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perplexity = e**(sum(losses) / num_tokenized_tokens)，遵循深度学习框架中的最新约定。
2023-08-28 12:48:31
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原创 transformer、pytorch系列相关
我们来看看huggingface中的map是如何工作的，首先我定义了一个增加前缀的函数，然后再map里面调用该函数，然后打印出来看看，这个函数操作的结果，所有数据的fact这个值，都被增加了一个前缀。shuffle函数在上一节已经看到了，shuffle的功能是打乱datasets中的数据，其中seed是设置打乱的参数，如果设置打乱的seed是相同的，那我们就可以得到一个完全相同的打乱结果，这样用相同的打乱结果才能重复的进行模型试验。如果是选择None，默认也是None，就会返回所有的python对象。
2023-04-24 14:16:53
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原创 python相关函数介绍
Python 解释器内置了很多函数和类型，任何时候都能使用。以下按字母顺序给出列表。内置函数Aabs()aiter()all()any()anext()ascii()Bbin()bool()breakpoint()bytearray()bytes()Ccallable()chr()classmethod()compile()complex()Ddelattr()dict()dir()divmod()Eenumerate()eval()exec()Ffilter()float()format()fr
2022-06-25 18:04:54
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空空如也
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