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PIL TypeError:无法处理此数据类型:(1,1,1),|u1

2023-02-01 03:10:23 1521

原创 从mmdetection的dataLoader所生成的data字典(包含DataContainer对象)里面获取tensor以及shape的方法

从mmdetection的dataLoader所生成的data字典(包含DataContainer对象)里面获取tensor以及shape的方法

2023-01-11 10:47:21 1047

转载 【转载】解决latex里面的:Bibliography not compatible with author-year citation

解决latex引用bibtex时出现:Bibliography not compatible with author-year citation

2022-10-11 16:38:17 3693 2

原创 【笔记】latex做表格

latex做表格自己遇到的问题的记录

2022-09-17 22:21:31 673

原创 将COCO数据集JSON标注文件里images_id转换为纯数字的解决方案

问题描述:正常从VOC转换到COCO的时候,因为自制VOC格式数据集的图片名字不一定是纯数字。 所以转换之后,image_id有可能不是纯数字,在使用cocoapi做eval的时候可能会出现错误。因此制作了一个工具实现以下目标:instances_train2017.json或者instances_val2017.json的里面所有的image_id改成仅仅包含数字的字符串并且将图片名称更改为对应的image_id数字名称该工具拥有3个功能:将instances_train2017.j

2022-05-19 19:18:32 1572 2

原创 【part3】Tensorflow Object detection API Win10使用教程(如何换一个模型进行训练?)

前言:前面step1~step2已经把环境安装、模型训练这一套流程介绍了一次。该教程介绍如何更换一个模型去训练数据。教程结构:本教程分为三个步骤:1.寻找模型配置文件以及其预训练模型2.修改模型配置文件内容3.测试4.后记:假如需要使用tensorflow2.0的模型(环境安装的一些注意事项!!!!)1.寻找模型配置文件以及其预训练模型Ⅰ.寻找模型配置文件相关模型配置文件可以在models-r1.13.0.zip的“…/research/object_detecion/samples

2022-01-31 02:28:24 2470

原创 【pytorch】mmdetection 做eval / test时弹出OOM(Out of Memory / CUDA out of memory)的解决过程记录

mmdetection做eval时,OOM问题分析以及解决方法

2022-01-30 10:03:55 5081 2

原创 【part2】Tensorflow Object detection API Win10使用教程(tensorflow数据集生成教程)

前言:该教程目的是为了把Pascal VOC数据集转换成tensorflow object detection api可用的数据集的格式(.tfrecord)。教程结构:本教程分为四个部分:一、前期准备二、数据集生成工具使用方法三、使用详细步骤及效果四、各个.py文件作用说明注意:假如数据集用labelImg进行标注,且输出标注格式为Pascal VOC,则该教程可以直接使用。为了演示,”models-r1.13.0.zip”里面的“/research/object_detection/

2022-01-29 23:24:29 2786

原创 【part1】Tensorflow Object detection API Win10使用教程(Anaconda、tensorflow object detection API安装)

本教程分为3 PartPart1:Anaconda&Tensorflow安装Part2:tensorflow数据集生成Part3:换一个模型训练Part1分为3大块Anaconda的安装一、Anaconda安装二、验证Anaconda安装是否成功三、Anaconda环境创建四、Anaconda环境激活- tensorflow的安装五、Tensorflow1.0环境配置六、检查tensorflow1.0的GPU/CPU版本是否已经安装好tensorflow object

2022-01-29 20:53:00 2120

原创 【学习笔记】数字图像处理-Chapter1

Chapter1-1 What is image and video processingScientific imageNASA火星照片-传输压缩Computer images and videoMovie postproductionrepair pictureScratch DisappearColorize the movieblurry the backgroundChange the background, extract object课程安排:W

2021-11-26 00:36:00 156

原创 【杂项】笔记本键盘 “Win+字母“快捷组合键失效 解决过程记录

首先说明一下,我用方法2解决了问题,我用的是笔记本+win10系统。解决方法1转载地址原文:https://blog.csdn.net/xiaomageit/article/details/69947350问题描述:我是win7系统 突然 win+E win+E 组合快捷键失效,但是直接单按windows快捷键是可以出来开始菜单的,win+L也可以锁定.解决办法:1.在运行里打开“regedit.exe”,定位到HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Wind

2021-10-29 16:34:38 6413

转载 【转载】关于随机过程的一点理解

转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/112287049作者不知名因为写得很好,但是作者账号已经注销了,所以赶紧把这篇文章转载过来。如果作者见到这篇文章,不想被人转载,请私信联系我把它删除。 写这篇文章,原因是我记笔记的笔没有墨水了,然而这是家里最后一只笔,现在是大晚上了,也没地方买笔。 今天开始学《通信原理》樊昌信版的第三章——随机信号,刚讲完几个知识点。老实说,老师讲的很一般,根本get不到他的重点。这也没办法,据说在别的学校或者专业,上这门

2021-01-20 16:41:53 562

原创 【代码学习笔记】用KNN算法改进约会网站的配对效果——1(读入数据)

《机器学习实战》——P21,用KNN算法改进约会网站的配对效果在把数据放进算法训练前,需要先从数据集/txt文本等地方读入数据。今天这篇文章尝试进行读入数据1.解析数据1.在读入数据之前,要先知道数据存放的结构。是一行数据代表一个数据样本?还是一列数据代表一个数据样本?这首先要弄清楚。不过通常是一行数据代表一个数据样本。2.假设是一行数据代表一个样本,那么这行数据里面每个元素是data特征之一还是label以下就是读取数据的常规操作,用代码展示: with open("数据路径")

2020-11-08 22:10:15 442

原创 【代码学习笔记】KNN算法的实现详解,并附上测试代码及结果

KNN算法解析根据《机器学习实战》P19,实现K邻近算法算法步骤准备工作:设该数据集样本有50个数据,label50个,代表各个数据样本所属的类别,50个特征。Dataset shape:input_data.shape = (50, 50)label.shape=(50, 1)设有1个新的数据,要使用 KNN算法 以及以上 50个数据集样本 预测分类,也一样有 50个特征。Input data shape:input_data.shape = (1, 50)算法流程:算

2020-11-06 00:09:02 2029

原创 【数学】用C语言实现函数的定积分—— 把 “定积分定义计算出的值” 和 “牛顿-莱布尼兹公式计算出的值” 两者进行误差比较

1.用 ”定积分定义“ 得出积分数值以及 ”牛顿-莱布尼兹公式“ (微积分基本定理)得出数值的差异。2.用定积分定义积分,”分段点“数量越多趋向于无穷个时—— 即n越大,趋向于无穷的时候,用 "定积分定义" 积出来的数值,会越接近积分范围内图形的真实面积(默认用微积分基本定理得出 的面积是真实的,微积分基本定理 由 微分中值定理 严谨证明得出)。定积分定义:将[a,b]区间段,分为n份区...

2020-07-15 01:26:11 2626

转载 【转载】如何统计/计算一个LSTM里面的神经元个数(参数个数?)

转载自:https://www.cnblogs.com/wushaogui/p/9176617.html#undefined作者:7秒记忆的战斗机这篇文章让我了解到如何确定LSTM里面怎么确定 参数个数(神经元个数?)感谢作者!小书匠深度学习目录:1.LSTM简单介绍2.简单假设样例3.神经元分析3.1忘记门层3.2细胞状态3.3输出层3.4总结4.测试 ...

2019-04-25 20:44:57 11087 5

原创 【tensorflow之路】构建一个最简单的模型

tensorflow学习过程第一天教程:https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/2-1-structure/import tensorflow as tfimport numpy as np##create datax_data = np.random.rand(100).astype(np...

2019-04-09 17:31:42 707 3

转载 【转载】机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)

1、在网上看到了这篇文章:《随机梯度下降法》作者:大愚若智_**地址:**https://blog.csdn.net/zbc1090549839/article/details/381495612、我对于他文章里面的图片,来源感兴趣,然后看到了这个:标题:《梯度下降法》转载者:淡定云天地址: https://blog.csdn.net/woxincd/article/details/7...

2019-04-05 13:16:20 177

转载 【转载】Java线程安全和非线程安全

转载自:https://blog.csdn.net/xiao__gui/article/details/8934832作者:叉烧哥 ArrayList和Vector有什么区别?HashMap和HashTable有什么区别?StringBuilder和StringBuffer有什么区别?这些都是Java面试中常见的基础问题...

2019-04-04 19:17:13 132

原创 【数学】常用的 证明方法 / 思考方法

1、反证法(用到:存在性证明?)假设要你证明:(1)条件A 可以推出 结论B这种方法很难证明的情况下我可以证明:(2)条件A 可以推出 结论非B但是因为 (1) 是正确的,所以推 (2) 的时候会推到 存在一/多个 与条件互斥的结论又因为 (1) 和 (2) 是互斥事件所以:(1) = 非(2),我们就能间接证明出 (1) 是正确的...

2019-04-02 21:19:01 1961

原创 【数学】(同济大学高等数学第五版-第一章第三节)函数极限的性质——对于定理3的一些疑惑

定理3:如果lim⁡x→x0f(x)=A,且A>0(或A<0),那么存在常数δ>0,使得当0<∣x−x0∣<δ时,有f(x)>0(或f(x)<0).定理3:如果\lim_{x\to x_0}f(x) = A,且A > 0(或A < 0),那么存在常数\delta &am...

2019-04-01 18:10:44 2788 1

原创 (unfinish)【微信小程序】获取用户信息的流程+javascript的回调函数代码分析

//xxx.wxml <button wx:if="{{!hasUserInfo && canIUse}}" open-type="getUserInfo" bindgetuserinfo="getUserInfo"> 获取头像昵称 </button>首先以上代码是在index.wxml里面截...

2019-04-01 12:17:14 4255

转载 【转载】如何选择和正确安装跟Tensorflow版本对应的CUDA和cuDNN版本

在我安装tensorflow-gpu的时候遇到一系列的问题最后看了这个文章,豁然开朗文章性质:转载作者:Arnold-FY-Chen原文链接:https://blog.csdn.net/xccccz/article/details/80385448#commentsedit 注:本文后面写的内容是基于...

2019-03-15 18:32:42 21839

转载 【转载】如何转发csdn博客

前言  对于喜欢逛CSDN的人来说,看别人的博客确实能够对自己有不小的提高,有时候看到特别好的博客想转载下载,但是不能一个字一个字的敲了,这时候我们就想快速转载别人的博客,把别人的博客移到自己的空间里面,当然有人会说我们可以收藏博客啊,就不需要转载,(⊙o⊙)… 也对。。实现  因为我自己当初想转载的时候却不知道该怎么转载,所以学会了之后就把方法写出来,帮...

2019-03-15 18:28:13 148

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