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原创论文阅读笔记：《Hyperspectral image classification via a random patches network》（ISPRSjprs2018）

论文阅读笔记：《Hyperspectral image classification via a random patches network》（ISPRSjprs2018）论文下载地址：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271618301473论文代码地址：https://github.com/YonghaoXu/RPNet一、论文简介由于深度学习方法在计算机视觉领域取得了显著的成果，越来越多的研究将这些强大的工具

2020-12-03 21:02:46 850

原创语义分割角度看HRNetV2

论文阅读笔记：《High-Resolution Representations for Labeling Pixels and Regions》论文下载地址：https://arxiv.org/pdf/1904.04514.pdf论文代码地址：https://github.com/HRNet/HRNet-Object-Detection一、论文简介高分辨率表示学习在许多视觉问题（例如姿势估计和语义分割）中起着至关重要的作用。最近开发用于人体姿态估计的高分辨率网络（HRNet）通过并行连接高到

2020-12-02 22:04:19 2338 1

转载 PyQt5汉化失败问题

转自：https://blog.csdn.net/qq_38463737/article/details/107221910注：测试了 5.13.0 以上的版本，但汉化都失败了，如果pyqt 是安装了5.13.0以上版本，推荐卸载了重装pyqt5和 pyqt5-tools。1.前言安装PyQt5原带的 Designer图形化设计界面是英文的，对英文不好之人多有不便。但在网上找到的教程都不符合我这个版本的操作流程，例如找不到一些对应文件夹。不过汉化包还是有用的。英文版如下图软...

2020-11-19 19:35:09 397 1

原创《Foreground-Aware Relation Network for Geospatial Object ......Remote Sensing Imagery》

论文阅读笔记：《Foreground-Aware Relation Network for Geospatial Object Segmentation in High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery》论文下载地址：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Zheng_Foreground-Aware_Relation_Network_for_Geospatial_Object_Seg

2020-11-04 15:03:11 2351 2

原创注意力机制总结

一、注意力机制本文重点从语义分割方向介绍注意力机制的基本原理。注意力机制大多数采用掩码实现。掩码往往指使用一层全新的注意力机制权重，将特征数据中每个部分的关键程度表示出来，并加以学习训练。从通俗的意义上解释，注意力机制的本质是利用相关特征图进行学习的权重，再将学习的权重施加在原特征图上进行加权求和，进而得到增强的特征。一般来说，加权的过程可以分为soft attention和hard attention，前者保留所有权重分量进行加权求和，后者根据一定的策略选择性保留权重，因为不可微的特性，一般采用强

2020-10-29 20:35:51 3422 1

原创 VGG：《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》

论文翻译与注解：《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》论文地址：转自：https://blog.csdn.net/weixin_42546496/article/details/87914338biz_id=102&utm_term=VGG%E8%AE%BA%E6%96%87%E7%BF%BB%E8%AF%91&utm_medium=distribute.pc_search_result

2020-10-25 19:07:02 304

原创《SCAttNet: Semantic Segmentation Network with Spatial and Channel ......Remote Sensing Images》

论文阅读笔记：《SCAttNet: Semantic Segmentation Network with Spatial and Channel Attention Mechanism for High-Resolution Remote Sensing Images》论文下载地址：转载请注明：一、论文简介高分辨率遥感图像（HRRSIs）包含大量地物信息，如纹理、形状和空间位置。语义分割是像素提取的一项重要任务，在海量HRRSIs处理中得到了广泛的应用。然而，由于地物的多样性和复杂性，HRR

2020-10-25 19:01:22 2127 1

原创 Jupyter默认浏览器修改

1、打开cmd，输入命令“jupyter notebook --generate-config”；2、回车后会生成一个配置文件jupyter_notebook_config.py，并会提示该文件所在的目录；3、找到并打开这个文件，需要在这个文件设置默认浏览器处增加Chrome，找到如下代码：在红线以下，增加如下代码：import webbrowserwebbrowser.register('chrome',None, webbrowser.GenericBrowser(u'C:\\U

2020-10-19 18:35:16 1659

原创论文阅读笔记：《CRNet: Cross-Reference Networks for Few-Shot Segmentation》

论文阅读笔记：《CRNet: Cross-Reference Networks for Few-Shot Segmentation》论文下载地址：https://arxiv.org/abs/2003.10658转载请注明：https://blog.csdn.net/weixin_42143615/article/details/109105516一、论文简介提出了用于少样本分割的交叉引用网络（CRNet）。与以前的只能预测查询图像中遮罩的工作不同，我们提出的模型同时对支持图像和查询图像进行预

2020-10-15 21:17:16 1373 1

原创论文阅读笔记：《SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation》

论文阅读笔记：《SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation》论文下载地址：转载请注明：一、论文简介提出了一种新颖实用的用于语义分割的深度全卷积神经网络结构SegNet。其核心的分割网络由一个编码器网络、一个对应的解码网络和一个像素级分类层组成。编码器网络的结构在拓扑上与VGG16网络中的13个卷积层相同（与FCN一样，SegNet也基于VGG-16。不同的是，SegNet将后

2020-10-12 19:55:45 1420

原创论文阅读笔记：《U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation》

论文阅读笔记：《U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation》论文下载地址：http://www.arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf转载请注明：一、论文简介在本文中，作者提出了一种网络结构和训练策略，它依赖于充分利用数据增强技术来更高效地使用带有标签的数据。在U-Net的结构中，包括捕获一个上下文信息的收缩路径和一个允许精确定位的对称拓展路径。这种方法可以使用非常少的数据完成端到端的训练，

2020-10-03 15:59:26 593

原创论文阅读笔记：《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》

论文阅读笔记：《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》论文下载地址：https://arxiv.org/abs/1411.4038转载请注明：https://mp.csdn.net/console/editor/html/108851024一、论文简介FCN将传统卷积网络后面的全连接层换成了卷积层，这样网络的输出不再是类别而是heatmap。同时为了解决因为卷积和池化对图像尺寸的影响，提出使用上采样的方式恢复。具体包括以

2020-10-03 10:04:45 429

原创 Kaggle泰坦尼克号项目初探

一、项目介绍泰坦尼克号泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭著的海难之一。1912年4月15日，在她的处女航中，被广泛认为的“沉没” RMS泰坦尼克号与冰山相撞后沉没。不幸的是，船上没有足够的救生艇供所有人使用，导致2224名乘客和机组人员中的1502人死亡。虽然幸存有一些运气，但似乎有些人比其他人更有可能生存。在这一挑战中，我们要求您建立一个预测模型来回答以下问题：“什么样的人更有可能生

2020-09-16 23:26:18 642

原创 Anaconda坏境下安装的Jupyter Notebook默认目录修改

Anaconda坏境下安装的Jupyter Notebook默认目录修改1、从电脑左下角找到Jupyter Notebook快捷方式；2、右键打开快捷方式所在位置，再右键查看快捷方式属性；3、将“目标”与“起始位置”中的“%....%”等符号删掉，并在起始位置和目标的最后加上你想打开的目录；4、完成。...

2020-09-10 23:30:30 124

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