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RSS订阅原创 UNFusion: A Unified Multi-Scale Densely Connected Network for Infrared and Visible Image Fusion
红外图像保留了典型的热目标，而可见光图像保留了丰富的纹理细节，图像融合的目的是重建一个包含突出目标和丰富纹理细节的合成图像。大多数基于深度学习的方法主要集中于卷积运算来提取局部特征，而没有充分考虑它们的多尺度特征和全局依赖关系，这可能会导致融合图像中目标区域和纹理细节的丢失。为此，本文提出了一种统一的多尺度密集连接融合网络，称为UNFusion。我们精心设计了一种多尺度编码器-解码器架构，可以有效地提取和重建多尺度深度特征。在编码器和解码器子网络中都采用了密集的跳跃连接。
2023-12-20 16:31:04
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原创 前端响应式布局
在pc端做个案例： 【500， 800】px一行一个div , 【801， 1000】第一行两个，第二行放1个， 【1001，无穷】一行三个div。响应式设计和自适应设计的区别：响应式开发一套界面，通过检测视口分辨率，针对不同客户端在客户端做代码处理，展现不同的布局和内容。自适应需要开发多套界面，通过检测视口分辨率，判断当前访问的设备是PC端、平板、手机，从而请求服务层返回不同的页面。不同尺寸设置不同css样式，移动用的多，pc不多。/* 不同的div设置不同颜色 *//* 设置不同尺寸的style */
2023-06-09 22:39:52
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原创 Vue源码解析--暂时不更新，实习，后期有时间更
snabbdom(瑞典语，“速度”)是著名的虚拟DOM库，是diff算法的鼻祖Vue源码借鉴了snabbdom源码使用TypeScript写的https://github.com/snabbdom/snabbdom从npm下载的是build出来的JavaScript版本-D 是开发dev版本的依赖 -S是项目真正依赖diff算法发生在 虚拟DOM上，新旧虚拟DOM的比较h 函数产生虚拟节点虚拟节点vnode的属性。
2023-06-07 22:05:04
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原创 尚硅谷甄选--（暂时不更新，实习，后期有时间更）
今天来带大家从0开始搭建一个vue3版本的后台管理系统。一个项目要有统一的规范，需要使用eslint+stylelint+prettier来对我们的代码质量做检测和修复，需要使用husky来做commit拦截，需要使用commitlint来统一提交规范，需要使用preinstall来统一包管理工具。下面我们就用这一套规范来初始化我们的项目，集成一个规范的模版。
2023-06-07 20:03:40
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原创 Vue3搭建
使用EsLint官网推荐规范+Standard的规范（通用规范）使用EsLint官网推荐规范+Prettier的规范。使用EsLint官网推荐规范+Airbnb的规范。是否使用router的history模式 Y。选择ts处理工具和css预处理器 Y。选择css预处理语言;Eslint检查时机 保存时检查。只使用EsLint官网推荐规范。是否选择class风格组件。9.选择lint的检查规范。选择手动吗，自定义安装。
2023-06-06 21:48:33
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原创 TypeScript笔记
使用tsc -V查看安装的ts版本。tsc : 无法将“tsc”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确， 然后再试一次。这个错误是 没有安装tsc写好XXX.ts文件，使用tsc 文件名将ts文件编译为js文件。因为浏览器不支持ts文件，无法直接在浏览器运行ts文件，需要编译为js文件变量声明和复制同时进行，TS可以自动对变量进行类型检查此时c的类型就是布尔。
2023-06-06 19:17:28
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原创 flex布局中理解flex-grow、flex-shrink、flex-basis属性
其中子项1的flex-grow: 0(未设置默认为0)， 子项2flex-grow: 2，子项3flex-grow: 1，剩余空间分成3份，子项2占2份(120px)，子项3占1份(60px)。容器宽度400px, 子项目1占用的基准空间(width)为250px， 子项目2占用基准空间(width)为150px, 子项目3占用基准空间(flex-basis)为100px, 总基准空间250+150+100=500px > 400px, 多出的100px需要子项目根据flex-shrink进行吸收。
2023-05-08 15:29:38
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原创 深度学习数据相乘
*dtype 😗*返回数组的类型，以及与元素相乘的累加器的类型。如果未指定dtype，则默认为arr的dtype，除非arr的整数dtype的精度小于默认平台整数的精度。**Return 😗*除非指定out，否则将返回保存结果的新数组，在这种情况下将返回该数组。[数组]包含需要累积乘积的数字的数组。**axis 😗*计算累积乘积的轴。默认值是计算展平数组的乘积。[ndarray，可选]将结果存储到的位置。->如果未提供或没有，则返回新分配的数组。->如果提供，则必须具有广播输入的形状。
2023-05-04 10:21:08
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原创 深度学习上采样下采样概念以及实现
相比上池化，使用反卷积进行图像的“上采样”是可以被学习的（会用到卷积操作，其参数是可学习的）。下采样的过程是一个信息损失的过程，而池化层是不可学习的，用stride为2的可学习卷积层来代替pooling可以得到更好的效果，当然同时也增加了一定的计算量。如果设置为False，则输入和输出张量由它们的角像素的角点对齐，插值使用边界外值的边值填充;1.插值，一般使用的是双线性插值，因为效果最好，虽然计算上比其他插值方式复杂，但是相对于卷积计算可以说不值一提，其他插值方式还有最近邻插值、三线性插值等；
2023-05-02 11:29:52
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原创 argparse.ArgumentParser
, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])metavar - 在 usage 说明中的参数名称，对于必选参数默认就是参数名称，对于可选参数默认是全大写的参数名称.dest - 解析后的参数名称，默认情况下，对于可选参数选取最长的名称，中划线转换为下划线。choices：参数可允许的值的另一个容器。nargs：应该读取的命令行参数个数。
2023-04-27 20:42:29
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原创 HDFS总结
概述HDFS 分布式文件系统。适合一次写入，多次读出（文件创建写入关闭后不修改）优点：高容错（分布式）+大规模数据（文件数量、数据PB级别）+成本低（多副本在廉价机器上）缺点：存储数据延迟+只适合大文件存储+单线程写文件+只追加文件不随机修改HDFS组成NameNode(Master) 管理 HDFS名称空间+配置副本+数据块映射+处理客户端读写请求DataNode(Slave， NameNode下达命令，DataNode执行命令）存储实际数据+执行数据读写Client(客户端)Second
2022-09-28 20:47:18
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空空如也
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