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RSS订阅原创 H2T-FAST: Head-to-Tail Feature Augmentation by Style Transfer for Long-Tailed Recognition(ECAI2023)
使用了风格迁移的方法在特征空间中增强了尾部数据，是一个即插即用的方法并且只增加少量的计算量。很全面的消融实验，包含头尾如何划分、使用H2T策略的概率、不同风格迁移方法等等。
2023-11-18 22:33:28
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原创 Improving Calibration for Long-Tailed Recognition
在第一阶段使用mixup并平滑标签以得到更好的特征表示，在第二阶段在表征模型中仅改变BN的均值和方差，以此提升模型的性能。方法简单有效，从ECE的角度切入，实验充分，并做了大量的实验验证各个模块的有效性，包含各种类型的图表且行文通顺易读。
2022-10-17 21:59:54
583
原创 LONG-TAILED RECOGNITION BY ROUTING DIVERSE DISTRIBUTION-AWARE EXPERTS
对于之前长尾方法以头部性能为代价的看法，有没有可能是因为RIDE的方法总体ACC提升较大，导致了头部也比baseline提升了。并不能说明RIDE没有牺牲头部性能，而且RIDE的Med和Few shot提升的性能相对于头部要大很多。多专家分配模块可以有效地减少计算复杂度，但是没有明确说明减少复杂度的同时是否会牺牲性能，从专家数为2的实验中大概能证实这点。
2022-10-12 12:52:48
540
原创 Feature Space Augmentation for Long-Tailed Data
文章目录本文贡献思路两个假设方法CAM（class activation map）可视化特征流程实验CIFAR10、CIFAR100ImageNet、PlacesiNaturalist 2017、2018探讨融合层的深度头部和尾部的划分总结论文地址：https://arxiv.org/abs/2008.03673代码：未公开发表在ECCV2020本文贡献对于没有充分表达的尾部类则需要额外的知识来补充，所以作者利用头部的类无关特征作为额外的知识来增强尾部类。思路虽然深度学习取得了非常好的效果，但
2021-11-13 11:53:22
3788
原创 Decouping representation and classifier for long-tailed recognition
文章目录前言本文论文地址：https://arxiv.org/abs/1910.09217代码：https://github.com/facebookresearch/classifier-balancing发表在ICLR2020前言生活中几乎所有能收集到的数据大多都符合长尾分布，虽然视觉在标准数据集上取得了不错的效果，但是在不均衡的长尾分布数据集上还需要进一步的研究。本文...
2021-04-15 22:35:47
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原创 A New Attention Mechanism to Classify Multivariate Time Series论文解读
文章目录摘要问题描述研究现状交叉注意力（Cross Attention）实验结论与展望论文地址 代码摘要本文发表在IJCAI-2020，针对多元时间序列分类问题，提出了一种新颖的Cross Attention Stabilized Fully Convolutional Neural Network (CA-SFCN)算法，设计了稳定的全卷积神经网络，并结合交叉注意力机制（Cross Attention）在多个数据集上得到了SOTA结果。问题描述多元时间序列（Multivariate Time
2021-01-09 21:16:31
796
原创 Linux服务器安装Anaconda，并共享给其他用户
文章目录下载Anaconda。安装Anaconda修改文件共享环境设置自己的环境创建自己的环境参考下载Anaconda。下载地址：清华大学开源软件镜像站进入/home目录下：这个目录也可以自行设置，只需要满足所有账户可以访问即可。wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh安装Anaconda同样/home目录下：bash Anaconda3-5.3.1-L
2021-01-08 20:33:46
4090
原创 NAS EVALUATION IS FRUSTRATINGLY HARD
文章目录目标引言实验总结与展望论文地址：https://arxiv.org/abs/1912.12522代码：https://github.com/antoyang/NAS-Benchmark发表在：ICLR 2020目标本文对多种NAS方法进行了深度的剖析，通过大量实验分析了NAS算法到底好在哪里。引言NAS方法将设计者从手动设计架构、超参数中解放了出来，但是如何评价算法的优劣依然是一个难题，大多数方法的搜索空间、训练规则、性能评估策略都不尽相同，这就导致了方法之间无法比较。同样，对于某一个
2020-09-07 16:22:52
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原创 Fast and Practical Neural Architecture Search论文总结
文章目录目标方法搜索空间模块的多样性Fast Search实验展望论文地址：https://www.researchgate.net/publication/339554739_Fast_and_Practical_Neural_Architecture_Search代码：https://github.com/FPNAS/FPNASNet发表在：accepted at ICCV 2019目标如论文题目所示，FPNAS的目标是设计一个又快又实用的NAS框架，要求FLOPs限制在300M以内以便迁移到
2020-09-02 16:22:17
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原创 Best Practices For Scientific Research On Neural Architecture Search神经架构搜索规范
文章目录背景Best Practice 1: Release Code for the Training Pipeline(s) you useBest Practice 2: Release Code for Your NAS MethodBest Practice 3: Don’t Wait Until You’ve Cleaned up the Code; That Time May Nev...
2020-01-01 10:34:58
299
原创 P-DARTS论文总结
论文：Progressive Differentiable Architecture Search:Bridging the Depth Gap between Search and Evaluation文章目录解决的问题Depth Gap论文地址：https://arxiv.org/abs/1904.12760代码：https://github.com/chenxin061/pdarts...
2019-12-15 10:05:34
828
原创 DARTS论文总结
论文：DARTS: DIFFERENTIABLE ARCHITECTURE SEARCH文章目录解决的问题搜索空间算法流程连续松弛最终搜索出来的Cell结构结果总结论文地址：https://arxiv.org/abs/1806.09055代码：https://github.com/khanrc/pt.darts （源代码有版本限制所以找的其他论文修改后的代码，允许pytorch>1.0...
2019-11-23 11:29:35
1662
原创 ProxyLessNAS论文总结
论文：ProxyLessNAS: Direct neural architecture search on target task and hardware文章目录论文：ProxyLessNAS: Direct neural architecture search on target task and hardware解决的问题直接在目标任务（大数据集）上搜索结构，体现了算法的直接性（dir...
2019-11-11 19:20:51
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原创 LightGBM用法简析和tricks
文章目录LightGBM 简介LightGBM 使用1、加载数据2、训练与保存主要参数保存与加载3、预测实例代码总结参考LightGBM 简介LightGBM可谓是比赛的大杀器，他的优点有训练更有效率，运行时间少。使用更少的内存。准确率可以在众多模型中是一流的。支持GPU，可以并行计算，能处理大规模数据。LightGBM 使用本文将简介如何使用LightGBM，和使用过程中的t...
2019-07-15 21:58:49
1252
原创 NLP-tutorial-2_词向量（word2vec）
文章目录Word2vecSkip-gram 和 CBOW 模型Skip-gramCBOW （Continuous Bag-of-Words）模型代码简析结果总结Word2vecWord2vec的本质可以说是对NNLM模型的改进，他的出现使得词得到了很好的表示，既可以不像ont-hot编码那样冗余，又可以得到词与词之间的关系信息。Skip-gram 和 CBOW 模型得到词向量的两种方式。...
2019-07-12 17:15:17
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原创 NLP-tutorial-1_神经网络语言模型（NNLM）
文章目录前言神经语言模型（NNLM）代码简析结果总结参考前言最近看到一个Github内容不错，就当做个笔记。神经语言模型（NNLM）2003年，NNLM首次将神经网络应用到语言模型的问题中，从此深度学习就登上了NLP的舞台，并有把传统模型赶下去的趋势。语言模型可以说是用前n-1个单词做为输入去预测第n个单词，也就是说第n个词是哪个单词的时候，才使得这句话像是正常的话，有正常的语序，使用正...
2019-07-11 17:24:35
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原创 python-opencv ROI与有趣的滑动条
文章目录ROI创建滑动条得到当前滑动条的轨迹结果思考代码参考文献ROIROI（region of interest），即感兴趣的区域。创建滑动条cv.createTrackbar('Y','Fourpeople',0,Fourpeople.shape[0]-roi[0],nothing)这句话的意思是：在窗口 Fourpeople上创建名为 Y 的滑动条。滑动条的取值为第三个参数与第四...
2018-11-21 11:51:55
390
原创 python-opencv图像的对比度和亮度
文章目录调整图像的对比度和亮度思考代码参考文献调整图像的对比度和亮度Contrastimg = cv.addWeighted(img,1.5,img2,2,0) # 调整对比度brightness = cv.addWeighted(img,1,img2,2,40) # 调整亮度首先介绍一下cv.addWeighted()。函数共5个输入，分别是（图像1，alpha ，图像2...
2018-11-19 21:57:30
6993
原创 python-opencv 图像的算术运算与逻辑运算
文章目录图像的运算算术运算：加减乘除逻辑运算：与或非 异或总结代码图像的运算首先进行算术运算前我们要保证两张图片的像素一致，电脑自带的画图就能完成。由于第二张图片太白了效果不是很好，所以就把这张图片的像素值都减去128.得到下面的图片算术运算：加减乘除add_demo = cv.add(ig,color) subtract_demo = cv.subtract(ig,co...
2018-11-18 21:47:43
2878
原创 python-opencv 色彩空间转换以及找到特定颜色
文章目录色彩空间转换找到特定颜色代码色彩空间转换# Color_conversionimg2 = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2HSV)img3 = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2YUV)img4 = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)img5 = cv.cvtColor(img,cv.COLOR...
2018-11-17 17:35:51
3688
原创 python-opencv图像的读取、显示和保存
文章目录Write first图像读取显示图像图像内容图像保存参考文献Write first最近要做一个XXXX项目，要用到opencv，所以就想从头开始学起，暂时项目还不知道具体需求，所以有空写一写。图像读取import cv2 as cv img = cv.imread('Rick and Morty.jpg')img = cv.imread('Rick and Morty.j...
2018-11-16 22:18:48
982
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原创 如何阅读论文--"How to read a paper"论文总结
文章目录AbstractTHE THREE-PASS APPROACHFirst PassSecond PassThird Pass做一个文献调查Abstract研究者们需要花费很多时间去读论文，不仅仅是老师、研究员们，而对于一些学生，特别是刚入学的研究生，读论文花费了十分多的时间，而且往往见不到收益，这篇文章提出了一种 three-pass method 的方法，去帮我们如何去读一篇文章，...
2018-11-03 21:43:03
3873
原创 机器学习——线性回归到广义线性模型
文章目录线性分类器（Linear Classifier）什么是线性分类器广义线性模型（Generalized Linear Models）线性分类器（Linear Classifier）什么是线性分类器线性分类器，顾名思义就是具有线性关系的分类器。若两个变量之间存在一次方函数关系，就称它们之间存在线性关系。也可以理解为一阶导数为常数的函数。广义线性模型（Generalized Linear...
2018-10-06 11:49:32
2087
原创 “达观杯”文本智能处理挑战赛心得体会
记录一下参赛的过程和体会文章目录记录一下参赛的过程和体会比赛地址比赛回顾特征~~分析~~ 提取实验lsa单特征特征融合调参Finally总结比赛地址我是：“达观杯”文本智能处理挑战赛比赛回顾这是我第一次参加与NLP相关的比赛，所以就是在实践中学习，哪里不会点哪里，经过大约10天的努力跑出的成绩如下：记录下我的比赛提交记录回顾比赛，在整理自己的特征数据、结果对比的时候还是有些不够规...
2018-09-28 19:49:13
1563
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原创 Git与Github for windows
Git与Github for windows文章目录Git与Github for windows什么是GitGit的基本操作建立本地仓库增删文件Git基本操作Github什么是GitGit是目前世界上最先进的分布式版本控制系统——开源且免费.官网地址：我是Git官网Git的基本操作建立本地仓库打开本地的Git Bash （类似cmd），新建一个目录Hello World，我们要把这个...
2018-09-24 17:48:44
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原创 Scikit-Learn -LinearRegression
Scikit-Learn目录Scikit-Learn目录coef 、interceptget_params自己做一个数据集都是datasets.make分别显示noise = 1，5，10from sklearn import datasetsfrom sklearn.linear_model import LinearRegression#加载...
2018-05-31 10:25:23
813
原创 Scikit-Learn -KNN
Scikit-Learn东西写在纸上总是丢，所以找个不会丢的吧！ http://scikit-learn.org/stable/ sklearn的官网 http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.datasets 这个是sklearn的常用的数据集 http://s...
2018-05-30 16:42:31
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