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RSS订阅原创 (C++后台面经)网络编程1
socket编程的概念socket就是插座（中文翻译成套接字），运行在计算机中的两个程序通过socket建立起一个通道，数据在通道中传输。socket把复杂的TCP/IP协议族隐藏了起来，对程序员来说，只要用好socktet相关的函数，就可以完成网络编程。socket的分类socket提供了流（stream）和数据报(datagram)两种通信机制，即流socket和数据报socket流socket基于TCP协议，是一个有序、可靠、双向字节流的通道，传输数据不会丢失或错乱。UDP不是一个可靠的协议
2022-03-14 22:06:22
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原创 pytorch神经网络学习笔记(3)
分类import torchfrom torch.autograd import Variableimport torch.nn.functional as Fimport matplotlib.pyplot as plt#生成数据n_data=torch.ones(100,2)#类别1的数据x0 = torch.normal(2*n_data,1)#类别1的标签y0 = torch.zeros(100)#类别2的数据x1 = torch.normal(-2*n_data,1)
2020-07-02 12:27:40
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原创 pytorch神经网络学习笔记(2)
用python搭建了个简单的神经网络import torchfrom torch.autograd import Variableimport torch.nn.functional as Fimport matplotlib.pyplot as pltx = torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim=1)# unsqueeze把一维数据变成二维数据# torch当中只能处理二维数据y = x.pow(2)+0.2*torch.rand(x.
2020-07-01 19:58:49
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原创 pytorch神经网络学习笔记(1)
四种激励函数relu又称修正线性单元，是一种分段线性函数，弥补了sigmoid函数以及tanh函数的梯度消失问题。relu函数的公式及图形，导数公式如下图特点：1、在输入为正数的时候（对于大多数输入 zz 空间来说），不存在梯度消失问题。2、计算速度要快很多。relu函数只有线性关系，不管是前向传播还是反向传播，都比sigmoid和tanh要快很多。（sigmoid和tanh要计算指数，计算速度会比较慢）3、当输入为负时，梯度为0，会产生梯度消失问题relu目前仍是最常用的激活函数，在搭建人
2020-06-30 21:06:05
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原创 python安装pytorch库
pytorch官网给的地址如图所示，官网给的地址是下面的，但是下载起来巨慢，老是read time out 超时这里要注意一点，那个windows10系统不支持cuda后来我开始注意到镜像，下载国内的源文件，听说速度很快。但是自己下的时候，速度还是不快，还是超时。于是准备第三方库下。轮子链接这个网址里，有各种各样的版本要下两个东西，一个是troch+cpu版本的一个是torchvision+cpu版本的，这两个版本要对应起来我选的torch+cpu是1.2版本的，torchvision+
2020-06-30 12:17:17
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原创 Matlab移动目标检测输出二值视频
老师布置了个作业，给了个交通视频，让检测出运动的物体，物体用白色标识，其他部分用黑色标识，输出视频。简单来讲就是输出二值图，运动的物体为白色。我采用的检测物体运动的方法是帧间差分法。准确来说是二帧间差分法。...
2020-03-28 19:50:13
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原创 对傅里叶变换公式的理解
对傅里叶变换公式的理解为什么要进行傅里叶变化很多时候，频域比时域直观的多。傅里叶变换，表明时域的信号可以分解为不同频率的正弦波的叠加。我们接受来自一段非周期信号的时候，可以更好的处理。这也是通信过程的实质，举个例子。如果我们把两个没有公共频率成分的信号相加，一同发送。在接收端接收到之后，用滤波器把两个信号分开，就可以还原出发送的两个信号。傅里叶变换公式三个满足条件...
2020-03-27 20:08:27
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原创 数字图像类型
数字图像类型binary image(0 or 1) 二值图gray images([0,255] or 8 bit/pixel)灰度图color images色彩图像indexed color images(based on palette)full color images(24 bits/pixel,8 bits for red,8 bits for green, and 8 bits fo...
2020-03-26 13:23:12
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空空如也
空空如也
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