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RSS订阅原创 python日志的设置
一个常用的python日志代码块import numpy as npimport pandas as pdimport logging#设置日志名字logger = logging.getLogger('Main')#设置日志的级别logger.setLevel(logging.DEBUG)#能够将日志信息输出到sys.stdout, sys.stderr 或者类文件对象ha...
2020-01-21 15:42:32
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原创 python 读取路径下的所有含有数字的子文件
方案一，知道具体的文件，使用os.listdir 循环，以及判断是不是文件循环一层# -*- coding: utf-8 -*-import osimport pandas as pd path = '测试数据/'wt_no_pattern = re.compile('\d+')for fn in os.listdir(path): print (fn) fn_f...
2020-01-17 15:05:02
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原创 python装饰器学习笔记
python的一切皆是对象。在 Python 中我们可以在一个函数中定义另一个函数：def hi(name="yasoob"): print("now you are inside the hi() function") def greet(): return "now you are in the greet() function" def w...
2020-01-15 10:20:36
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原创 目标检测YOLO的学习笔记
two-stage 和 one-stage近几年来，目标检测算法取得了很大的突破。比较流行的算法可以分为两类，一类是基于Region Proposal的R-CNN系算法（R-CNN，Fast R-CNN, Faster R-CNN），它们是two-stage的，需要先使用启发式方法（selective search）或者CNN网络（RPN）产生Region Proposal，然后再在Region...
2020-01-08 17:04:49
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原创 CNN的学习和理解
CNN卷积神经网络是计算机视觉的基础网络结构，后续很多模型都是在CNN的框架下搭建起来，如VGGNET，(通过大量使用3x3卷积核和2x2池化核，首次将卷积神经网络的卷积深度推向更深）、Inception V1(网络提升了计算资源的利用率，可以在保持网络计算资源不变的前提下，通过工艺上的设计增加网络的宽度和深度，基于为了保持网络结构的稀疏性，又能利用密集矩阵的高计算性能，Google团队提出了In...
2019-12-18 15:55:32
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原创 真正对梯度下降的理解和操作
梯度梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。梯度在形式上是各个变量的偏导数。为什么沿着梯度方向函数值下降最快？梯度下降的具体算法计算拟合F(x) = θx，拟合以下三个点（1，1），（2，2），（3，3）我们使用的损失函数还是 J(θ)=12m∑i=1m（y′−θx...
2019-12-13 15:45:26
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转载 tensorflow的使用-鸢尾花分类问题
引入和解析训练数据集下载数据集使用tf.keras.utils.get_file 函数下载训练数据集文件。该函数会返回下载文件的文件路径：train_dataset_url = "https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/iris_training.csv"train_dataset_fp = tf.keras...
2019-12-10 18:21:13
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空空如也
空空如也
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