星尘逸风的博客

原创 Dive into Deep Learning笔记——下

笔记下

原创 Dive into Deep Learning笔记——上

by李沐课程

原创 motion planing相关

路径规划算法

原创 10+个神经网络

文章目录transformerSNNYOLOfast RCNNSSD*Mask RCNNUNetinceptionFlowNetconvLSTMCAEResNet最后更新2022.03.31插个眼，待完成transformerSNNYOLO（V3、V4、V5、X）fast RCNN（RCNN、fast RCNN、faster RCNN）SSD*Mask RCNNUNetinception（V3）FlowNetconvLSTMCAEResNet...

原创 spark相关

文章目录简介安装hdfs命令概念流程RDD函数运行模式standalone运行模式yarn运行模式流处理监控端口监控文件停止任务问题最后更新2022.03.09简介分布式计算的前提是 计算的数据 分区后 各区无状态，适合用spark分布式管理分布式计算的前提是数据最好是分布式存储 然后各个算子（算法）计算的结果与结果之间不相关（无依赖，无状态）一般写spark可以用java、scala、pythonspark有固定的格式，需要创建任务只要部署好spark，然后任务在主节点提交就可以了，

原创 一些常用的python绘图包

文章目录matplotlibseabornpyechartspygalplotlyturtlenetworkxmayaviopengl最后更新2022.02.09绘图库大全：matplotlib底层灵活可实现复杂操作seaborn是mp的上层更简单pyecharts百度的图表可视化库basemap地理地图pygal矢量图networkx网络plotly地图趋势turtle作画mayavi三维可视化opengl开放图形库其他的还有pyqtgraph、pyQT5、PIL（pill

原创 工作总结2019-

文章目录SMLSML

原创 linux笔记

文章目录系统EMHsh记录系统Edf -h 查看内存使用scp xx/x/x.txt [email protected]:/xx/x/ 跨服务器cv，需输对方密码mv 剪切mv xxx{ ,.bak } 重命名为xxx.bakcp -r 递归cvfind / -name xxx 在整个 / 里查找文件ldd xxx 查看可执行文件的依赖chmod 777 xxx 给文件全部权限......

原创 opencv4.0

文章目录一、图像处理二、视频分析三、摄像机标定和3D重构一、图像处理二、视频分析三、摄像机标定和3D重构

原创 AI之路

文章目录《人工智能》AI复兴AI时代迎接AI《世界因你不同》对过去的思考家庭教育美国教育在哥伦比亚大学在卡内基·梅隆大学在苹果在SGI微软中国研究院西雅图微软总部谷歌中国世界因你不同《AI·未来》AI时代的萌芽国之栋梁-创业者AI发展之路人工智能浪潮人工智能危机AI时代的变革现在就是未来《人工智能》AI复兴AI时代迎接AI广义上的机器视觉既包括人脸识别，也包括图像、视频中的各种物体识...

原创 ML/DL补充

目录ML相关：偏差方差、先验后验、生成判别、流程、信息论、SVM、决策树DL相关：激活函数、正则化、范数、optimizer、CNN、RNN、TCN、seq2seqabout：mobilenet、CRNN、无人驾驶、cudascatter：散件ML相关偏差Bias和方差Variance偏差与方差分别是用于衡量一个模型泛化误差的两个方面，在监督学习中，模型的泛化误差可分解为偏差...

原创 ML/DL大全

PS：是我所了解的大全目录ML相关：KNN、朴素贝叶斯、决策树、集成算法、SVM、kmeans、DBSCAN、协同过滤算法、Apriori算法、FP-growth算法、PCA、SVDDL相关：线性回归、逻辑回归、正则化、dropout、norm、BN、激活函数、梯度下降法、optimizerCNN、YOLO、siamese自编码、迁移学习、神经风格迁移、GanRNN、GRU、L...

原创 pdf图片识别分类

文本分类

原创 图片生成SD、MJ

万事开头难，先new个article。

原创 YOLO实例开发

yoloidea

原创 mmdetection实践

detection

原创 机器学习整理

ML流程

原创 口述技术z

总结

原创 CV—cs231n二刷

查漏补缺

原创 学习2022-

持续学习中

原创 NLP相关

NLP阶段总结

原创 coding相关

文章目录并行任务进度监控python接口服务并行任务进度监控import psycopg2 as pgdef doDB(sql,flag): # flag=1是操作增删改，2是查 conn = pg.connect(database="i_twin", user="postgres", password="123456", host="192.168.1.96", port="5432") cur = conn.cursor()

原创 学习2021-

文章目录代码相关python各种包的使用机器学习知识深度学习模型图像算法相关代码相关python各种包的使用常用方法pandaspandas 是基于numpy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的。pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具numpy ， numpynumpy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list s.

原创 DL代码参考

文章目录AlexNet实现VGG16-Keras实现AlexNet实现在2012年ImageNet竞赛中，来自多伦多大学的Hinton教授带着他的学生Alex Krizhevsky惊艳了世界，他们构建的神经网络模型以超过第二名10.9个百分点的绝对优势一举夺冠。 而这种新型网络结构以第一作者Alex名字进行命名，被称为AlexNet。那么为什么AlexNet在那个时候会有如此巨大的优势呢？...

原创 AI之我思

1、学习AI需要：多熏陶（多看书多看论文多听课，对基础要求相对高，对整体的把握和对数学逻辑模型的构建、调参能力，不像IT的一板一眼式）多实践（数据处理，跑算法，得结果，调试，因为算法不是固定可行的，需要检验）多知识面（每一个点都很深，又相互关联，并且包含很多学科交叉）多思考应用（落地于现实是AI的任务，针对于应用的创新就是AI研究的发展进步之路）2、AI是很复利的，一个领域的方向构建...

原创 HCIA-AI

文章目录一、AI概述二、python三、数学相关四、tensorflow五、深度学习六、AI生态一、AI概述人工智能的元年是1956年在人工智能中研究较大的学派有：符号主义（知识推理）、连接主义（神经网络）、行为主义（感知-动作）人工智能由底层到上层的层次结构是：基础设施、算法、技术方向、具体技术、行业解决方案机器学习的内容：监督非监督、深度学习、强化学习、迁移学习等二、p...

原创 new_study

__目录算法：ML、迁移学习、神经网络引入、DNN、CV、NLP、RL其他：ali、学习之路算法ML迁移学习神经网络DNNCVNLPRL其他阿里学习之路#someone’s experience

原创 算法基础----最小生成树

在连通网的所有生成树中，所有边的代价和最小的生成树，称为最小生成树。prim算法（加点法）构建一个所有顶点集合V，从随机一个点开始（令初始集合u={s}），v=V=u在uv能组成的边中，选择一条代价最小的边u0v0，加入到最小生成树中，并把v0并入到集合u中直到最小生成树有n-1条边或点集合有n个点为止时间复杂度为O(n2)，适合于求稠密网的最小生成树kruskal算法（加边法）把...

原创 机器学习概念----集成算法

集成算法（ensemble arithmetic）集成算法包括bagging and boosting组合bagging（并行化）同时用多个分类器（一般是决策树）对训练集中随机样本训练，投票表决对分类问题：将上步得到的k个模型采用投票的方式得到分类结果对回归问题，计算上述模型的均值作为最后的结果。代表算法：随机森林提升boosting（序列化）每次使用的是全部的样本，每轮训练改变样...

原创 opencv简介

openCV 是一个开放源代码的计算机视觉应用平台，目标是实现实时计算机视觉openCV中已经包含如下应用领域功能：二维和三维特征工具箱运动估算人脸识别系统姿势识别人机交互移动机器人运动理解对象鉴别分割与识别立体视觉运动跟踪增强现实（AR）基于上述功能实现需要，openCV中还包括以下机器学习库：Boosting、决策树、GBDT、EM算法(期望最大化)、KNN、朴...

原创 有趣的算法题目集锦

————来自于 https://mp.weixin.qq.com/s/aq7yEML5Kwt0vl-5uGTARw1、农夫需要把狼、羊、菜和自己运到河对岸去，只有农夫能够划船，而且船比较小，除农夫之外每次只能运一种东西，还有一个棘手问题，就是如果没有农夫看着，羊会偷吃菜，狼会吃羊。请考虑一种方法，让农夫能够安全地安排这些东西和他自己过河。2、请你把10根放在篮子里的香蕉分给10只猴子，...

原创 TensorFlow学习笔记——《TensorFlow技术解析与实战》

原创 wndDL课后学习笔记

原创 设计模式简介

正在学习，择日完成

原创 python数据分析模块

numpy·——numpy就上一个支持矩阵等数学运算的一个python第三方库（和scipy统称为python的统计学与线性代数），常常用在深度学习中，和TensorFlow配合使用numpy提供了许多高级的数值编程工具，如矩阵、矢量、精密的运算库numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便（广播：矩阵和标量相乘，这时标量需要根据矩阵的形状扩展，扩展的过程叫广播）（使用他的一个优...

原创 ML/DL十大算法

机器学习十大算法：决策树（树）朴素贝叶斯分类（概率判断）最小二乘法（线性回归）逻辑回归（logistic）支持向量机（SVM）集成方法（原来是用贝叶斯平均，现在用Bagging、Boosting）无监督：聚类主成分分析（PCA）（正交变换，用来简化数据便于学习.可视化）独立成分分析（ICA） 主要用于揭示随机变量、测量值或信号集中的隐藏因素奇异值分解（SVD）（mn矩阵分解为...

原创 一些算法问题

算法是比较复杂又基础的学科，每个学编程的人都会学习大量的算法。而根据统计，以下这18个问题是面试中最容易遇到的1、请简单解释算法是什么?·——算法是一个定义良好的计算过程，它将一些值作为输入并产生相应的输出值。简单来说，它是将输入转换为输出的一系列计算步骤。算法就是用数学量化思维来解决现实中的问题，本质上是在输入输出中间的过程，将待处理.分析数据通过算法得到目标result2、解释什么是快...

原创 常见机器学习算法笔记

————————————————————————————机器学习开发的流程（sk-learn）加载数据集数据预处理选择模型（算法）训练模型评估模型如果模型达到要求，进入实战如果模型达不到要求,可以优化(调参数).扩展数据集,增加泛化能力,可以换模型——————————————————————·监督学习算法——————K-近邻算法（KNN）样本集包含每条数据与分类的对应关系...

原创 wndDL课程学习笔记

·神经网络和深度学习1.1 深度学习概论修正线性单元 ReLU 线性回归取大于0的图线（rectified linear unit）图像领域 常用卷积神经网络（CNN）音频 基于时间变化的序列数据，常用RNN（循环神经网络）语言 序列数据 更复杂的RNNs自动驾驶 CNN、卷积等混合神经网络当数据量非常大时，神经网络才发挥出很大的优势1.2 神经网络基础计算机保存图片时，...