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超详细整理Detectron2目标检测源码在Win10下的环境配置Welcome to unique_Hang’s blog.鲁迅说过:看unique_Hang博客的人颜值都很高!打不开图片可以鼠标右键点击“复制图片地址”在新窗口中打开喜欢的小伙伴可以关注我的b站账号(https://space.bilibili.com/290100464) 虚拟环境建立Anaconda输入如下指令:conda create -n detectron2 python=3.6anaconda命令

2022-04-05 15:41:14 4413

原创 c++开发环境安装(visual studio)

文章目录C++开发环境搭建1 下载软件2 安装软件3 运行软件C++开发环境搭建1 下载软件官网:https://visualstudio.microsoft.com/选择 下载Windows版,并选择Community 社区版本进行下载2 安装软件双击运行下载的安装文件,弹出安装界面选择 使用C++的桌面开发 这一选项点击安装按钮开始安装安装成功后提示重启,点击重启完成剩余配置3 运行软件在开始菜单找到Visual Studio并且点击运行弹出初始界面点击 创建新项目 按钮

2021-04-24 16:34:54 6038

原创 从零使用服务器训练深度学习网络(tensorflow)

1、连接服务器需要下载xshell 7和XFTP下载链接2、创建账户步骤:1、创建新用户sudo adduser USERNAME其中USERNAME是您要添加的用户的名称。2、给予sudo权限sudo usermod -aG sudo USER其中USER是新的用户名。3、修改默认目录,在root账户下输入:sudo usermod -d /tmp testtmp是默认目录,test为你的用户名4、查看用户路径sudo cat/etc/passwd3、anacond

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原创 tensorflow各版本对应cuda的兼容版本问题(官方资料)

tensorflow对应cuda的兼容版本问题授人以鱼不如授人以渔,直接给 官方网址,滑条拉到底即可查看。官网左侧可以选择Linux 、 macOS和 Windows多个环境建议收藏!

2021-02-02 18:22:06 1521

原创 零基础带你一步步走进服务器!

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2021-02-02 18:08:42 349

原创 【STM32】自动气象站(下位机:STM32 + 上位机:QT)

b站文章同名,传送门:https://www.bilibili.com/read/cv5217046设计方案:1. 设计内容简易自动气象站将实现以下功能:测量功能。对温度、气压和光强等气象要素进行测量并把测量值用液晶显示出来供用户读取。自记功能。用25系列存储器实现掉电存储,不丢失数据。异步通信功能。通过UART口与上位计算机经行信息交互。配上DS3231实现定时自动发送数据的功能。存储功能。上位机能够收下位机传输的数据并存储于E盘的txt文档中。用户可以通过指令调取之前存储的数据。并能通过

2021-02-02 17:35:21 2961 2

原创 win10系统用hexo+GitHub搭建博客遇到的坑

1、repo配置报错网上很多搭建博客经验分享帖中repo配置写入的是HTTPS(形如:https://.github.com/ /. github. io. git格式)。win10系统运行会报错。解决方法:win10系统repo需要写入SSH(形如:[email protected]:仓库名/用户名.github.io.git格式)。例如我的仓库名/用户名为我的repo配置:repo: [email protected]:day-day-up-hang/unique_Hang.github.io.gi

2021-02-02 17:19:37 468

原创 CNN神经网络搭建进阶操作,用自制数据集训练网络(tensorflow 2.x版)

文章目录进阶操作1、自制数据集2、数据增强(可增加泛化性)3、断点续训4、参数提取5、acc/loss可视化进阶操作1、自制数据集import tensorflow as tffrom PIL import Imageimport numpy as npimport ostrain_path = './mnist_image_label/mnist_train_jpg_60000/'train_txt = './mnist_image_label/mnist_train_jpg_60000

2021-02-02 16:19:03 917

原创 CNN缓解过拟合的方法(tensorflow 2.x版)

文章目录缓解过拟合的方法1、正则化2、动量3、学习率4、Dropout5、BatchNormalization6、池化缓解过拟合的方法1、正则化(1)L1正则化大概率会使很多参数变为零,因此该方法可通过稀疏参数,即减少参数的数量,降低复杂度。(2)L2正则化会使参数很接近零但不为零,因此该方法可通过减小参数值的大小降低复杂度。model = keras.models.Sequential()model.add(keras.layers.Dense(256,kernel_regularizer=k

2021-02-02 16:12:46 781

原创 手把手教学用tensorflow 2.x搭建CNN网络和单张图片预测全过程

文章目录论文画图必备网址:搭建网络的步骤搭建网络class1、六步法2、用class类封装神经网络函数3、示例搭建网络sequential1、六步法2、compile()配置神经网络的训练方法Optimizer可选:loss可选:metrics可选:3、fit()执行训练过程4、tf描述卷积层完整代码单张图片预测常见的网络LeNetAlexNetVGGNetInceptionNetResNet总结论文画图必备网址:#画图:https://cbovar.github.io/ConvNetDraw/搭建

2021-02-02 16:00:59 2371 2

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2022-04-08

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2021-04-28

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2021-03-25

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因为精力有限我准备的训练字库较少,你可以在压缩包train文件夹添加字库 。压缩包里面有个read me.txt里面有详细步骤。

2021-02-02

CNN分类数据集下载,动物十分类.zip

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2021-02-02

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