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RSS订阅原创 数据模型设计
数据模型设计，可以理解为数据库中的表结构设计。我们在设计器中创建的数据模型，也称为实体。我们将前端页面中传过来的数据保存到对应的实体中，即为将前端数据保存到了数据库中。
2023-12-31 19:09:53
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转载 大数据生活
1、从人工统计数据到更加科学化的电子数据会议调查法、实地观察法、书面调查法、资料调查法、综合归纳法、问卷调查法、电话调查法等等，都属于人工调研范畴。人工调研的优势在于调研人员可以直观接触调研数据甚至是被调研的人群，但其调研样本采集困难、费用昂贵、周期过长、环节监控滞后等等弱点也是明显存在的。而电子数据科学化调研通过互联网数据分析、即时通讯软件、有计划的app应用软件设置等等数据采集手段和分析技...
2018-08-06 16:44:19
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转载 数据分析在SEO优化中的重要意义
数据分析在SEO优化中的重要意义在今天一个出色的营销策略对于企业来说可以是“雪中送碳”，也可以是“锦上添花”，那么一个优秀的网站建设及运营就显得非常重要了！网站优化更是网站运营的重中之重。对这方面多少有点了解的人都知道，网站优化能使网站更容易被搜索引擎收录，提高用户体验和转化率进而创造价值。这时就不得不说数据分析在SEO优化的重要意义了。针对网站SEO优化而言，数据分析在其中是相当重要的，...
2018-08-01 15:45:31
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转载 大数定律与抽样陷阱
《黑天鹅》一书中很多观点和细节的表述都能给人启发，尤其是“叙述谬论”和“过度解释”这两点能对这篇文章中难以解释的数据异常的内容给出另一个侧面的解释。从作者塔勒布的后记和书中表述的观点来看，读过这本书的人可能很容易走入两种认识的极端：1、既然一些未知的黑天鹅事件可能对我们造成极大的影响，那我们就应该努力预测这些未知事件，以便做好充分的准备来应对这些事件。但作者在书中明确说了黑天鹅事件的不可预测性...
2018-07-31 16:40:43
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转载 网站数据分析的一些问题
BI（Business Intelligence，商业智能），先看一下维基百科上面对BI的定义：Business intelligence (BI) is defined as the ability for an organization to take all its capabilities and convert them into knowledge.BI提供大量有价值的信息引导...
2018-07-30 14:15:12
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转载 网站的活跃用户与流失用户
网站用户管理的目标是发掘新用户，保留老用户。但仅仅吸引新用户还不错，还需要保持新用户的活跃度，使其能持久地为网站创造价值；而一旦用户的活跃度下降，很可能用户就会渐渐地远离网站，进而流失。所以基于此，我们可以对用户进行又一个细分——活跃用户和流失用户。活跃用户与流失用户活跃用户，这里是相对于“流失用户”的一个概念，是指那些“存活”着的，会时不时地光顾下网站，同时为网站带来一些价值。同时，我们...
2018-07-27 11:46:54
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转载 降低网站跳出率9种方法
网站跳出率一定程度上说明网站用户体验度的高低，网站是否对用户有吸引力，也是搜索引擎给网站评级的一个重要参考因素。行业的快排中，很多人通过点击快速提升排名，但是几天后排名又掉回去了，网站跳出率偏高，用户体验度低是其中一个重要原因。那么网站跳出率多少合适呢?不同行业、不同网站类型甚至同个网站不同页面的跳出率差异是很大的，没有个统一标准，通常我们给出的参考数据是：1%~35%用户体验度高，35%~8...
2018-07-26 11:50:04
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转载 网站统计分析解析
网站统计分析解析一、总论1. 概念网站流量统计，是指对网站访问的相关指标进行统计。网站访问分析（有时也使用“网站流量分析”、“网站流量统计分析”、“网站访问统计分析”等相近的概念），是指在获得网站流量统计基本数据的前提下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策...
2018-07-25 14:42:09
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转载 5种方法解读网站分析数据
数据是进行网站分析的基础，Google Analytics为一个网站提供了上百个报告和数据指标，它们分散在不同的维度中，如何来解读这些数据呢? 单一的数据本身没有任何意义，只代表了它记录到的信息。(比如PV只代表页面被显示的次数)不同的处理方法也会获得不同的数据结果。)网站分析的工作就是通过对网站数据的解读，产生有意义的结果。(将数字转化为人类的语言)跳出率是我们在网站分析中比较关注的一个数据...
2018-07-23 15:33:35
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转载 如何通过数据进行网站分析
网站的监测指标有很多，一般的统计产品都包括大约20—30个指标。这些指标可以分成五个类别:用户规模、用户粘性、用户来源、网站受众属性、网站内容属性；用户规模主要是通过PV、UV和独立IP三个指标衡量；用户粘性主要通过回访率、访问频率和访问深度三个指标衡量；用户来源主要通过直接来源和站外来源两个指标衡量，其中站外来源常被分为搜索引擎和其它网站；网站受众属性主要通过用户的性别、年龄、收...
2018-07-20 16:39:55
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转载 大数据发展现状和趋势
大数据发展现状和趋势一、大数据产业大数据产业是现代新型服务业的一种，其主要内容主要分为三部分（1）数据软、硬件制造业；大数据产业可以认为是信息产业，其主要内容包括一些硬件制造、软件开发、软硬件相结合的相关数据服务业，涉及范围为数据相关软件制造到数据服务等一系列相关业务。（2）数据服务业通常是指用专业知识和技能给客户提供解决方案的服务业。（3）数据内容业：数据内容业主要是指以信息为主，涉及到...
2018-07-19 15:49:13
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转载 大数据商业模式
难懂的商业模式互联网时代的到来，我们似乎越来越看不懂现在的商业模式。为什么我们免费使用百度搜索，这家公司还可以有如此高的收入？为什么不拥有一辆出租车的UBER(优步)成了最大出行平台，不拥有一个房间的Airbnb(爱彼迎)成了最大的酒店平台？为什么我们完全不熟悉的网红、主播收入可以轻松上亿？面对这个熟悉又陌生的世界，面对不断变化的经营环境，我们都隐隐感觉到商业模式已经不再是金钱和产品之间的...
2018-07-18 15:25:46
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转载 什么是大数据分析？大数据分析要学什么？
大数据分析概念 大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性(Veracity)。 大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据...
2018-07-17 16:08:55
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转载 大数据与BI
大数据是什么呢？大数据（Big Data）是从收集的海量数据中，通过算法将这些来自不同渠道、格式的数据进行直接分析，从中找到数据之间的相关性。简而言之，大数据更偏重于发现，以及猜测并印证的循环逼近过程。BI又是什么呢？BI是Business Intelligence的英文缩写，中文解释为商务智能，用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。简...
2018-07-17 16:02:41
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空空如也
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