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原创 便利蜂实习总结

笔试选择+3道编程编程1.最大区域(具体忘了)2.数组分段题目给定一个数组,和一个值k,数组分成k段。要求这k段子段和最大值最小。求出这个值。思路此题可以想象成把数据按顺序装入桶中,m即是给定的桶数,问桶的容量至少应该为多少才能恰好把这些数装入k个桶中(按顺序装的)。首先我们可以知道,桶的容量最少不会小于数组中的最大值,即桶容量的最小值(小于的话,这个数没法装进任何桶中),假设只需要一个桶,那么其容量应该是数组所有元素的和,即桶容量的最大值;其次,桶数量越多,需要的桶的容量就可以越少,即随

2021-05-13 20:23:39 486

原创 web开发项目总结

记录一下接手的web项目的流程目录结构前端代码在WebRoot里面,后端在src目录之下前端结构(以test页面为例)Jsp文件为页面的静态展示,控制页面的元素的布局,js文件控制页面的逻辑。在一个页面中List.jsp是页面总体展示,页面的逻辑完成在页面加载初始化的时候,Add,Edit,Detail是页面上控件增删改查所调处来的模态框展示的页面。jsp页面的末尾通过此语句来和相应的js相连接。在js中有用到调用后端数据库的方法(以此为例)、function loadInfo(id){

2021-03-21 18:16:38 1204 1

原创 微信小程序map组件

记录一下在使用map组件的时候所遇到的问题1.map组件中的show-location方法获取的定位点和,getLocation方法所获取的定位点不一致。在map组件中有一个show-location属性,设置为true,就会显示一个绿色的当前位置的点。使用getLocation获取当前位置,在markers中标记之后也可以获取当前位置的点但是一开始两个点不一致。后来查询之后发现是两个方法所用的坐标系不一致,将getLocation中的type设置为国测局坐标// GPS坐标系 // type:

2020-12-06 17:34:20 2800

原创 2020.11.30 小程序中文件上传

本功能模块中主要实现了前端图片文件以及相关信息的获取以及上传到后台服务器,并存储在数据库表中。前端:微信小程序后台:springboot+mybatis主要实现逻辑:1.前端获取所需要的信息2.上传到后台服务器3.后台接受数据,根据得到的skey查找对应用户的openid4.根据日期生成存储文件的路径,并存储文件5.将openid,文件路径相关,及其他获取的信息存储在数据库表中本文主要记录,实现过程中使用的函数,后台搭建方法,出现的错误以及解决前端实现:需要获取的信息有1.定位信息,2

2020-11-30 21:23:57 327

原创 2020.11.8 (组会)LSTM神经网络在停车位预测中的应用与改进

LSTM神经网络李雅普诺夫指数法

2020-11-11 21:27:32 562

原创 2020-11-09

授权登录流程具体实现方法微信小程序登录流程微信小程序登录时序图第一步:小程序通过wx.login()获取code。第二步:小程序通过wx.request()发送code到开发者服务器。第三步:开发者服务器接收小程序发送的code,并携带appid、appsecret(这两个需要到微信小程序后台查看)、code发送到微信服务器。第四步:微信服务器接收开发者服务器发送的appid、appsecret、code进行校验。校验通过后向开发者服务器发送session_key、openid。第五步.

2020-11-09 21:25:27 220

原创 2020.10.28 - 时间序列的预测问题

时间序列的预测问题时间序列数据数据特性常用模型预测方法论文实例什么是时间序列?时间序列是按照一定的时间间隔取得的一系列观测值,是同一对象在不同时间点所表现出的特征。不同于横截面数据,是同一时间点不同地点,不同事件所表现的特征,关注的维度不同。时间序列分析是干什么?时间序列分析有两个目标:1.对时间序列的结构进行识别和建模 2.预测时间序列未来的值时间序列有什么特性?趋势,季节效应,周期, 随机性趋势:指时间序列中的长期移动,它表示观测值是否随着变化增加或降低。季节效应:观测数

2020-10-30 09:09:24 1396

原创 2020-10-19 群体感知 -确保数据可行性

引言尽管我们可以通过一系列的激励方法和信用机制来保证更多的用户参与群体感知,保证提供数据的可靠性,但是,由于多种因素的影响,停车位信息的提供依然无法十分准确。依然会存在用户根据系统提供的车位信息到达目的地之后无法停车的情况。这种情况没有办法杜绝,但可以通过一些方法来降低发生的概率。如使用机器学习的方法对于停车位空闲信息进行预测,如利用推荐算法模型综合多种因素进行推荐。车位预测预测系统预测系统的基本思想是,将采集的大量数据(X,Y)经过学习系统,得到模型。这样对于其他的测试x,就可根据模型得到其对应

2020-10-19 15:14:39 521

原创 2020.10.12 java集合(1)Hashmap

Hashmap哈希表(散列表)红黑树Hashmap的底层数据结构Hashmap的基本操作(一)哈希表是什么是一个固定大小的数组,区别于传统数组,是将关键字通过一定的哈希函数,映射到哈希数组的合适位置。映射的规则叫做哈希函数(散列函数)。为什么哈希函数是数据位置与特征的映射关系,根据数据的特征经过哈希函数就可找到数据的存放位置,不需要遍历,由此可以提高数据查找的效率。哈希冲突出现原因:根据哈希函数数据被映射到同一个位置解决办法:拉链法,开放定址,哈希再散列(二)红黑树是什么和

2020-10-12 20:59:41 114 1

原创 2020-09-05 github使用教程

9.5. github使用教程因为上次修改代码后,导致程序 出现了一些错误,恢复到原状很麻烦,所以想着用GitHub来托管自己的代码参考博客1.在github官网,注册账号2.创建仓库repostory3.下载git,将gitbash放到项目所在目录4.配置git和自己的仓库的连接git config --global user.name "lifeyx" //个人账号git config --global user.email [email protected] //个人邮箱地址git上传原

2020-09-05 17:40:07 288

原创 使用FLASK开发API接受图片返回图片大小

目的:使用Flask实现一个服务,通过调用这个服务,向服务传递一个图片,得到图片大小的返回值。环境:python库:Flask,Requests,pillow服务器端:使用Flask库,接收从客户端传来的文件,计算图片的大小,以数据字典的形式返回图片格式和大小。客户端:使用Requests库访问url资源。使用Requests的post方法,将图片以二进制的形式传递到服务器上,获得服务器的...

2020-03-06 16:57:36 1411

原创 使用flask-restful插件实现restful接口

使用python实现restful接口主要有两种方法:1.直接使用falsk 2.使用flask插件flaskrestful。参考1. 安装pip install flask-restful2. 常用模块Api, Resource, reqparse, abortFlask-RESTful 提供了一个 Resource 基础类,它能够定义一个给定 URL 的一个或者多个 HTTP ...

2020-02-28 18:22:27 708

原创 dokcer部署fiware平台

准备学习fiware平台自己做一个小的物联网应用mango和fiware/orion下载部署使用docker下载mongo和orion并创建一个网络networkdocker pull mongo:3.6docker pull fiware/oriondocker network create fiware_default运行mongo,将其命名为mongo-db 并能打开端口2...

2020-02-26 16:19:30 519

原创 用docker下载配置mosquitto

背景MQTT(消息队列遥测传输)是ISO 标准(ISO/IEC PRF 20922)下基于发布/订阅范式的消息协议。它工作在 TCP/IP协议族上,是为硬件性能低下的远程设备以及网络状况糟糕的情况下而设计的发布/订阅型消息协议,为此,它需要一个消息中间件 。MQTT是一个基于客户端-服务器的消息发布/订阅传输协议。MQTT协议是轻量、简单、开放和易于实现的,这些特点使它适用范围非常广泛。在很多...

2020-02-15 17:41:05 874

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