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原创 MarkDown

Markdown学习标题:用井号二级标题三级标题字体庄生晓梦迷蝴蝶望帝春心托杜鹃沧海月明珠有泪蓝田日暖玉生烟引用此情可待成追忆分割线图片[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-HjBcygJ8-1634742535503)(/Users/wutao/Desktop/Python思维导图和备忘手册/MarkDown/test.jpg)]超链接Google翻译列表青青子衿悠悠我心窈窕淑女君子好逑表格Name

2021-10-20 23:09:28 63

原创 docker 安装python3.6

python2.7和python3.6 进行切换:sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150然后:sudo ...

2020-04-22 17:14:07 1315

原创 C常用规范:

1、#define REOD_ID1 全大写。2、for循环内定义:for (int i=0; i<7 ; i++)。两个循环,一般情况下把小循环放在外面,把大循环放在外面:for(int j=0; j<small; j++ ) for (int i=0; i<big; i++)3、函数参数不用一定不写。4、if、while、for、sw...

2019-11-26 17:13:18 102

原创 BBS

对内存的存储器,大家要有概念:BSS段:BSS段(bss segment)通常是指用来存放程序中未初始化的全局变量的一块内存区域。BSS是英文Block Started by Symbol的简称。BSS段属于静态内存分配。数据段:数据段(data segment)通常是指用来存放程序中已初始化的全局变量的一块内存区域。数据段属于静态内存分配。代码段:代码段(code segment/text...

2019-11-21 13:36:03 381

原创 Makefile

(1)创建文本文档,取名Makefile语法:#号为注释;第一层:显示规则目标文件:依赖文件 例如: hello:hello.c【Tab】指令 例如: gcc hello.c -o hello第一个目标文件是我的最终目标eg:hello:hello.o【空格】gcc hello.o -o ...

2019-11-20 21:12:01 65

原创 MFC

一、创建MFC利用两个类:应用程序类:CWinApp 和 框架类:CFrameWnd(1)创建窗口类对象(2)显示窗口(3)更新窗口(4)保持框架类对象指针二、消息映射(1)所操作的类中,声明消息映射宏DECLARE_MESSAGE_MAP()(2)对应的.cpp 定义宏BEGIN_MESSAGE_MAP(MyFream, CFrameWnd)...

2019-09-28 15:10:04 114

翻译 定义

Machine learning:一个程序被认为能从经验E中学习,解决任务T,达到性能度量值P,当且仅当,有了经验E后,经过P评判,程序在处理T时的性能有所提升。有监督学习:给出一个算法,需要部分数据集已经有正确答案。回归问题,意指要预测一个连续值的输出。分类是要预测一个离散值的输出。无监督学习:数据没有标签,聚类算法、鸡尾酒宴Octave...

2018-06-25 16:02:08 150

原创 keras用CNN识别mnist

import numpy as npnp.random.seed(1337) #重复性from keras.datasets import mnistfrom keras.utils import np_utilsfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Densefrom keras.layers impo...

2018-04-15 21:57:18 299

原创 keras识别mnist

import numpy as npnp.random.seed(1337) #重复性from keras.datasets import mnistfrom keras.utils import np_utilsfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Densefrom keras.layers impo...

2018-04-15 21:56:21 175

原创 keras以tensorflow为后端的回归问题

import numpy as npnp.random.seed(1337)from keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Denseimport matplotlib.pyplot as plt# 创建一些数据X = np.linspace(-1,1,50)np.random.shuffle(X)Y = ...

2018-04-15 21:55:14 584

原创 决策树

1、决策树(decision tree)定义:决策树是一个类似于流程图的树结构,其中,每个内部结点表示在一个属性上的测试,每个分支代表一个属性输出,而每个树叶结点代表类或类分布,树的最顶层是根结点。如:2、决策树归纳算法(ID3)选择属性判断结点:信息获取量(information Gain)可由信息熵计算Gain(A)=info(D)-info_A(D)Gain(age)=0.246 ; Gai...

2018-04-15 21:42:09 205

转载 1信号间的相互关系

1 信号间的相互关系1.2 新的信号间运算类classdef CSigCalc&lt;handle % relation between two signals % properties m_sig1; m_sig2; end methods function obj = CSigCalc(sig1, sig2) ...

2018-04-11 16:02:01 881

转载 信号的重建

信号的重建1、原理完成了时间轴的离散和幅值轴的量化后,这个问题貌似已经解决,但在实践过程中就会发现,即使按照信号采样定理完成信号的采样,信号显示的结果也可能会与原始信号相差甚远。这是为什么?有无办法改善这种巨大差异?当然,差异是可以改善的,否则采样定理就没用了,秘籍就是下面不算太复杂的公式。x(t)=∑n=−∞+∞x(nΔ)sin((t−nΔ)1Δ)(t−nΔ)1Δx(t)=∑n=−∞+∞x(nΔ...

2018-04-11 16:01:14 5487

原创 from __future__ imports must occur at the beginning of the file问题解决

将 from_future_impotrt----前面所有的注释和文字全部删除即可。

2018-01-28 16:36:59 21844 2

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