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RSS订阅原创 产品运营（黑马 1.0）
模拟产品思路表1.确定1-3个产品为模拟企业产品项类说明备注产品类型平台类：供需关系淘宝七麦数据（找数据）社交类：即时通讯微信、小红书、知乎、知识星球内容类：图文视频粉笔教师工具类：功能产品形、小日常（管理类的）、钉钉游戏类：休闲娱乐网易云2.模拟企业产品定位：深入了解产品定位，精准制定运营策略比如：抖音（短视频），记录美好生活业务/需求重要用户比如boss直聘：用聊天的方式找工作业务/需求：找工作高效，
2021-03-21 16:48:40
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原创 mac使用homebrew安装rabbitmq
一.先下载homebrew：在终端输入以下代码/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"1.输入1，回车2.输入y3.输入密码4.出现already up-to-date则homebrew安装成功二.使用homebrew安装rabbitmq1.终端输入brew install rabbitmq如果出错，再重新输入安装命令即可，显示‘you can just
2020-12-06 15:32:07
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原创 mac 成功安装mysql
1.进入官网，选择Mysql community server2.下载dmg3.一路正常默认安装4.在系统偏好设置中找到mysql，然后run，会看到小圆点变绿5.进入终端，输入PATH="$PATH":/usr/local/mysql/binmysql -u root -p输入密码，出现此时就进入了mysql,然后输入show databases;出现...
2020-12-06 14:57:32
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原创 Pandas库的Series类型
Series类型由一组数据及与之相关的数据==索引(自动索引，也可设置)==组成。例1(列表创建Series类型)：import pandas as pda = pd.Series([9,8,7,6])a例2：如果索引的位置是第二位，‘索引=’可省略import pandas as pdb = pd.Series([9,8,7,6], index=['a','b','c','d'])bSeries类型可由如下类型创建：Python列表标量值Python字典ndarr
2020-06-24 15:43:22
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原创 pandas库的使用
链接：http://pandas.pydata.org 可以查看pandas的代码文档。pandas提供易于操作的数据类型+很多分析函数。import pandas as pdpandas是基于numpy实现的，经常与Numpy和Matploylib一同使用。简单的小例子1：import pandas as pdd = pd.Series(range(20))d左边的表示索引，右边的表示值。简单的小例子2：求d的前i项的累加和。pandas库的理解：主要提供两个扩展数据类.
2020-06-23 13:15:21
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原创 引力波的绘制
首先下载需要的数据源：链接：https://python123.io/dv/grawave.html代码import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.io import wavfile #读取波形文件的库#wavfile.read 用来读取下载好的音频文件#当文件名里出现有反斜杠等转义字符时，#使用r可以将其表示为原始的字符串rate_h,hstrain = wavfile.read(r'H1_Strain.
2020-06-23 12:45:40
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原创 pyplot的子绘图区域
方法一：import matplotlib.pyplot as pltplt.subplot2grid((3,3),(0,0),colspan=3)plt.subplot2grid((3,3),(1,0),colspan=2)plt.subplot2grid((3,3),(1,2),rowspan=2)plt.subplot2grid((3,3),(2,0))plt.subplot2grid((3,3),(2,1))结果：方法二：import matplotlib.pyplot as
2020-06-20 15:22:14
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原创 pyplot的文本显示
例1:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plta = np.arange(0.0,5.0,0.02)plt.xlabel('横轴：时间',fontproperties='SimHei',fontsize=15,color='green')plt.ylabel('纵轴：振幅',fontproperties='SimHei',fontsize=15)plt.title(r'正弦波实例$y=cos(2\pi x)$',fontproper.
2020-06-20 14:35:36
199
原创 pyplot的中文显示
pyplot并不支持中文显示方法一：使用rcParams修改字体实现。这个方法是全局修改字体，数字字体都会改变。例1：import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlibmatplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei' #字体设置为黑体plt.ylabel('纵轴（值）')plt.plot([3,1,4,5,2])plt.savefig('test',dpi=600)plt.show()结果：
2020-06-20 12:43:40
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原创 pyplot的plot()函数
plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)当绘制多条曲线时，每一条曲线的x不能省略，只绘制一条曲线时可以省略x。例1：绘制四条曲线：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npa = np.arange(10)plt.plot(a,a*1.5,a,a*2.5,a,a*3.5,a,a*4.5)plt.show()结果：1.颜色字符2.风格字符3.标记字符例2：添加样式import ma
2020-06-20 11:37:51
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原创 Matplotlib库的介绍
Matplotlib是python中一个非常优秀的数据可视化第三方库。可绘制坐标系，饼状图等等一百多种形式的效果。Matplotlib库由各种可视化类构成，内部结构复杂，受matlab启发。Matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式。可以简单的调用Matplotlib中所有的可视化方式。由于名字太长，引入别名plt。import matplotlib.pyplot as plt小测一：启用spyder绘制图形。import matplotlib.pyplo
2020-06-04 10:45:20
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原创 图像的数组表示
图像的RGB色彩模式图像一般使用RGB色彩模式，即每个像素点的颜色由红（R），绿（G），蓝（B）组成。RGB三个颜色通道的变化和叠加得到各种颜色，三个色各自的取值范围是0-255。RGB形成的颜色包括了人类视力所能感知的所有颜色。PIL库PIL：Python Image Library。一个具有强大图像处理能力的第三方库，在命令行下的安装方法：pip install pillow。如果安装了Anaconda，就包含了这个库，不用再安装。from PIL import ImageImage是PI
2020-06-03 22:39:01
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原创 numpy的梯度函数
1.gradient(f)计算数组f中元素的梯度，当f为多维时，返回每个维度梯度。梯度：连续值之间的变化率，即斜率。XY坐标轴连续三个X坐标对应的Y轴值：a,b,c，其中，b的梯度是：（c-a）/21.一维数组计算梯度:a = np.random.randint(0,20,(5))aOut[85]: array([17, 17, 16, 0, 5])np.gradient(a)Out[86]: array([ 0. , -0.5, -8.5, -5.5, 5. ])梯度就是（后
2020-06-03 20:13:00
2624
原创 numpy的统计函数
1.sum(a,axis=None)默认计算所有元素的和，不过也可以指定计算哪一轴的和。外层的维度是0，最内层的维度是1。a = np.arange(15).reshape(3,5)aOut[57]: array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14]])np.sum(a)Out[58]: 105np.sum(a,axis=0)Out[60]: array([1
2020-06-03 19:42:48
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原创 numpy随机函数
numpy随机函数numpy的random子库下的随机函数目录1.rand2.randn3.randint4.seed5.shuffle6.permutation7.choice8.uniform9.normal10.poisson1.randrand是随机生成0~1间的数import numpy as npa = np.random.rand(3,4,5)aOut[24]: array([[[ 0.05264203, 0.77135103, 0.39844
2020-06-01 15:32:21
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空空如也
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