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RSS订阅原创 英文事件抽取论文整理
不知不觉，研究英文事件抽取两年了，是时候将看过的paper做一个总结了 目前事件抽取仍然集中于基于表示的神经网络方法，但基于特征的方法仍然值得去领悟，因此我主要按这两个类别进行分类： 基于特征的方法 2006_ACL_The Stages of Event Extraction 2008_ACL_Refining Event Extractionthrough Cross-...
2019-02-21 09:34:50
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原创 错误：ImportError：No module named 'sklearn.model_selection‘
无论怎样，都不要忘记微笑！愿你成为自己的太阳，无须借助谁的光！刚开始，对于神经网络这个黑匣子，一直保持不认可，不接受的态度，而这一切的根源就在于它的可解释性太差，你搞不懂它为什么实验性能好？而神经网络实验性能的好坏又与参数有着很大的关系，此时，调参成为了重中之重，感觉有点舍本逐末的意思！调参大家普遍采用grid search算法，之前...
2018-11-12 14:46:49
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原创 JAVA安装与环境配置
一份耕耘，一份收获；不要在该奋斗的年纪选择安逸！一、安装eclipse 1）在网页搜索‘eclipse’，选择官网下载： 2）下载好后，双击‘eclipse’应用程序，由于没有安装JRE或JDK，此时会报错： 二、安装jdk（链接为：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-213...
2018-10-23 11:53:20
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原创 腾讯2018春招技术类编程题3
既然不能解决眼前的苟且，就先把诗和远方放一放！加油吧，我的喵小姐！3、贪吃的小Q审题：1）每天至少吃一块巧克力，所以第一天最多吃M-(N-1);2）从M-(N-1)开始遍历，找到满足条件的吃法。 import java.util.Scanner;public class Main { public static void main(String[] args) { ...
2018-10-14 09:37:26
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原创 论文阅读之2018_COLING_Enhancing Sentence Embedding with Generalized Pooling
作者：Qian Chen - University of Science and Technology of China Zhen-Hua Ling - University of Science and Technology of China Xiaodan Zhu - ECE, Queen’s University任务：自然语言推理—判断前提和假...
2018-09-20 18:58:36
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原创 腾讯2018春招技术类编程题2
既然不能解决眼前的苟且，就先把诗和远方放一放！加油吧，我的喵小姐！2、纸牌游戏首先认真看题：1）时间限制为1s，不适合用循环；2）双方均最优-即如果是按从大到小的顺序排下来，则应该是一正一负依次加起来即可。所以现在问题的关键就是如何使输入的数据有序？此时，我首先想到的是各种排序方法，但是它们均用到了循环，时间上肯定不满足，而且依我自己的直觉，总觉得不能使用内置的排序函数，所以尽管...
2018-09-16 18:26:25
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原创 腾讯2018春招技术类编程题1
编程的时候一直没养成好的习惯，拿住题想都不想就开始coding，但是这样往往会想当然，希望自己在之后的每周练习中能够养成良好的编程习惯！——记住：拿到题，先思考，尽可能考虑全面，而不是着急火燎的去编码，思考作为coding的前奏，才能事半功倍（作为一个编程小菜鸟，希望能慢慢提升自己编码时候的思维能力，以前我总是喜欢说：“我不喜欢计算机，但是很无奈我本科学了它，研究生还在学它”！今天我告诉...
2018-09-16 16:36:52
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原创 Python中的内置函数---zip()
形式：zip(*iterables)参数解释：iterables---迭代器：可以是内建的迭代器，比如：字符串、列表、元组、字典、集合等，也可以是用户定义的迭代器，其中需要包含__iter__()方法返回值：返回一个由元组组成的对象，以下说的都是经过list()之后的列表形式。 1）如果没有参数，将返回一个空的迭代器； 2）如果只有一个参数，...
2018-09-12 18:50:17
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原创 机器学习之分类问题的评估指标2---准确率、精确率、召回率以及F1值
本节主要了解一下sklearn.metrics下计算准确率、精确率、召回率和F1值的函数以及对于多分类问题计算时的理解1、sklearn.metrics.accuracy_score(y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=None)normalize：bool型值，默认为True；如果为False，则表示正确分类的样本数2、klearn...
2018-09-09 21:50:35
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原创 机器学习之分类问题的评估指标1---准确率、精确率、召回率以及F1值
Relevant NonRelevant Retrived True Positive（TP） False Positive（FP） Not Retrived False Negative（FN） True Negative（TN）...
2018-09-09 16:04:12
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原创 Tensorflow函数学习笔记3---tf.nn.dropout
下面列出的是源码部分：tf.nn.dropout(x, #一个tensorkeep_prob, #决定每个元素被保留的概率，(0,1]noise_shape=None, #暂留问题seed=None, name=None){ ...... noise_shape = _get_noise_shape(x, noise_shape)#若noise_shape保留...
2018-09-08 10:59:19
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原创 Tensorflow函数学习笔记2---tf.multipy和tf.matmul
1、multiply(x,y,name=None)—实现元素级别的相乘 1）注意：x与y要有相同的数据类型，要是int都是int，要是float都是float，否则会因为数据类型不匹配而报错，看下面例子：x=tf.constant([[1.0,2.0,3.0],[1.0,2.0,3.0],[1.0,2.0,3.0]])y=tf.constant([[0,0,1],[0,0,1],[0,...
2018-09-08 09:05:27
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原创 Python中的字典排序操作---sorted
sorted(iterable,key,reverse)参数解释：1）iterable：一个可以迭代的对象，通常为d.items()或者d.keys()，前者代表返回的列表元素里键和值都存在，而后者返回的列表元素中则只有键；2）key：一个函数，用来选取参与比较的元素，这里一般采用lambda e:e[0]形式，这是代表按键排序，若改为e[1]，则表示按值排序；3）reverse：若为Tr...
2018-09-07 21:17:43
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原创 Tensorflow函数学习笔记1---tf.reduce_mean
tf.reduce_mean(#沿着axis维度求平均 input_tensor,#输入 axis=None,#表示在哪个维度进行sum操作。 keep_dims=False,#当值为False时，相当于执行完后原始数据就会减少一个维度；而为True时，表示要保留原始数据的维度。 name=None, reduction_indices=None,#axi...
2018-09-07 18:33:35
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原创 Python报错记录1---TypeError
return [vocabulary.get(w, UNK_ID) for w in words if len(words) <= 80 and len(words) >= 8] 这句代码是没有错的，但是除了以上我还想考虑一下len(words)>80的情况，所以我改成了下面： if len(words) >= 4 and len(words) <=...
2018-09-06 18:22:11
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空空如也
空空如也
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