- 博客(21)
- 资源 (3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 Python数据分析基础学习内容汇总
Python数据分析基础学习内容汇总NumPy基础入门NumPy基础入门（1）基础内容NumPy基础入门（2）外形操纵和复制、视图NumPy基础入门（3）花式索引和索引技巧NumPy基础入门（4）数学基础函数Numpy基础入门（5）广播和迭代Numpy基础入门（6）统计函数和排序Numpy基础入门（7）IO文件操作以及Matplotlib库的使用Pandas基础入门Pandas...
2020-01-17 14:14:58
570
原创 Pandas基础入门（11）Pandas聚合和缺失数据
学习汇总：点这里当有了滚动，扩展和ewm对象创建了以后，就有几种方法可以对数据执行聚合。聚合DataFrame应用聚合>>>import pandas as pd>>>import numpy as np>>>df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), index = pd.dat...
2020-01-18 23:05:10
374
原创 Pandas基础入门（10）Pandas分组和窗口函数
学习汇总：点这里分组任何分组(groupby)操作都涉及原始对象的以下操作之一。它们是 :分割对象应用一个函数结合的结果在许多情况下，我们将数据分成多个集合，并在每个子集上应用一些函数。在应用函数中，可以执行以下操作 :聚合 - 计算汇总统计转换 - 执行一些特定于组的操作过滤 - 在某些情况下丢弃数据>>>import pandas as p...
2020-01-18 22:38:12
1714
原创 Pandas基础入门（9）Pandas字符串函数和选项自定义
学习汇总：点这里字符串函数Pandas提供了一组字符串函数，可以方便地对字符串数据进行操作。 最重要的是，这些函数忽略(或排除)丢失/NaN值。几乎这些方法都使用Python字符串函数(请参阅：这里 )。 因此，将Series对象转换为String对象，然后执行该操作。编号函数描述1lower()将Series/Index中的字符串转换为小写。2upper(...
2020-01-18 21:00:44
399
原创 Pandas基础入门（8）Pandas索引和选择数据
学习汇总：点这里字符串函数Pandas提供了一组字符串函数，可以方便地对字符串数据进行操作。 最重要的是，这些函数忽略(或排除)丢失/NaN值。几乎这些方法都使用Python字符串函数(请参阅：这里 )。 因此，将Series对象转换为String对象，然后执行该操作。编号函数描述1lower()将Series/Index中的字符串转换为小写。2upper(...
2020-01-17 20:24:53
826
原创 Pandas基础入门（7）Pandas迭代和排序
学习汇总：点这里迭代Pandas对象之间的基本迭代的行为取决于类型。当迭代一个系列时，它被视为数组式，基本迭代产生这些值。其他数据结构，如：DataFrame和Panel，遵循类似惯例迭代对象的键。简而言之，基本迭代(对于i在对象中)产生:Series - 值DataFrame - 列标签Pannel - 项目标签迭代DataFrame迭代DataFrame提供列名。&...
2020-01-17 16:39:20
1125
原创 Pandas基础入门（6）Pandas描述性统计和函数应用
学习汇总：点这里描述性统计有很多方法用来集体计算DataFrame的描述性统计信息和其他相关操作。 其中大多数是sum()，mean()等聚合函数，但其中一些，如sumsum()，产生一个相同大小的对象。 一般来说，这些方法采用轴参数，就像ndarray.{sum，std，…}，但轴可以通过名称或整数来指定：数据帧(DataFrame) - “index”(axis=0，默认)，colum...
2020-01-17 15:21:52
1535
原创 Numpy基础入门（7）IO文件操作以及Matplotlib库的使用
NumPy - IOndarray对象可以保存到磁盘文件并从磁盘文件加载。 可用的 IO 功能有：load()和save()函数处理 numPy 二进制文件(带npy扩展名)loadtxt()和savetxt()函数处理正常的文本文件NumPy 为ndarray对象引入了一个简单的文件格式。 这个npy文件在磁盘文件中，存储重建ndarray所需的数据、图形、dtype和其他信息，...
2020-01-16 00:25:34
221
原创 Numpy基础入门（6）统计函数和排序
统计函数1.numpy.amin() 和 numpy.amax()，这些函数从给定数组中的元素沿指定轴返回最小值和最大值。>>>import numpy as np >>>a = np.array([[3,7,5],[8,4,3],[2,4,9]]) >>>a array([[3, 7, 5], [8, 4, 3],...
2020-01-15 22:34:44
303
原创 Numpy基础入门（5）广播和迭代
广播术语广播是指 NumPy 在算术运算期间处理不同形状的数组的能力。 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。 如果两个阵列具有完全相同的形状，则这些操作被无缝执行。import numpy as np a = np.array([1,2,3,4]) b = np.array([10,20,30,40]) c = a * b print (c)如果两个数组的维数不相同，则元...
2020-01-12 10:44:34
185
原创 Pandas基础入门（5）Pandas基本功能
Series基本功能编号属性或方法描述1axes返回行轴标签列表。2dtype返回对象的数据类型(dtype)。3empty如果系列为空，则返回True。4ndim返回底层数据的维数，默认定义：1。5size返回基础数据中的元素数。6values将系列作为ndarray返回。7head()返回前n行。8...
2020-01-12 09:58:29
183
原创 Pandas基础入门（4）Panel
面板(Panel)是3D容器的数据。面板数据一词来源于计量经济学，部分源于名称：Pandas - pan(el)-da(ta)-s。3轴(axis)这个名称旨在给出描述涉及面板数据的操作的一些语义。它们是 -items - axis 0，每个项目对应于内部包含的数据帧(DataFrame)。major_axis - axis 1，它是每个数据帧(DataFrame)的索引(行)。min...
2020-01-11 22:25:19
2055
原创 Pandas基础入门（3）DataFrame
数据帧(DataFrame)是二维数据结构，即数据以行和列的表格方式排列。 数据帧(DataFrame)的功能特点：潜在的列是不同的类型大小可变标记轴(行和列)可以对行和列执行算术运算pandas.DataFramepandas中的DataFrame可以使用以下构造函数创建 ：pandas.DataFrame( data, index, columns, dtype, co...
2020-01-11 22:05:41
234
原创 Pandas基础入门（2）Series
系列(Series)是能够保存任何类型的数据(整数，字符串，浮点数，Python对象等)的一维标记数组。轴标签统称为索引。pandas.SeriesPandas系列可以使用以下构造函数创建 :pandas.Series( data, index, dtype, copy)。Python构造函数的参数如下:编号参数描述1data数据采取各种形式，如：nda...
2020-01-11 21:15:41
417
原创 Pandas基础入门（1）前言和包知识
前言pandas是一个Python软件包，适用于非常适合许多不同类型的数据：具有异构类型列的表格数据，例如在SQL表或Excel电子表格中有序和无序（不一定是固定频率）时间序列数据。具有行和列标签的任意矩阵数据（同类型或异类）观察/统计数据集的任何其他形式。实际上，数据根本不需要标记即可放入熊猫数据结构中Pandas主要处理以下三个数据结构 ：系列(Series)数据帧(...
2020-01-11 20:17:03
186
原创 NumPy基础入门（4）数学基础函数
1.简单数组操作>>> import numpy as np>>> a = np.array([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]])>>> print(a)[[ 1. 2.] [ 3. 4.]]>>> a.transpose() # 输出转置矩阵array([[ 1., 3.], ...
2020-01-11 10:32:11
509
原创 NumPy基础入门（3）花式索引和索引技巧
1.用索引数组建立索引用索引数组建立索引，如果索引数组a是多维的，则单个索引数组是指的第一维a。>>> a = np.arange(12)**2 # the first 12 square numbers>>> i = np.array( [ 1,1,3,8,5 ] ) # an arr...
2020-01-11 09:27:42
943
原创 NumPy基础入门（2）外形操纵和复制、视图
1.改变阵列形状数组的形状由沿每个轴的元素数确定，数组的形状可以使用各种命令来更改。请注意，以下三个命令均返回修改后的数组，但不更改原始数组：import numpy as npa = np.floor(10*np.random.random((3,4)))print (a)print (a.shape)print (a.ravel()) # 将数组拆解成一维数组print (a....
2020-01-10 21:49:11
193
原创 NumPy基础入门（1）基础内容
前言NumPy是使用Python进行科学计算的基本软件包。它包含以下内容：强大的N维数组对象复杂的（广播）功能集成C / C ++和Fortran代码的工具有用的线性代数，傅立叶变换和随机数功能除了其明显的科学用途外，NumPy还可以用作通用数据的高效多维容器。可以定义任意数据类型。这使NumPy可以无缝，快速地与各种数据库集成。如果有疑问的可以直接找官网地址1.NumPy...
2020-01-10 19:14:57
244
原创 2019高教杯数学建模B题赛后感
虽然已经11月了，离数学建模成绩出来已经很久，但是之前一直忙着做项目，忘记写了，然后简单讲一下经历 ，比赛是中秋放假那三天，别人回家的回家，我们交了300块在实验室里面肝，唉，作孽啊。讲一下前提哈，我们学校今年特别dog，往年一般都会有暑假的数学建模培训，虽然没啥用，但起码有啊，今年他就没了，他就没了。。。。你信嘛，然后结果出来我们学校很理所应当地没有一个队伍拿国奖。我运气好，勉强拿了个省二，还...
2019-11-07 21:09:28
6209
1
原创 SSM管理系统设计所需配置文件
基础Jar包准备1．Sping框架所需的Jar包http://repo.spring.io/simple/libs-release-local/org/springframework/spring/2．MyBatis框架所需的Jar包https://github.com/mybatis/mybatis-3/releases3．commons logging包http://commons...
2019-11-07 18:50:59
231
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人