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RSS订阅原创 Matlab 神经网络工具箱应用
Matlab 神经网络工具箱应用人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）是由大量的、简单的处理单元（称为神经元）广泛地互相连接而形成的非线性动力学系统，具有非线性自适应的信息处理能力，在模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到广泛应用。MATLAB是一种科学与工程计算的高级语言，广泛地运用于包括信号与图像处理，控制系统设计，系统仿真等诸多领域。为了解决神经网络问题中的研究工作量和编程计算工作量问题，MATLAB提供了现成的神经网络工具箱，为解决这个矛盾提供了便利条
2021-04-22 10:17:35
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原创 蝙蝠算法
蝙蝠算法蝙蝠具有一定的回声定位特性，利用它们可以开发一种优化算法。下面解释了BAT算法的一些规则。蝙蝠通过回声定位可以感觉到距离，它们在食物/猎物和背景屏障之间也有差异。蝙蝠的速度由(Vi)和蝙蝠的位置表示为(Xi)，具有频率Fmin、变化波长λ和寻找食物的响度A0。响度A0也作为Amin常量值。文章考虑了各种参数，在Matlab中对BAT函数进行编码。在勘探开发和遗传算子的一般背景下，我们可以分析标准BA主要组成部分的作用。从本质上说，频率调整本质上就像是突变，因为它主要起局部开发作用
2021-03-25 08:57:03
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原创 储能黑启动技术
储能黑启动技术一、黑启动技术背景及意义二、储能电站黑启动原理与优势一、黑启动技术背景及意义近年来，世界范围内发生了多起大面积停电事故，虽然建设智能电网能提高电力系统自愈能力，但由于造成停电的因素种类繁多，要完全避免大面积停电事故并不现实。因此，在发生大停电事故后，制定有效可靠的恢复方案，快速地恢复系统供电，对减小停电损失具有重要意义。电力系统黑启动是指电网通过内部具有自启动能力的发电机组带动无自启动能力的机组发电，最终实现整个系统电力恢复的过程。简单来讲，黑启动的目的就是以最快速度启动更多发电电源，从
2021-03-22 09:39:14
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原创 储能虚拟同步及技术下
储能虚拟同步机技术 下三、储能虚拟同步机结构三、储能虚拟同步机结构如图7所示，集中式VSG分为储能单元和逆变单元两级结构。储能单元作为VSG前级，包含储能元件和DC/DC变换电路，主要作用是维持VSG直流侧电压恒定，储能元件类型和容量选择取决于VSG功能需求。处于并网状态时，VSG主要功能为提高电网频率和电压稳定性，储能元件仅在频率波动过程中存在能量交换，可以选择容量密度较小的储能元件；处于独立或并联带载时，VSG主要用作电源为负荷提供能量支撑，需要选择容量密度较大的储能元件。分布式电源的逆变单元作为V
2021-03-22 09:35:28
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原创 储能虚拟同步机技术 上
储能虚拟同步及技术 上一、背景和基本原理二、作用与接入方案一、背景和基本原理虚拟同步机（Virtual Synchronous Generator，VSG）可以通过在变换器控制环节中模拟同步机运行机制，使新能源发电设备具备主动支撑电网的能力，由被动调节转为主动支撑。传统电力系统中大量采用同步发电机作为并网发电单元，同步发电机具有良好的惯性和阻尼特性，在增加调频调压装置后，能够参与电网频率和电压调节。而分布式发电需要通过电力电子变流器与外部电网连接，电力电子变流器具有动态响应速度快、过载能力低、谐波含量
2021-03-22 09:33:22
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基于智能控制的光伏风电混合发电系统与蓄电池储能系统并网.zip
2021-06-08
空空如也
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