小吴同学GOGOGO-CSDN博客

原创【redis】Redis中的字典类型：数据结构与使用方法

Redis中的字典类型的底层实现是哈希表（Hash Table）。Redis的字典使用哈希表作为底层实现，每个哈希表节点包含一个键值对。**字典的键是唯一的，而值可以是各种数据类型，包括字符串、数字、列表、集合等。**在内部，Redis使用哈希函数将键转化为一个唯一的索引，该索引指向哈希表中的一个节点。哈希表是一种高效的数据结构，用于存储键值对，并提供快速的查找和访问能力。Redis的字典类型使用哈希表作为其内部数据结构，以实现高性能的键值对存储和操作。

2024-01-08 21:09:01 1020

原创 Redis中字符串表示是如何设计与实现的？

Redis 的字符串表示为 sds ，而不是 C 字符串(以 \0 结尾的 char*)。对比 C 字符串，sds 有以下特性:可以高效地执行长度计算(strlen);可以高效地执行追加操作(append);– 二进制安全;sds 会为追加操作进行优化:加快追加操作的速度，并降低内存分配的次数，代价是多占用了一些内存，而且这些内存不会被主动释放。

2024-01-08 20:50:07 1245

原创【大数据实战】亿级数据量: 检索一个元素是否在一个集合中 [bloom过滤器及其应用]

布隆过滤器（Bloom Filter）是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。

2024-01-03 16:58:13 1033

原创如何写出csdn博客中包含前置可跳转目录的博文

前置加上 @[toc] 注释。最后自动生成前置可跳转目录。在下面正常写目录即可。

2024-01-02 19:51:32 399

原创【大数据实战】聊聊clickhouse的性能问题-高性能分析

在OLAP的查询场景中，同样的数据量，ClickHouse表现出了比同类可比较产品更优的性能。可以看到CK在OLAP场景下的性能还是非常强的，那么是不是它在每个指标上表现都很好呢？事实上，并不是这样的，它也有自己的缺点，接下来我们可以大致来看看ClickHouse的性能指标。

2024-01-02 15:29:25 1652

原创【技术扫盲】如何优雅的使用arthas?

【官方介绍】Arthas 是一款线上监控诊断产品，通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息，并能在不修改应用代码的情况下，对业务问题进行诊断，包括查看方法调用的出入参、异常，监测方法执行耗时，类加载信息等，大大提升线上问题排查效率。更个人的看法，用于帮助开发人员在中定位和解决 Java 应用程序的问题。它提供了丰富的功能，包括实时监控 JVM 状态、查看线程堆栈、动态修改变量值、跟踪方法调用等。/手动狗头 🐶）

2023-12-29 20:55:17 883

原创技术扫盲：如何优雅的使用 java -jar

命令之前，确保已经正确安装了 Java 运行时环境，并且在系统的 PATH 环境变量中已经正确配置了 Java 的可执行文件路径。命令时，Java 运行时环境会加载指定的 JAR 文件，并执行其中的主类（Main Class）。是一个用于在命令行界面中执行 Java 可执行 JAR 文件的命令。命令中使用参数时，参数将传递给 JAR 文件中的主类的。这个应用程序接收一个命令行参数并将其打印到控制台上。的 JAR 文件，其中包含了一个主类。文件，其中指定了要执行的主类。的 JAR 文件中指定的主类。

2023-12-27 19:02:09 717

原创大数据实战：你还在只用json协议吗？试试高效的pb协议吧！

Protocol Buffers（简称PB）是一种轻量级、高效的数据序列化协议，由Google开发。它可以用于结构化数据的存储、通信和跨语言传输。PB协议的特点a. 简洁高效: PB使用二进制编码，相比于文本格式的数据序列化协议，PB在数据存储和传输方面更高效、更紧凑。b. 跨语言支持: PB定义数据结构的.proto文件可以通过编译器生成多种编程语言的代码，支持跨语言的数据传输和解析。c. 可扩展性: PB支持向前和向后兼容性，可以在不破坏现有功能的情况下扩展或修改数据结构。

2023-12-27 16:33:14 1031

原创【hive】Hive中的大宽表及其底层详细技术点

通过选择合适的存储格式、数据分区、列式存储和压缩、列存储索引、数据分桶等底层技术点，可以有效地管理和处理大量列的数据表格。在Hive中，可以选择不同的存储格式来存储大宽表，如文本格式、序列文件格式、列式存储格式等。为了满足这种需求，Hive引入了大宽表（Large Wide Table）的概念，它是一种在Hive中管理和处理大量列的数据表格。c. 列式存储和压缩: 大宽表中的列式存储和压缩是提高查询性能的关键技术。列式存储将同一列的值存储在一起，使得查询只需要扫描相关的列，减少了不必要的IO开销。

2023-12-22 15:13:36 1046

原创【Hive】在博客系统中如何应用 Hive 进行离线数据管理

通过 Hive，我们可以进行数据清洗和转换、数据分析和统计、数据挖掘和机器学习等任务，为博客系统的运营和决策提供支持。Hive 可以与其他数据挖掘和机器学习工具集成，例如 Apache Spark、Apache Mahout 等，通过 Hive 进行数据预处理和特征提取，然后应用机器学习算法进行模型训练和预测。e. 结果导出和可视化: 将分析和挖掘的结果导出，并通过可视化工具（如 Tableau、Power BI 等）展示给博客系统的管理者和用户，以便他们更好地理解和利用这些数据。

2023-12-22 15:08:38 713

原创【matlab】Matlab三维绘图指南

通过Matlab的三维绘图功能，我们可以创建精美、直观的三维图形，展示和分析复杂的数据。本文将为您提供一份简明的Matlab三维绘图指南，帮助您快速上手并创建出令人印象深刻的三维图形。例如，我们可以使用meshgrid函数生成一个二维网格，然后根据函数的值计算第三个维度的数据。最后，一旦您满意了三维图形的样式和布局，可以使用saveas函数将其保存为图像文件。在三维图形窗口中，您可以通过鼠标旋转和缩放图形，以便从不同角度查看。在Matlab中，可以使用figure函数创建一个新的三维图形窗口。

2023-12-21 15:20:28 660

原创【mysql】MySQL的binlog在数据仓库中的应用

MySQL的binlog是MySQL服务器生成的一种日志文件，记录了所有的数据库操作，包括INSERT、UPDATE、DELETE等操作。这些操作以事件的形式存储在binlog中。binlog是MySQL实现复制、恢复、审计等功能的基石。MySQL的binlog在数据仓库中具有广泛的应用价值。通过使用binlog，可以实现数据复制和同步、数据审计和监控、数据恢复和备份等功能。同时，也可以对binlog进行读取和处理，以提取出其中的事件，并应用到数据仓库中进行进一步的数据分析和挖掘。

2023-12-21 15:14:31 1390

原创【matlab】Matlab如何绘制二维图形？

显示图形：使用plot函数绘制图形后，可以使用title、xlabel、ylabel等函数添加标题和轴标签。调用绘图函数：根据需要绘制的图形类型，选择相应的绘图函数。例如，plot函数用于绘制线图。设定绘图参数：可以通过各种参数来设定图形的样式、颜色、线型等。创建数据：首先需要有一组或多组数据，可以是数值、向量或矩阵。二、MATLAB绘制二维图示例。一、MATLAB绘图基础。

2023-12-20 12:11:50 391

原创【mysql】MySql中死锁是什么？怎么解决？

在这种情况下，用户 A 持有了账户 X 的锁并等待用户 B 释放账户 Y 的锁，而用户 B 持有了账户 Y 的锁并等待用户 A 释放账户 X 的锁。优化事务顺序：在应用程序中，可以约定所有用户按照相同的顺序访问账户，例如按照账户的 ID 升序进行访问。一次性锁定所有需要的资源：在这个例子中，可以使用一个更大的锁，一次性锁定账户 X 和账户 Y。设置合理的超时时间：在事务等待锁定资源时，可以设置合理的超时时间，超过该时间则自动回滚事务，避免长时间的阻塞。限制事务的持续时间：长时间运行的事务增加了死锁的风险。

2023-12-20 12:02:06 246

原创【mysql】 mysql什么情况下不走索引，会发生索引失效？

如果表中有太多的索引或者索引的大小超过了MySQL的限制，可能会导致索引失效。过多或过大的索引会增加查询的成本，并且可能导致MySQL选择不使用索引。某些特殊类型的索引，如全文索引或空间索引，可能在某些查询条件下无法使用。由于通配符开头的模式无法使用B-tree索引进行高效匹配，MySQL可能无法使用索引，而需要执行全表扫描。由于函数应用于索引列，MySQL无法直接使用索引进行匹配，而是需要对每一行应用函数，然后再进行比较。当查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不匹配时，MySQL可能无法使用索引。

2023-12-19 18:15:18 185

原创【matlab】Matlab矩阵计算和示例基础

在数值计算和科学工程领域，矩阵计算是非常重要的。Matlab是一个功能强大的数学软件，提供了丰富的矩阵计算功能，使得处理复杂的数值运算变得更加简单和高效。本文将介绍如何在Matlab中进行矩阵计算，包括矩阵的创建、常见的矩阵运算、常用的函数以及一些示例。

2023-12-19 12:12:26 110

原创【matlab】高斯随机数及其在图像模糊&图像增强中使用

图像模糊是图像处理中常见的任务，通过加入高斯随机数可以模拟图像模糊的效果。高斯滤波器的卷积核是一个服从高斯分布的二维矩阵，通过调整矩阵的大小和标准差，可以控制图像的模糊程度。另外，通过添加服从高斯分布的随机数，我们可以对图像进行对比度增强，提升图像的视觉效果。第二个语句生成了一个大小为1000x1的向量y，其中的元素服从均值为2，标准差为0.5的高斯分布。通过对图像的像素值添加服从均值为0的高斯随机数，可以增加图像的对比度并提升细节。高斯随机数，也称为正态分布随机数，是一种常见的概率分布。

2023-12-18 11:29:41 319

原创【matlab】MATLAB常用内置函数&示例

5.3 fprintf、fscanf函数。5.1 fopen、fclose函数。5.2 fread、fwrite函数。5.1 fopen、fclose函数。5.2 fread、fwrite函数。1.2 sin、cos、tan函数。1.2 sin、cos、tan函数。2.5 rand、randn函数。2.5 rand、randn函数。5.5 load、save函数。1.5 sum、prod函数。6.3 rgb2gray函数。6.4 imfilter函数。6.5 imadjust函数。

2023-12-18 11:23:29 418

原创【matlab】MATLAB 中的标量运算及实例

MATLAB 中的标量运算及实例。

2023-12-15 18:05:43 335

原创【matlab】MATLAB 中矩阵操作与应用

在 MATLAB 中，矩阵是一个二维的数值数组。直接赋值：可以直接将数值赋给矩阵变量。例如，要创建一个名为AA = [1 2 3;4 5 6;7 8 9];```这将创建一个 3x3 的矩阵，其中包含数字 1 到 9。预分配矩阵：可以使用zerosones或eye函数创建预分配的矩阵。```随机矩阵：可以使用rand或randn函数创建随机矩阵。```

2023-12-15 18:02:08 351

原创【matlab】MATLAB 变量详解与应用

在 MATLAB 中，变量可以通过赋值操作进行定义。例如，要定义一个名为xx = 10;在这个例子中，我们创建了一个名为x的变量，并将其赋值为 10。需要注意的是，MATLAB 是一种动态类型语言，因此不需要显式地声明变量的类型。变量名必须以字母开头。变量名可以包含字母、数字和下划线。变量名区分大小写。不要使用 MATLAB 中的关键字（如forif等）作为变量名。

2023-12-15 17:58:24 575

原创 0到1帮你入门强大的 curl 工具

curl命令（client url客户端url请求工具）是一个利用URL规则在命令行下工作的文件传输工具。它支持文件的上传和下载，所以是综合传输工具，但按传统，习惯称curl为下载工具。作为一款强力工具，curl支持包括HTTP、HTTPS、ftp等众多协议，还支持POST、cookies、认证、从指定偏移处下载部分文件、用户代理字符串、限速、文件大小、进度条等特征。做网页处理流程和数据检索自动化，curl可以祝一臂之力。

2023-12-15 12:22:39 462

原创【mysql】ACID靠什么保证的呢？

通俗的讲，数据库中同时存在多个版本的数据，并不是整个数据库的多个版本，而是某一条记录的多个版本同时存在，在某个事务对其进行操作的时候，需要查看这一条记录的隐藏列事务版本id，比对事务id并根据事物隔离级别去判断读取哪个版本的数据。我们在进行数据更新操作的时候，不仅会记录redo log，还会记录undo log，如果因为某些原因导致事务回滚，那么这个时候MySQL就要执行回滚（rollback）操作，利用undo log将数据恢复到事务开始之前的状态。—修改之前name=张三。**什么时候刷盘呢？

2023-12-14 21:24:35 228

原创【mysql】事务的基本特性和隔离级别？

用户本来应该读取到id=1的用户age应该是10，结果读取到了其他事务还没有提交的事务，结果读取结果age=20，这就是脏读。举例说明：张三向李四转100元，转账前和转账后的数据是正确的状态，这就叫一致性，如果出现张三转出100元，李四账号没有增加100元这就出现了数据错误，就没有达到一致性。事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。，一般是不会使用的，他会给每一行读取的数据加锁，会导致大量超时和锁竞争的问题。

2023-12-14 21:10:24 111

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空空如也