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零基础大数据培训需要多久?

近年来IT行业炽热,特别是大数据相关岗位,就业远景十分壮观。咱们从各大招聘网站上面能够看出,大数据相关的岗位薪资待遇都十分喜人。而且岗位需求人数多,拥有大数据相关技术基本不愁找不到高薪工作。很多大数据从业者在职期间就会有无数的猎头高薪招聘。在大数据就业这么火的背景下很多人想要去参加大数据培训,可是大数据培训一般需求多久时间呢?大数据培训时刻长短首要是根据学员根底决定的。关于有java的根底的人来说...

2019-05-06 22:00:05

大数据培训靠不靠谱?如何选择培训机构?

很多想加入大数据行业的人都是通过参加大数据培训这种方式,可是大数据培训真的靠谱吗?作为一个在培训行业摸爬滚打很多年的人,目前供职于科多大数据公司,一心致力于将职业培训惠及更多人而努力工作,今天给到大家一些负责任的建议,希望对你有用。现在不论是大数据培训还是其他的培训,我们都称之为职业技能培训,是以就业为导向的,然而就业这把尺子却是无形的,他没办法量化标准,所以就有培训这个行业实力参差不齐的情况...

2019-05-06 21:59:59

如何将kafka中的数据快速导入Hadoop?

首先我们要明白,Apache 是一个 http 服务器,而我们熟悉的另一种说法Apache Hadoop中的 Apache 则指的是 Apache 软件基金会。Apache是 Apache 软件基金会中的一个项目。关于其名字,流传最广的解释是(也是最显而易见的):这个名字来自于一个事实:当Apache在1995年初开发的时候,它是由当时最流行的HTTP服务器NCSA HTTPd 1.3的代码修...

2019-05-06 21:59:54

如何选择大数据的编程语言

前言有一个大数据项目,你知道问题领域(problem domain),也知道使用什么基础设施,甚至可能已决定使用哪种框架来处理所有这些数据,但是有一个决定迟迟未能做出:我该选择哪种语言?(或者可能更有针对性的问题是,我该迫使我的所有开发人员和数据科学家非要用哪种语言?)这个问题不会推迟太久,迟早要定夺。当然,没有什么阻止得了你使用其他机制(比如XSLT转换)来处理大数据工作。但通常来说,如...

2019-05-06 21:59:51

最全知识点总结!| 大数据学习路线指南

大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段,处理的数据量通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,这是传统数据处理手段所无法完成的,其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。大数据入门,需要学习以下这些知识点1、Java编程技术Java编程技术是大数据学习的基础,Java是一种强类型语言,...

2019-05-05 21:59:18

跨界搞大数据,到底从哪里开始?该怎么搞?

如题,这是写给那些从其他领域跨界到大数据领域的朋友的,当然,初入大数据领域,或者对大数据领域有所兴趣的朋友,也可一观。我发现这个话题应该是更需要被讨论的。如果说对于那些想要跨界进入大数据领域的朋友来说,不可否认,全面的培训是最快的方式,最少比自学来的快、更系统。但我一直对于大部分培训课程体系的设计不敢苟同,这是重点。基本上课程套路都一样一样的:首先基本的语言基础来一套,接着是hadoo...

2019-05-05 21:59:15

学习大数据不可不知的几个方法

01兴趣建立兴趣是可以让一个人持续关注一个事物的核心动力,而且兴趣也是可以培养出来的。如果你把写程序单纯作为赚钱手段,久而久之疲劳感会越来越强。大数据的应用非常广泛,比如:人工智能!找到自己的兴趣点,去发掘大数据在其中起到的神奇作用,这是最简单的兴趣共鸣。当一个人通过自己的努力获得的成就感就是最大的兴趣,在空闲的时候也可以到一些大数据论坛转转(比如:海牛部落),你会发现一群程序员在一起...

2019-05-05 21:59:11

大数据基础---了解hive基础知识

Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,可对存储在HDFS上的文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理,提供了类似于SQL语言的查询语言–HiveQL,可通过HQL语句实现简单的MR统计,Hive将HQL语句转换成MR任务进行执行。一、概述1-1 数据仓库概念数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integra...

2019-05-05 21:59:08

你是如何看待IT行业大数据工程师干不过35岁?

程序员加班众所周知,就连IT互联网公司的电梯都充斥的植发秘籍,随着年龄增长程序员就真的干不动了吗?现在大数据技术人才的短缺,在互联网圈里越久,资历越老,越受欢迎。无论是对编程的深入研究,还是对大数据技术的深有体会,都将是每个企业不可多得的人才。对于学习大数据,以后的就业方向是很广泛的,主要有:从事hadoop研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工...

2019-05-04 21:59:29

大数据就业前景如何?大数据时代,马云这样说...

几年前,马云曾经不止一次在各种公共场合表示“大数据时代”对人类未来生活的颠覆和冲击。现实中,各大高校对于大数据的重视程度也落实到了实际行动中。根据教育部的数据,35所高校在中国开设了大数据专业。也就是说,高考报考可以直接汇报专业的主要数据。根据2017年企业对大数据相关岗位的需求数据可以得知;2017年全国大数据人才的数量仅为46万,未来5年大数据人才的差距将达到150万。有人说,马云说过的大数据...

2019-05-04 21:59:26

大学刚毕业,零基础如何学习大数据开发?

这篇文章中,本文作者将针对三种不同的、想要进入数据科学领域的人群,给出自己的经验,帮助他们迅速有效入行。无论是软件工程师、应届毕业生,还是完全初学者,都要问自己一个关键问题:什么样的职业轨迹最接近你。如果你是想成功入门数据分析师或数据可视化专家,那么这将是协助你走上正确的职业轨迹的最好方法。虽然没有适合每个人的万能解决方案,但这三类建议值得想转行的你一看。对大数据以及人工智能概念都是...

2019-05-04 21:59:21

2019年数据时代,你了解大数据未来的发展趋势吗?

数据的价值随着大数据的出现,开始展现出巨大的价值,各个行业也开始逐渐的与大数据进行对接,无论是电商行业的“杀熟”,还是工业领域的“提高效率”,都在展现着大数据的影响力。如今,在数据驱动一切的时代,入行大数据的人越来越多,但是,对于大数据未来的发展前景,你了解多少呢?大数据作为一种具有颠覆性特质的新兴技术,正在各个行业创造着巨大的价值。当然,随着大数据在2018年的发展,其落地性也在不断的加...

2019-05-03 21:55:11

大数据架构Hadoop、Spark和Storm 三者技术比较

从人工统计分析到电脑 大型机再到今天的分布式计算平台,数据处理速度飞速提高的背后则是整体架构的不断演进。今天大数据架构最火热的莫过于Hadoop,Spark和Storm这三种,而Spark和Storm这两个后起之秀更是抢了不少Hadoop的风头,也让网上逐渐开始有一种声音说Hadoop的日子已经快到头了。但究竟这三者之间是什么关系,未来大数据架构究竟该走向何方呢?短短几年时间,大数据这个词...

2019-05-02 21:59:04

大数据工程师面试题(附答案)

MapReduce1.不指定语言,写一个WordCount的MapReduce我:最近刚学了scala,并且就有scala版本的WordCount,刚好学以致用了一下:对大数据【数据分析,数据挖掘】概念都是模糊不清的,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解,想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群:458345782,有大量干货(零基础以及进阶的经典实战)分享给大家,并且...

2019-05-02 09:12:29

大数据入门:各种大数据技术介绍

大数据我们都知道hadoop,可是还会各种各样的技术进入我们的视野:Spark,Storm,impala,让我们都反映不过来。为了能够更好的架构大数据项目,这里整理一下,供技术人员,项目经理,架构师选择合适的技术,了解大数据各种技术之间的关系,选择合适的语言。我们可以带着下面问题来阅读本文章:1.hadoop都包含什么技术2.Cloudera公司与hadoop的关系是什么,都有什么产品,产品有...

2019-05-01 21:59:14

人工智能与大数据开发的12个注意点

人工智能是近年来科技发展的重要方向,在大数据时代,对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中,有哪些特别需要注意的要点?人工智能领域的算法大师、华盛顿大学教授Pedro Domingos对此进行了深入思考。Pedro Domingos教授的观点概括下来,可以提炼出12个注意点,为行业开发实践提供了重要参考:对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能...

2019-05-01 21:24:50

HBase从入门到精通系列:误删数据如何抢救?

有时候我们操作数据库的时候不小心误删数据,这时候如何找回?mysql里有binlog可以帮助我们恢复数据,但是没有开binlog也没有备份就尴尬了。如果是HBase,你没有做备份误删了又如何恢复呢?数据保护当误删数据发生时候,不管三七二十一,第一要务是进入hbase shell,执行如下命令:如果误删一张表的有多个family里的数据,需要都执行一下:alter '...

2019-04-27 21:58:43

程序员的黄金十年,你真的选对了嘛?

引用“中产之路”公号大佬一句话:我85的,大你们很多,职场开窍晚,等明白过来,机会窗口期过了。程序员在22-32岁这10年属于黄金期,没走好,后面基本废了,所以老铁们,年轻的时候多思考,多跟过来人交流。虽说人生没有白走的路,新的一年来到,会的还是原来的知识,人的身价就摆在那里,无论怎么折腾,也不会拿到更好的offer。这样的跳槽其实没有意义,在我看来,只有薪资实现爆炸式增长,或是进入到一个...

2019-04-26 22:16:48

Python除了不会生孩子,什么都会?信不信,用数据说话!

Python的火根本停不下来在过去的两年间,Python一路高歌猛进,成功窜上“最火编程语言”的宝座。而近期,数据科学网站KDnuggets发布的2018数据科学和机器学习工具调查结果也显示:Python荣登第一,成为最受青睐的分析、数据科学、机器学习工具。2017年Python已经拥有超过50%的份额,如今已经提高至65.6%。表:KDnuggets2018年顶级分析/数据科...

2019-04-25 11:14:08

【开源大数据处理技术】阿里、百度、腾讯都选择 Flink,它到底有什么魔力?

开源大数据处理技术从 Hadoop 开始,经历了 Storm,Spark,现在又到 Flink 的发展过程,计算模型也经历了从批到流的转换,目前的新趋势也已经开始朝着批流融合方向演进。从媒体的最新资讯推送,到购物狂欢的实时数据大屏,实时计算已经应用到了多个生活、工作场景,随着业务的快速增长,我们对实时计算的需求越来越高。可用于实时计算的开源数据计算引擎去有多种选择,比如 Storm、Sam...

2019-04-24 15:52:24

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