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转载 SLT2021: VAW-GAN FOR DISENTANGLEMENT AND RECOMPOSITION OF EMOTIONAL ELEMENTS IN SPEECH

最近的深度学习方法，例如深度信念网络（DBN）[37]，深度双向长期短期记忆（DBLSTM）[38]，高速公路神经网络[10，39]，序列到序列[40]和基于规则的模型[41]在情感转换方面取得了卓越的表现。最近的深度学习方法，例如深度信念网络（DBN）[37]，深度双向长期短期记忆（DBLSTM）[38]，高速公路神经网络[10，39]，序列到序列[40]和基于规则的模型[41]在情感转换方面取得了卓越的表现。在转换情感的时候，我们希望将语言内容韵律从源头转移到目标，但将源情感韵律改变为目标的情感韵律。