cqztt-CSDN博客

原创 Linux命令行大全第二部分学习笔记

printenvprintenc | lesssetset | lessecho:查看变量内容aliasnanosource ~/.bashrcviA:追加o:新建一行u:撤销x:删除当前字符3xdd:删除当前行3dddWd$d0d^dGd20GJ:合并f:搜索n:下一行ex:%s/s/ssgcynaq/esclctrl-E/CTR-

2022-03-01 09:34:04 363

命令行：shellbash:bourne again shell，bash的增强版本df:磁盘可用空间free:可用内存cd - 切换到前一个工作目录cd ~user_namels ~ /usrls -ltls -lt --reversels -A --amost-all:不列出.和..ls -d 指定目录，列出目录的内容ls -F 在每个列出的名称后面加上类型指示符ls -r 降序ls -S 按文件大小排序输出结果ls -t 按照日期排序输出ls

2022-02-28 16:42:26 261

原创最接近的三数之和

class Solution: def threeSumClosest(self, nums, target): nums.sort() n = len(nums) best = 10 ** 7 # 根据差值的绝对值来更新答案 def update(cur): nonlocal best if abs(cur - target) < abs(best - targ.

2022-01-16 16:38:06 3576

原创测试开发需要掌握的技能

1.数据结构2.计算机网络3.一门语言4.Linux5.测试工具6.自动化测试7.移动端测试

2021-11-21 16:09:57 468

原创 Python列表

1、列表中的元素可以重复2、循环遍历：for，while3、append（加到末尾）、extend（添加可迭代元素）、insert（任意位置）4、修改5、in、not in、index6、delete、pop(删除最后一个，加下标删除下标的元素)、remove7、sort、reverse8、列表的嵌套9、列表的最大和最小值...

2021-08-16 13:35:50 57

原创批量检测端口通不通，不通的时候及时通知相关人员。24小时只内通知一次

批量检测端口通不通，不通的时候及时通知相关人员（发短信，向短信平台数据库中插入一条数据）。24小时只内通知一次端口大概几百个，不通的情况较少见问题在于怎么解决24小时内只通知一次代码已经写成下面这样了，代码参考了一下别人的。端口存在一个port.txt文件中格式为：IP空格端口例如：12.12.23.23 80import socket,timeimport py...

2019-09-05 17:17:55 260

原创数据挖掘笔记一

8月开始了研究生学习生涯，现在10月也马上结束了。刚开始对数据挖掘并不是很了解，通过9月、10月的学习对数据挖掘有了一个初步的认识。这两个月主要看了两本书，一本书是易向军的《大嘴巴漫谈数据挖掘》，另一本是董付国的《Python程序语言设计基础》。一、《大嘴巴漫谈数据挖掘》《大嘴巴漫谈数据挖掘》这本书从最基本的概率统计学开始，全面、系统、形象而又深入地描述了数据挖掘的基础概念、应用领域以及常...

2019-01-09 10:01:01 176

原创 KDD关于图的论文

学习情况汇报一、16年KDD有关图的讨论班情况有关图的KDD的workshop目前为止共举办了12届。16年是最近的一次全天讨论班。分析数据有很大的利益，其中最具有代表性的数据是图。例子包括万维网WWW，社交网络，生物网络，通信网络，交通网络，能源网络等等。这些图通常是多模态，多关系和动态的。在大数据时代，随着越来越多的结构化和半结构化的数据越来越多，能够有效挖掘和学习这些数据的重要性在不断增加。...

2018-03-09 10:37:25 1231

原创 NB和Apriori

一、 NB（naive beyes）1.概念KNN和决策树要求分类器给出数据实例属于哪一类的明确结果，但是分类器有时会产生错误结果，这时可以要求分类器给出一个最优的类别猜测结果，同时给出这个猜测的概率估计值。朴素贝叶斯：优点：在数据缺少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题。缺点: 对于输入数据的准备方式较为敏感。适用数据类型：标称型数据。2.算法过程整个朴素贝叶斯分类分为三个阶段：第一阶段——准备...

2018-03-09 10:34:07 197

原创数据挖掘笔记三

12月主要看了《数据挖掘概念与技术》第十章、第六章、第八章、第十一章，并用Python实现了kMeans算法。一、《数据挖掘概念与技术》第十章（2、3、4、5小节）讲了聚类分析的几种方法：划分方法、层次方法、基于密度的方法、基于网格的方法。 1.划分方法（1）k-均值：一种基于形心的技术不能保证k-均值方...

2018-03-09 10:30:09 871

原创数据挖掘笔记二

11月主要看了《Python程序设计基础》的后面的第六至第九章以及《数据挖掘概念与技术》的第一章至第四章第一节和第十章一、二、六小节。一、《Python程序设计基础》第六章是面向对象程序设计，包括：类的定义与使用（类定义语法、self参数、类成员与实例成员、私有成员与公有成员）、方法、属性、特殊方法与运算符重载、继承机制。在Python中可以用使用内置方法isinstance()来测试一个...

2018-03-09 10:28:46 444

原创深度学习笔记三

一、《深度学习、优化与识别》1. 机器学习与深度学习的根本性差别是追求的理念不同机器学习在中小规模的数据上追求精度与效率，所以花费大量的时间研究数据的先验特性，并把它加到特征学习中学习得到分布式判别性特征，模型可以拆分为特征学习和分类器/回归器设计；而深度学习的理念是在中大规模数据集上追求简单、新颖和通用，放弃精确，不强调数据的先验特性，模型讲究统一的端到端的设计方式。2. 深...

2018-03-09 10:26:29 386

原创深度学习笔记二

项目相关的深度学习深度学习：图像识别和自然语言处理。虽然深度学习领域的研究人员相比其他机器学习领域更多的受到了大脑工作原理的启发，而且媒体界也经常强调深度学习算法和大脑工作原理的相似性，但现代深度学习发展并不拘泥于模拟人脑神经元和人脑的工作原理。模拟人脑也不再是深度学习研究的主导方向。不应该认为深度学习是在试图模仿人类的大脑。目前科学家对人类大脑学习机制的理解还不足以为当下的深度学习模型提供指导。...

2018-03-09 10:24:09 393

原创深度学习笔记一

神经网络一、概念神经网络分类1：神经网络分类2：按照对生物神经系统的不同组织层次和抽象层次的模拟，可分为：（1）神经元层次模型研究工作主要集中在单个神经元的动态特性和自适应特性，探索神经元对输入信息选择的响应和某些基本存贮功能的机理。（2）组合式模型它由数种相互补充、相互协作的神经元组成，用于完成某些特定的任务。如模式识别、机器人控制等。（3）网络层次模型它是由许多相同神经元相互连接而成的网络，从...

2018-03-09 10:22:24 431

原创 Unix 入门经典笔记

第一章 Unix基础1.Unix主要有两个可用的基础版本：AT&T System V和Berkley Software Distribution(BSD)。2.Unix操作系统的各个组件：内核、shell、文件系统和实用程序（应用程序）。内核：进程、输入/输出设备、文件系统操作，以及操作系统所需的任何其他关键功能。内存管理（自治功能：运行不需要用户进程中的指令）。为特定的硬件构建。内存管理...

2018-03-09 10:17:33 1303

原创 2017CCF ADL总结

这次会议使得自己接触了很多社交网络和数据挖掘方面很前沿的一些研究，增长了见识，拓展了视野。亲眼目睹了本领域权威的学者，敬佩他们严谨的工作态度和出色的能力，这些优秀品质值得我去好好学习。还获得了一些公开数据集的获取途径。对我来说，这次信息量很大，收获颇丰。这次的会议内容和现在的研究很相关。更加明确了自己的论文中有原来存在不足的地方，以及原来能预计的将来的可能的工作。通过这次会议得到了一些对未来工作的...

2018-03-08 16:27:44 1367