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RSS订阅原创 Python中的nonlocal
刷题的时候在答案里看到代码中有个nonlocal，以前没碰到过，所以网上查了下相关资料。结论：第一，两者的功能不同。global关键字修饰变量后标识该变量是全局变量，对该变量进行修改就是修改全局变量，而nonlocal关键字修饰变量后标识该变量是上一级函数中的局部变量，如果上一级函数中不存在该局部变量，nonlocal位置会发生错误（最上层的函数使用nonlocal修饰变量必定会报错）第二，...
2020-01-02 16:18:11
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原创 机器学习——EM算法和高斯混合模型
https://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006936.html
2019-10-22 10:26:33
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原创 机器学习——指数族分布
文章目录背景高斯分布的指数族形式对数配分函数A(η)A(\eta)A(η)与充分统计量ϕ(x)\phi(x)ϕ(x)的关系极大似然估计与充分统计量从最大熵角度看指数族分布参考资料背景指数族分布的概率密度函数PDF或概率质量函数PMF的通用表达式框架为：P(x∣η)=h(x)exp(ηTϕ(x)−A(η))P(x|\eta)=h(x)\exp(\eta^T\phi(x)-A(\eta))...
2019-10-19 01:18:01
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原创 机器学习——支持向量机
文章目录硬间隔SVM模型定义模型求解硬间隔SVM硬间隔SVM用英文表示为：Hard-margin SVM。模型定义假设有样本：{(xi,yi)}i=1N,xi∈Rp,yi∈{−1,+1}\left \{ (x_i,y_i)\right \}_{i=1}^N,x_i\in \mathbb{R}^p,y_i\in \left\{ -1,+1\right\}{(xi,yi)}i=1N...
2019-10-17 22:17:23
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原创 机器学习——降维之主成分分析
文章目录样本均值和样本方差的矩阵表示从最大投影方差角度解释PCA从最小重构代价角度解释PCA从奇异值分解(SVD)角度解释PCA从概率角度解释PCA(Probabilistic-PCA)后记参考资料本文将从四个角度来看主成分分析，分别是最大投影方差，最小重构代价，奇异值分解和概率角度，以此加深笔者对主成分分析(Principle Component Analysis)的理解。样本均值和样本方差...
2019-10-16 01:23:36
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原创 机器学习——线性分类之高斯判别分析
文章目录高斯判别分析模型定义高斯判别分析模型求$\phi$高斯判别分析模型求$\mu_1,\mu_2$高斯判别分析模型求$\Sigma$后记参考资料高斯判别分析模型定义高斯判别分析：Gaussian discriminant analysis。假设存在样本XN×pX_{N\times p}XN×p满足如下形式:X=(x1 x2 ... xN)T=(x1Tx2...
2019-10-13 10:26:54
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原创 机器学习——线性分类之线性判别分析
文章目录线性判别分析定义线性判别分析模型求解线性判别分析定义假设存在样本XN×pX_{N\times p}XN×p满足如下形式:X=(x1 x2 ... xN)T=(x1Tx2T⋮xNT)N×p=(x11x12...x1px21x22...x2p⋮⋮⋮xN1xN2...xNp)N×pX=\left ( x_{1} \ x_{2} \ ...\ x_{N}\r...
2019-10-12 12:01:01
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原创 机器学习——线性分类
手打公式实在是太累人了，所以笔者直接复制黏贴B站大佬的机器学习笔记......目录1、背景2、感知机3、线性判别分析3.1模型定义3.2模型求解4、逻辑回归5、高斯判别分析5.1模型定义5.2模型求解(求期望)5.3模型求解(求协方差)1、背景2、感知机3、线性判别分析3.1模型定义3.2模型求解4、逻辑回归...
2019-10-12 05:26:03
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原创 机器学习——线性回归
目录1、最小二乘法及其几何意义2、最小二乘法-概率视角-高斯噪声-MLE(极大似然估计)3、正则化-岭回归4、正则化-岭回归-概率角度-高斯噪声高斯先验这一阵子重新回顾了机器学习的几个基础模型和一些重要的概念。古人云：“温故而知新，可以为师矣”。且笔者自身在学习方面又有一些较大的问题，即当时沾沾自喜感觉自己学的挺快，掌握的也挺好，随之过几天重新思考同样问题的时候却又忘得一干二净...
2019-10-11 12:07:41
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原创 Alt+Tab切换应用程序窗口卡顿解决方案
转自百度贴吧的热心网友自从前一阵子笔者的win10系统更新后出现了一系列小毛病，其中有一个是通过Alt+Tab切换应用窗口出现明显的卡顿，笔者是该功能的重度使用者，因此这些日子真是“苦不堪言”，切换一次卡一次，严重影响了笔者的日常工作。这些日子在网上浏览了一圈之后终于在贴吧的一条回复下找到了可靠的解决方案，为了解决其他同学可能存在的与我相同的困扰，现将方案陈述如下：右键 我的电脑——管...
2019-10-10 08:38:07
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空空如也
空空如也
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