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原创 Java 语法笔记

文章目录Java 语法笔记1. IntelliJ 快捷键(1) Alt +EnterJava 基本类型Java 语法笔记1. IntelliJ 快捷键(1) Alt +Enter自动检查错误,并补全所依赖的模块。Java 基本类型

2021-04-06 10:57:31 340

原创 Python 语法笔记

文章目录Python 语法笔记Python 语法笔记python 中的Set集合创建集合:lookup = set()往集合中的添加数据set.add()移除集合中的数据set.remove(数据名) 例:set.remove(‘s’)

2021-03-03 17:06:58 378 2

原创 数据处理笔记

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2021-02-28 10:58:38 960 2

原创 Mysql 编写笔记

Mysqlselect相关round(,n) 保留n位小数

2022-03-24 13:10:50 515

原创 Link Prediction Note

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2021-11-23 20:13:10 1452

原创 一些还没来的及做的事情

文章目录论文论文 链接预测(WSDM2021):Bipartite Graph Embedding via Mutual Information Maximization

2021-09-08 15:00:16 173 1

原创 Mysql笔记

文章目录Mysql笔记Mysql 语法Mysql笔记Mysql 语法Limit与Offset用法当limit后面跟两个参数的时候,第一个数表示要跳过的数量,后一位表示要取的数量select* from article LIMIT 1,3 就是跳过1条数据,从第2条数据开始取,取3条数据,也就是取2,3,4三条数据当 limit后面跟一个参数的时候,该参数表示要取的数据的数量select* from article LIMIT 3 表示直接取前三条数据,类似sqlserver里的top语法

2021-07-14 09:34:43 83

原创 北邮算法课笔记

文章目录算法期末作业笔记时间复杂分析排序算法算法期末作业笔记时间复杂分析符号表示递归时间复杂度求解情况: 求解方法:替换法(substitution method )定义:即在归纳假设时,用所猜测的值去代替函数的解。用途:确定一个递归式的上界或下界。缺点:只能用于解的形式很容易猜的情形。总结:这种方法需要经验的积累,可以通过转换为先前见过的类似递归式来求解。解法猜测解的结果使用数学归纳法验证猜测结果示例:T(n)=2T(n/2)+O(n)→T(n)=

2021-06-20 20:59:24 474

原创 Neural News Recommendation with Long- and Short-term User Representations

文章目录Neural News Recommendation with Long- and Short-term User RepresentationsAbstractNeural News Recommendation with Long- and Short-term User RepresentationsAbstract在新闻推荐中,关键的问题是学习精确的用户表示来捕捉他们的兴趣。Users usually have both long-term preferences and short-

2021-06-03 17:37:44 584 2

原创 Mysql 环境配置笔记

文章目录Mysql 环境配置笔记Ubuntu中mysql的安装Mysql中密码的设置远程数据库访问mysql问题Mysql 环境配置笔记Ubuntu中mysql的安装参考链接更新apt-get sudo apt update使用apt-get安装最新的mysql sudo apt install mysql-server启动mysql service mysql start查看mysql的状态 sudo systemctl status mysqlMysql中密码的设置修改用户

2021-05-28 09:39:20 144 1

原创 Hierarchical Contextualized Representation for Named Entity Recognition

文章目录Hierarchical Contextualized Representation for Named Entity Recognition (层次上下文表示的命名实体识别)AbstractIntroductionHierarchical Contextualized Representation for Named Entity Recognition (层次上下文表示的命名实体识别)Abstract命名实体识别模型NER通常是基于双向LSTM(BI-LSTM)结构的。BiLSTM由于其序

2021-05-16 04:01:16 442

原创 Linux 命令

文章目录Linux命令1. 进入管理员权限2.Mysql命令3. 磁盘空间命令4. 运行进程命令Linux命令1. 进入管理员权限命令行:sudo -ssudo su root2.Mysql命令进入数据库mysql -u 用户名 -p查看数据库show databases使用数据库use 数据库名修改数据库时间set global time_zone = '+8:00';删除表结构drop table 表名清除表中的数据truncate table

2021-05-07 10:41:50 63

原创 LeetCode题目解析

文章目录题目解析滑动窗口最长回文字符串(5)Z字形变换(6)正则化匹配 (10)盛水最多的容器(11)整数转罗马数字(12)三数之和(15)最接近的三数之和(16)电话号码的字母组合(17)删除链表倒数第N个(19)合并两个有序链表(21)括号生成(22)合并K个升序链表(23)两两交换链表中的点(24)k个一组翻转链表(25)删除数组的重复项(26)两数相除(29)串联所有单词的字符串(30)下一个排列(31)最长有效括号(32)搜索旋转排列数组(33)在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置(34)有

2021-05-06 10:57:33 806

原创 LeetCode算法题型

文章目录动态规划贪心策略快慢指针(双指针法)回溯法递归法快乘法幂乘法滑动窗口哈希表二分查找深度优先搜索DFS单调栈二分查找分治法动态规划取决于该问题是否能用动态规划解决的是这些”小问题“会不会被被重复调用。动态规划主要分为两个核心部分,一是确定「DP 状态」,二是确定「DP 转移方程」。DP状态最优子结构:什么是「最优子结构」?将原有问题化分为一个个子问题,即为子结构。而对于每一个子问题,其最优值均由「更小规模的子问题的最优值」推导而来,即为最优子结构。无后效性对于「无后效性」,顾名

2021-05-06 10:54:49 264

原创 数据库笔记

文章目录数据库笔记Mysql 数据库1. pymysql的笔记(1) pymysql连接的建立(2) 执行操作(3) 提交结果,关闭连接数据库笔记Mysql 数据库1. pymysql的笔记(1) pymysql连接的建立导入库import pymysql连接建立使用 pymysql.connect 进行建立,主要参数:host:ip地址;user:用户名;passwd:用户密码;db:数据库名;port:端口号。代码示例:# 连接mysqldb = pymys

2021-04-26 13:56:54 61

原创 数据结构

文章目录数据结构常用数据结构的定义1. 链表节点ListNode2. 树的节点TreeNode3.数据结构常用数据结构的定义1. 链表节点ListNode链表中节点ListNode主要包含val和next,分别表示当前节点的值和节点的next指针。链表的开始一般会用prev节点。python定义:class ListNode: def __init__(self,val=0,next = None): self.val = val self.next =

2021-04-21 15:37:35 72

原创 爬取ajax动态渲染页面

文章目录scrapy +selenium 爬取ajax动态加载页面1. 页面样式2. 问题3. 解决方法4. scrapy+selenium解决方案微博的评论内容页面解析scrapy +selenium 爬取ajax动态加载页面1. 页面样式有些页面是硬编码在js代码中的。(如豆瓣)有些页面是使用ajax动态渲染的页面。2. 问题动态渲染的页面,在使用scrapy抓取时不能获得与浏览器一模一样的浏览器页面使用xpath的路径进行解析,并不能获取到相应的元素。3. 解决方法调用的a

2021-04-06 17:34:30 246 2

原创 Bidirectional LSTM-CRF Models for Sequence Tagging

文章目录Bidirectional LSTM-CRF Models for Sequence TaggingBidirectional LSTM-CRF Models for Sequence Tagging

2021-03-18 17:10:55 1393

原创 深度学习

文章目录深度学习Pytorch 函数深度学习Pytorch 函数torch.from_numpy() 把数组转换成张量,且二者共享内存,对张量进行修改比如重新赋值,那么原始数组也会相应发生改变。返回的张量和ndarray共享同一内存。对张量的修改将反映在ndarray中,反之亦然。返回的张量是不能调整大小的。示例: a = numpy.array([1, 2, 3]) t = torch.from_numpy(a)nn.MSELoss() 均方损失函数一般loss 函数都有 siz

2021-03-15 18:46:59 174

原创 Entity Alignment between Knowledge Graphs Using Attribute Embeddings

文章目录Entity Alignment between Knowledge Graphs Using Attribute Embeddings(基于属性嵌入的知识图谱实体对齐)概述模型方法1. 谓词对齐模块2. 嵌入学习模块实验总结Entity Alignment between Knowledge Graphs Using Attribute Embeddings(基于属性嵌入的知识图谱实体对齐)概述知识图谱之间的实体对齐的任务目标是去找到那些在两个不同的知识图谱上表示现实世界相同的实体。最近,人

2021-03-14 15:46:29 1224

原创 Improving Named Entity Recognition for Chinese Social Media with Word Segmentation 阅读笔记

文章目录Improving Named Entity Recognition for Chinese Social Media with Word Segmentation Representation Learning(利用分词表示学习改进中文社交媒体命名实体识别)AbstractIntroductionModelParameter EstimationExperiments and AnalysisDiscussionImproving Named Entity Recognition for Chi

2021-03-06 23:44:08 626

原创 AETA 比赛

文章目录AETA比赛Baseline模型AETA比赛Baseline模型MergeData 模块台站相关信息字段(StationInfo.csv):TitleStationIDLongitudeLatitudeMagnDataMagnUpdateSoundDataSoundUpdate名字站台ID经度维度电磁数据有无电磁数据有无更新地声数据有无地声数据有无更新筛选可用台站:选取同时有地声、电磁数据且在eqlst.csv内标记为未来可用的台

2021-03-05 17:47:28 1647 2

原创 linux命令笔记

linux命令笔记进入管理员权限命令行:sudo -sMysql命令进入数据库:mysql -u mysql用户名 -p查看数据库:show databases使用数据库:use 数据库名修改数据库时间:set global time_zone = ‘+8:00’;删除表结构:drop table 表名清除表中的数据:truncate table 表名磁盘空间命令查看磁盘使用情况:df -h查找大文件:du -sh /usr/* |grep G 这个是在/usr

2021-03-03 22:59:24 69 1

原创 Named Entity Extraction for Knowledge Graphs: A Literature Overview

文章目录Named Entity Extraction for KnowledgeGraphs: A Literature OverviewAbstract正文introductionNamed Entity Extraction for KnowledgeGraphs: A Literature Overview知识图谱相关的实体识别:文献综述Abstract从自然语言文本中挖掘(或提升)知识图需要自然语言处理(NLP)。问题的核心部分是提取文本中的命名实体。本文概述了这一领域的最新进展,包括:命

2020-12-27 17:18:52 200 1

原创 北邮数据仓库数据获取

数据获取这个文章主要是对使用scrapy框架对新浪新闻进行获取,最终爬取两百多万条,但是其中有两类的数据比较少,在下面主要的主要的是爬虫部分数据的代码,最终的完整代码如果有需要私信我,我放到github上。import scrapyimport reimport timeimport datetimeimport copyfrom lxml import etreeimport jsonimport requestsheaders={ 'cookie': 'SINAGLOBA

2020-12-15 22:23:20 134

原创 北邮数据挖掘与数据仓库笔记

文章目录机器学习机器学习机器学习基础概念就是让计算机具有像人一样的学习能力的技术,是从堆积如山的数据(也称为大数据)中寻找出有用知识的数据挖掘技术。种类监督学习:是指计算机算法从监督者(周围的环境)获取知识、信息,并有监督者提供对错指示、告知最终答案的学习过程。(训练集、测试集)泛化能力:根据在学习过程中所获得的经验、技能,对没有学习过的问题也可以做出正确解答,使计算机获得种泛化能力是监督学习的最终目标。无监督学习:是指计算机算法在没有监督者的情况下,自学获取知识、信息强化学习:是指

2020-12-15 21:21:54 403

原创 01-WordVec笔记

文章目录WordVec词向量空间1. WordNet的表示2. One-hot Vector3. WordVec的表示(1)Word Vector的表示(2)Word2Vec的表示WordVec词向量空间1. WordNet的表示WordNet 一个包含同义词和上位词的词典来表示下面是使用nltk中的corpus进行展示NLTK简介NLTK,全称Natural Language Toolkit,自然语言处理工具包,是NLP研究领域常用的一个Python库,由宾夕法尼亚大学的Steven

2020-12-14 15:43:47 102

原创 CCKS笔记

2020年全国知识图谱与语义计算大会 CCKS目录2020年全国知识图谱与语义计算大会 CCKS知识图谱研究进展至自然语言处理角度从语义网角度看待知识图谱的最新研究融合事实文本描述的知识库问答##推语言模型的前沿研究(李航)语言模型的发展史隐马尔可夫链n-gram Language Model(n-1阶马尔科夫链)Entropy and Cross EntropyChomsky hierarchyFine state GrammerNeural Language Mod

2020-12-09 17:21:00 333

原创 markdown笔记

Markdown 的笔记标题使用#来表示,#的个数来表示是几级标题。列表格式,在 Markdown 中只需要在文字前面加上 - 就可以了。有序列表,为1.2.注: -、1. 和文本之间要保留一个字符的空格超链接:-在 Markdown 中,插入链接不需要其他按钮,你只需要使用 显示文本 这样的语法即示例: 百度链接图片在 Markdown 中,插入图片不需要其他按钮,你只需要使用 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-DLK1gJM

2020-12-06 19:04:52 75

原创 Django笔记

Django笔记在连接mysql数据库时区问题修改:TIME_ZONE = ‘Asia/Shanghai’USE_TZ = True注释掉或者USE_TZ = False创建Django项目创建工程:直接使用pycharm中的Django进行创建即可。django-admin startproject 工程名创建项目:在terminal终端使用 python manage.py startapp 名字激活项目:修改settings.py文件中的INSTALLED_APP

2020-12-06 19:01:56 81

原创 mongodb 的安装和基础语法笔记

mongodb 的安装和基础语法笔记mongodb的安装windows下直接去官网进行下载配置系统环境变量启动服务,使用电脑中的服务进行启动net start mongodbnet stop mongodb添加账号密码在终端启动mongouse admin添加账户db.createUser({ user: 'admin', // 用户名 pwd: '123456', // 密码 roles:[{ role: 'root', // 角色 db:

2020-12-02 16:25:57 77

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在pycharm中git进行pull出现冲突的问题1.将出现冲突的文件进行add(即点击对应的文件,点击对应的git中的add按钮即可)2.使用VCS中的git下的stash chages,已经add的文件便会被加入stash中。3.使用VCS中Git中的pull,选择相应的文件库便可以将相应的Github上的文件pull下来。...

2020-07-16 06:37:17 50

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