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RSS订阅转载 recursive least squares —— 递推最小二乘法
该方法是一种根据系统过去运行产生的数据估计当前时刻真实输出的方法，所以文章中所说的递归最小二乘估计、递归最小二乘辨识都是指这个方法。它是一种基于ARX模型的方法，ARX模型的形式为用y(k) = -a1y(k-1)-a2y(k-2)-…-any(k-n)+b0u(k)+b1u(k-1)+…+bnu(k-n)+e(k)，也可以写为其中这个模型形式在很多估计方法中都出现，就是根据k时刻之前的n个u和...
2019-05-10 19:46:49
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转载 neighbouring-extremal technique——邻域极值
neighbouring-extremal technique——邻域极值邻域极值，一开始我以为是什么高大上算法，研究了半天没有找到相关内容，然后才发现“邻域极值”就是平时我们说的“极值”吧，因为极值就是在邻域上定义的。**1百度百科：**极值是一个函数的极大值或极小值。如果一个函数在一点的一个邻域内处处都有确定的值，而以该点处的值为最大（小），这函数在该点处的值就是一个极大（小）值。如果它比...
2019-05-10 19:18:01
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空空如也
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