自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(16)
  • 资源 (1)
  • 收藏
  • 关注

原创 [pandas]将字典转化为Dataframe格式

数据源:转化为:官方文档:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.from_dict.html

2022-05-14 09:45:53 735

原创 【vnpy】linux环境下安装

文章目录一、环境准备?二、Miniaconda3.8安装教程三、安装vnpy一、环境准备?1.一台云服务器2.服务器装有Miniaconda3.8二、Miniaconda3.8安装教程1,下载软件:wget -c https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.11.0-Linux-x86_64.sh2,安装sh Miniconda3-py38_4.11.0-Linux-x86_64.sh默认的安装环境: /root/minic

2022-05-13 14:36:06 834

原创 偷偷学量化....然后偷偷赚钱——前言

文章目录我是怎么成为韭菜的?——韭徒不愿再被收割了我是怎么成为韭菜的?——韭徒本人背景:双非本一,厦门某大学,大一刚开始接触货币交易,恰逢牛市启动,买入即赚钱,自以为是天赋异禀,谁料入了这个坑竟然是噩梦的开始,后面两年时间一直在亏钱,亏到认为自己就是个傻叉,中间有一次想过放弃这个市场,但是…不甘心,凭什么别人可以割我的韭菜,我失去的始终要拿回来。所以我大二的时候就转专业了…大二从机械转入理学院,学习数据科学与大数据技术,学习概率论与数理统计、线性代数、离散数据、数据结构、python、java程序

2022-05-13 12:18:14 150

原创 大数据方向学习系列——Hive——第二章:Hive安装

大数据学习之Hive系列文章目录第一章 Hive入门第二章 Hive安装文章目录大数据学习之Hive系列文章目录资料地址1.1 Hive安装地址1.2 Hive安装部署1.3 Hive基本操作1.4 将本地文件导入Hive案例2.1 MySql安装2.1.1 安装包准备资料地址本文所有软件资料百度网盘地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1Op1Q-cqxjMVXCn8Hqhkzbg提取码:2rwo–来自百度网盘超级会员V4的分享1.1 Hive安装地址Hi

2022-04-03 11:20:18 168

原创 大数据方向学习系列——Hive——第一章:Hive入门

系列文章目录第一章 Hive入门文章目录系列文章目录碎碎念1.1 Hive是什么?1.2 Hive的优缺点1.2.1 优点1.2.2 缺点1.3 Hive架构原理1.4 Hive和数据库比较1.4.1 查询语言1.4.2 数据存储位置1.4.3 数据更新1.4.4 索引1.4.51.4.6 执行延迟1.4.7 可扩展性1.4.8 数据规模总结碎碎念从3月15号到4月2号,两个多星期都没写博客了,一直在学习新的知识,emmm,主要还是看了看尚学堂出品的Java300集。这个课程质量非常高,对于新手

2022-04-03 10:09:40 233

原创 大数据方向学习系列——hadoop——hdfs学习

文章目录1.HDFS概述1.1 HDFS产生背景1.2 HDFS优点1.3 HDFS缺点1.4 HDFS组成架构1.5 HDFS文件块大小(面试重点)2. HDFS的Shell操作(开发重点)2.1基本语法2.2 命令大全1.HDFS概述1.1 HDFS产生背景1)产生背景随着数据量的增大,应该操作系统中存不下所有的数据,那么就要分配到更多的操作系统的磁盘中,但是又不方便管理与维护,需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。2)HDFS

2022-03-11 00:14:19 1883

原创 数据结构与算法笔记2——哈希表

文章目录一、哈希表是什么?二、数集三、有序表一、哈希表是什么?哈希表是一种可以存储键值对的数据结构Haspmap<String,Student>hashtable = new HashSet<String,Student>();常用方法:public void clear() 清空散列映射public Object clone() 返回当前散列映射的一个克隆public boolean containsKey(Object key): 如果散列映射有键值对使用

2022-03-07 20:04:09 210

原创 大数据方向学习系列——Matlib入门

文章目录一、变量二、数组总结一、变量二、数组总结提示:这里对文章进行总结:例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。...

2022-03-07 19:32:33 3123

原创 Leetcode百炼成钢——2.二分查找

文章目录算法解释一、求平方根方法一:将求x的平方根问题转化为求x0.5lnxx^{0.5ln x}x0.5lnx方法二:二分查找二、查找区间三、旋转数组查找数字算法解释一、求平方根给定一个非负整数 x ,计算并返回 x 的平方根,即实现 int sqrt(int x) 函数。正数的平方根有两个,只输出其中的正数平方根。如果平方根不是整数,输出只保留整数的部分,小数部分将被舍去。注意:不允许使用任何内置指数函数和算符,例如 pow(x, 0.5) 或者 x ** 0.5输入: x = 4

2022-03-05 22:14:50 122

原创 大数据方向学习系列——Java基础——常用实用类(String类、正则)

文章目录1、String类1.1 构造String对象1.2 String类的常用方法1.3 String与基本数据类型的相互转化1.3.1 String -\> int1.3.2 数字转化为字符串1.4 字符序列与字符、字节数组1.4.1 字符序列与字符数组2.正则表达式2.1正则表达式与元字符2.2常用的正则表达式2.2.1 匹配形如数字的正则表达式2.2.2 匹配如email正则2.2.3 匹配身份证号码2.2.4 匹配日期的正则表达式2.3 字符序列的替换与分解3. StringTokeniz

2022-03-04 15:27:43 2160

原创 Leetcode百炼成钢——1.玩转双指针

文章目录算法解释一、TwoSum1.1 有排序数组1.2 无序数组二、合并两个有序数组三、剑指 Offer II 022. 链表中环的入口节点算法解释1.双指针主要用于遍历数组,两个指针指向不同的元素,从而协同完成任务。也可以延伸到多个数组的多个指针。2.若两个指针指向同一数组,遍历方向相同且不会相交,则也称为滑动窗口(两个指针包围的区域即为当前的窗口),经常用于区间搜索。3.若两个指针指向同一数组,但是遍历方向相反,则可以用来进行搜索,待搜索的数组往往是排好序的一、TwoSum1.1 有排

2022-03-03 17:01:22 299

原创 大数据方向学习系列 2、Python基础——字符串\函数

文章目录一、字符串的访问1.1 使用切片1.2 内建函数1.2.1 find()1.2.2 index()1.2.3 count()1.2.4 replace1.2.5 split1.2.6 capitalize1.2.7 title1.2.8 startswith\endswith1.2.9 upper\lower1.2.10 ljust二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结一、字符串的访问1.1 使用切片[起始:结束:步长] 左闭右开name = "abcdefg"name[0:3:1]

2022-03-01 23:13:31 869

原创 大数据方向学习系列——1.大二下学期学习规划

数学建模学习笔记第一章 Python数学建模路线规划文章目录数学建模学习笔记1.博主情况介绍1.1 准备数据建模1.博主情况介绍本人双非本科,学习数据科学与大数据技术,目前处于大二下,可以写进简历的:只有电赛拿了省一,校级社团在任主席。学习过pthon、java、linux、数据结构、数据库的部分知识、数学建模、量化交易,学习非常琐碎,只能说各种知识形成了一个体系,但是不精通,本系列博客也是针对基础知识进行回顾复习,尽量串起来,为后面的实习工作做铺垫!1.1 准备数据建模博主之前参加了20

2022-02-28 22:41:14 1544

原创 数据结构与算法笔记1——排序

数据结构算法,目前更新到常用的排序算法!

2022-02-25 15:29:40 430

原创 大数据方向学习系列 2、Python——pandas进阶

文章目录正文一、所需数据二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结正文pandas 是一个 “开放源代码,使用 BSD 许可证的库,它为 Python 编程语言提供高性能、易用的数据结构和数据分析工具”(摘自 pandas 网站)。总的来说,它提供了叫做 DataFrame 和 Series 的数据抽象(已不推荐使用 Panel),它管理索引以实现数据的快速存取,它执行分析和转换运算,它甚至能(使用 matplotlib 后端)画图。一、所需数据让我们开始工作吧,我们选择的数据集是(来自 Kagg

2022-02-17 19:48:11 721

原创 大数据方向学习系列 2、Python——pandas基础学习

文章目录前言一、pandas是什么?二、两种数据结构的介绍1.series2.DateFrame三.pandas CSV文件3.1 打开csv文件3.2数据处理3.3数据清洗3.4Pandas 清洗格式错误数据3.5Pandas 清洗错误数据3.6Pandas 清洗重复数据总结前言Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库,用于数据分析。Pandas 是一个开放源码、BSD 许可的库,提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas 名字衍生自术语 “panel data”(面

2022-02-17 15:09:45 459

Django1.11框架课件.zip

Python下有许多款不同的 Web 框架。Django是重量级选手中最有代表性的一位。许多成功的网站和APP都基于Django。Django 是一个开放源代码的 Web 应用框架,由 Python 写成。Django 遵守 BSD 版权,初次发布于 2005 年 7 月, 并于 2008 年 9 月发布了第一个正式版本 1.0 。Django 采用了 MVT 的软件设计模式,即模型(Model),视图(View)和模板(Template)

2020-11-29

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除