- 博客(3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 坚持学习 -- 强化学习（3）
莫烦强化学习课程的小例子 探索值搜寻宝藏，一维地图，方向只有左右。不断尝试，找到最短的路径。 运行效果： 按视频写的代码： 详细内容请参考莫烦Python：https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/reinforcement-learning/general-rl/ ...
2021-08-24 13:40:44
74
原创 坚持学习 -- 强化学习（2）
Q-Learning (1). 什么是Q-Learning : Q-Learning是一种决策过程，选择潜在奖励大的行为。本次行为选择后，产生下一次状态。 根据Q-table中的状态（s1,s2,s3...）选择相应的奖励值（R）较大的行为（a1,a2,a3...）。 (2). 此处有两个值需要注意：估计值和现实值。 估计值: 当到达某一状态(s1)，根据Q-table估计下一步的行为是奖励值较大的行为（a2）。也就是估计出的Q值是Q(s1,a2) 现实值...
2021-08-24 13:11:13
116
原创 坚持学习 -- 强化学习（1）
萌新一枚，目前研究V2X。 最近想要探索一下人工智能领域，各种网站寻找资源，最后选定莫烦大神的课程。 毕竟是从头学习，没有一点基础，想要凭借平台记录自己的学习点滴，当做一种笔记形式。 第一步想要先学习 Reinforcement Learning 强化学习。 以下是第一次课堂笔记。 强化学习概念： 是一类算法，使计算机能够从无到有，不断试错不断学习最后找到达到目标的过程。 强化学习方法分类：按分类标准不同的分类 详情内容参考莫烦Python：https://mofanpy.com.
2021-08-24 10:26:57
173
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人