到excel时，会将原来的数据进行覆盖，解决这个问题的代码如下：import pandas as pdfrom openpyxl import load_workbookresult2=[('a','2','ss'),('b','2','33'),('c','4','bbb')]#列表数据writer = pd.ExcelWriter('123.xlsx',engine='openpyxl')#可以向不同的sheet写
2020-06-10 14:39:45
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原创 tableau制作中国地图（全）
tableau制作中国地图（大陆、港澳台）https://www.yuque.com/docs/share/01985718-75db-4e8e-b279-7b41b9263344?#由于是gif，容量比较大，不能直接发出来，在这个链接里里面包含了全流程，如有不清晰的地方，欢迎留言...
2020-05-26 11:33:34
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原创 解决navicat 连接不上mysql的问题
解决navicat 连接不上mysql的问题出错：Client does not support authentication protocol requested by server在mysql 8.0 Command Line Client 输入如下：alter user ‘root’@‘localhost’ identified with mysql_native_password by ‘修改的密码’;你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用M
2020-05-12 18:54:15
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空空如也
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