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原创 pycharm2023.3.1最新版本下为project指定anaconda创建的虚拟环境

pycharm2023.3.1最新版本下为project指定anaconda创建的虚拟环境

2023-02-22 23:12:01 2847 5

原创 基于改进的Powell搜索策略算法的图像配准matlab实现

代码MATLAB编程实现了基于互信息的图像配准。采取的是改进的Powell搜索策略算法,在4个方向上采用的是黄金分割法。当基准图像和待配准图像的互信息达到最大时,两幅图像配准的效果最好,同时获得此时图像的变换系数,然后进行空间变换,获得图像融合图。运行结果一下图中图4-1为十字架参考图像,图4-2为十字架浮动图像,图4-3为获得空间变换参数后的变换图像,图4-4为参考图像和浮动图像的配准后图像运行结果二 在下图中, 图4-5 为一幅名为圣保罗教堂的钥匙图像,是参考图像,图4-6...

2020-06-30 20:45:47 1083

原创 基于肤色的人脸识别定位Matlab程序,包含GUI界面

人脸检测是人脸识别、人机交互、智能视觉监控等:工作的前提。近年来,在模式识别与计算机视觉领域,人脸检测已经成为一个受到普遍 重视、研究十分活跃的方向。本文针对复杂背景下的彩色正面人脸图像,将肤色分割、模板匹配与候选人脸图像块筛选结合起来,构建了人脸检测实验系统,并用自制的人脸图像数据库在该系统下进行了一系列的实验统计。本文首先介绍了人脸检测技术研究的背景和现状,阐明人脸检测技术发展的重要意义,对目前常用的一一些检测算法进行了总结,然后着重阐述了基于肤色分割和模板匹配验证的人脸检...

2020-06-29 16:59:25 2955 2

原创 matlab2017a版本下安装MinGW-w64 C/C++编译器失败解决方案

尝试了很多方案下载都没成功,本文介绍了matlab2017a版本安装MinGW-w64 C/C++编译器的方案,希望能够帮助大家。步骤1:下载TDM-GCC应用程序,下载链接为https://download.csdn.net/download/u010129349/10591906步骤2:安装TDM-GCC,双击下载好的tdm64-gcc-5.1.0-2.exe,点击create。...

2019-04-21 23:43:47 3774

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峰值信噪比经常用作图像压缩等领域中信号重建质量的测量方法,它常简单地通过均方差(MSE)进行定义。两个m×n单色图像I和K,如果一个为另外一个的噪声近似,那么它们的的均方差定义为:峰值信噪比定义为:其中,MAXI是表示图像点颜色的最大数值,如果每个采样点用 8 位表示,那么就是 255。 下图用具体的例子演示了峰值信噪比(PSNR)的计算方法。其中左侧是图像中的16个像...

2019-01-09 13:22:50 6792

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学术搜索,Web Of Science 核心合集检索方法,SCI分区情况查看方法当我们开始研究课题时,我们需要阅读大量文献,这时。我们需要搜索好的文献来扩至自己课题的知识,下面将会介绍怎么在Web Of Science上检索文献,并查看文献的SCI分区情况来帮助自己区分论文质量的高低。Web Of Science 核心合集是获取全球学术信息的重要数据库,由一下几个重要部分组成:(1)19...

2018-12-30 20:38:46 8583

转载 流形学习(manifold learning)综述(数据可视化)

假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形,流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构,即找到高维空间中的低维流形,并求出相应的嵌入映射,以实现维数约简或者数据可视化。它是从观测到的现象中去寻找事物的本质,找到产生数据的内在规律。流形学习方法是模式识别中的基本方法,分为线性流形学习算法和非线性流形学习算法,线性方法就是传统的方法如主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA),非线行流形学习...

2018-12-08 15:51:07 2857

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2018-12-08 15:12:54 164

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2018-12-07 14:14:53 557

Peizhun.zip

代码MATLAB编程实现了基于互信息的图像配准。采取的是改进的Powell搜索策略算法,在4个方向上采用的是黄金分割法。当基准图像和待配准图像的互信息达到最大时,两幅图像配准的效果最好,同时获得此时图像的变换系数,然后进行空间变换,获得图像融合图。具体的介绍可以在链接中查看,满意请给五星好评谢谢

2020-06-30

shibie.zip

详细的运行效果可以在这个里面查看~ https://blog.csdn.net/weixin_42137289/article/details/107023874

2020-06-29

空空如也

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