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RSS订阅转载 Ubuntu18.04下正确配置网络
Netplan 是 Ubuntu 17.10 中引入的一种新的命令行网络配置实用程序，用于在 Ubuntu 系统中轻松管理和配置网络设置。 它允许您使用 YAML 格式的描述文件来抽像化定义网络接口的相关信息。 Netplan 可以使用 NetworkManager 或 Systemd-networkd 的网络守护程序来做为内核的接口。Netplan 的默认描述文...
2022-04-29 14:31:41
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转载 YOLO系列简介及学习
YOLO系列：YOLOv1,YOLOv2,YOLOv3,YOLOv4,YOLOv5简介YOLO系列是基于深度学习的回归方法。RCNN， Fast-RCNN，Faster-RCNN是基于深度学习的分类方法。YOLO官网：https://github.com/pjreddie/darknetgithub.comYOLO v.s Faster R-CNN1.统一网络:YOLO没有显示求取region proposal的过程。Faster R-CNN中尽管RPN与fast rcnn共.
2021-12-21 23:04:15
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转载 pm2详解
对于后台进程的管理，常用的工具是crontab，可用于两种场景：定时任务和常驻脚本。关于常驻脚本，今天介绍一款更好用的工具：pm2，基于nodejs开发的进程管理器，适用于后台常驻脚本管理，同时对node网络应用有自建负载均衡功能。官方的说法，pm2 是一个带有负载均衡功能的Node应用的进程管理器，个人认为，并不准确，因为pm2支持多种语言，只是对于除node之外的其他进程无负载均衡的能力。一，pm2特点：说一些pm2有哪些优点好处呢？支持进程行为配置...
2021-06-29 14:41:25
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转载 PM2进程管理工具
官方地址：https://pm2.keymetrics.io/docs/usage/process-management/ GitHub：https://github.com/Unitech/PM2/releases NODE.JS的高级生产过程管理器 PM2是守护进程管理器，它将帮助您管理和保持应用程序24/7在线。 7在 快速开始 快速开始流程管理文献资料 单页文档集群模式生态系统文件...
2021-06-29 14:02:40
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转载 三种Anaconda虚拟环境创建方式和第三方包的安装
在上次，如果不出意外，手把手教你进行Anaconda的安装，我们已经在windon10上成功的安装上了Anaconda。如果安装过程有问题记得评论区留言哈，看到我们会整理并且解决。假装各位都已经安装好了Anaconda，那么，我么就开始学习它的命令吧。查看conda版本查看一下conda版本命令conda --version对于萌新小伙伴来说，Python、Anaconda等分不清楚，可以前往这篇文章：简述Python、Anaconda、virtualenv和Miniconda之间的区别。更新conda
2021-06-08 14:17:16
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转载 windows中安装Redis,并部署为服务
Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 一：下载 下载地址： windows版本： https://github.com/MSOpenTech/redis/releasesLinux版本： 官网下载： http://www.redis.cn/ git下载 https://github.com...
2021-06-07 15:47:10
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转载 Windows下Nginx的启动、停止等命令
Windows下Nginx的启动、停止等命令 Windows下Nginx的启动、停止等命令 可以进入到nginx的安装根目录，执行nginx.exe -h 在Windows下使用Nginx，我们需要掌握一些基本的操作命令，比如：启动、停止Nginx服务，重新载入Nginx等，下面我就进行一些简单的介绍。 1、启动： C:\server\ng...
2021-06-06 11:08:16
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转载 linux忘记用户密码，centos7 重新设置密码方法
应用场景linux管理员忘记用户密码，需要进行找回操作。注意事项：本文基于centos7环境进行操作，由于centos的版本是有差异的，继续之前请确定好版本。操作步骤重启系统，在开机过程中，快速按下键盘上的方向键↑和↓。目的是告知引导程序，我们需要在引导页面选择不同的操作，以便让引导程序暂停。以下是暂停后的界面，可以查看下方的英文可知↑和↓的作用。使用↑和↓将选择行设置为第一行（背景高亮即为选中），按下键盘上的e，进入编辑模式 将光标一直移动到LANG=en_US.UTF-8后面，空..
2021-05-11 22:14:04
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转载 win10 下cuda 9.0 卸载
win10 下cuda 9.0 卸载 1.首先对于cuda8.0、cuda7.5的卸载都可以兼容安装cuda9.0之后，电脑原来的NVIDIA图形驱动会被更新，NVIDIA Physx系统软件也会被更新(安装低版cuda可能不会被更新)。卸载时候要注意了，别动这2个。2.卸载：1.前言:杀毒软件别用来卸载这个了，不好找。打开电脑的控制面板，找到程序，卸载程序点击当天安装的时间，会找到刚才装的cuda软件，也包括以前NVIDIA的驱动软件，因为被更新了，所以也显示在当天安装的软件
2020-11-10 17:38:18
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转载 pip 安装模块失败问题
pip 安装模块失败问题问题1：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement xlwt (from versions: none)ERROR: No matching distribution found for xlwt原因：网络问题或者是pip版本需要更新pip升级：python -m pip install --upgrade pip网络问题更换金镜像源：pip install https://pypi.tu
2020-09-22 22:37:32
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转载 全连接，局部感知，权值共享，卷积输入输出的个人理解
首先理解：1、全连接层1：（输入为卷积） 全连接和普通神经元类似，输出的每一个神经元都与输入的每一个像素点相连，把多维向量转化为1维向量。 例如前一层的卷积输出50个feature map（图...
2020-05-31 13:57:12
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转载 卷积层输出大小尺寸计算及padding为 “SAME” 和 “VALID”的计算
简介卷积之后的尺寸大小计算公式为：输入图片大小 W×W Filter大小 ...
2020-04-22 22:42:31
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转载 CNN中卷积层的计算细节
原文链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/29119239卷积层尺寸的计算原理输入矩阵格式：四个维度，依次为：样本数、图像高度、图像宽度、图像通道数输出矩阵格式：与...
2020-04-20 11:44:25
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转载 归一化 （Normalization）、标准化 （Standardization）和中心化/零均值化 （Zero-centered）,BN,Batch,批归一化,从归一化到批归一化
...
2019-12-31 17:53:41
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原创 Python 中常见数据集打乱 方法
第一种方法: 通过indexx_train, y_train=train_load()index = [i for i in range(len(x_train))]np.random.shuffle(index)x_train= x_train[index]y_train = y_train[index]第二种方法.zip()+shuffle()方法x_train...
2019-08-24 12:52:36
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转载 python数据预处理 样本分布不均（过采样和欠采样）
作者：泛泛之素来源：CSDN**原文：https://blog.csdn.net/tonydz0523/article/details/84325823版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！何为样本分布不均：样本分布不均衡就是指样本差异非常大，例如共1000条数据样本的数据集中，其中占有10条样本分类，其特征无论如何你和也无法实现完整特征值的覆盖，此时属于严重的样本分布不均...
2019-07-28 10:06:36
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转载 概率统计：数学期望、方差、协方差、相关系数、矩
2018年06月02日 15:08:27 weixin_41776824 阅读数 4008摘要：最近在学习机器学习/数据挖掘的算法,在看一些paper的时候经常会遇到以前学过的数学公式或者名词,又是总是想不起来,所以在此记录下自己的数学复习过程,方便后面查阅。 1：数学期望 数学期望是随机变量的重要特征之一,随机变量X的数学期望记为E(X),E(X)是X的算术平均的近似值,数学期望表示了X的...
2019-06-27 06:31:47
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转载 Python 中 None 与 NaN要点总结
np.nan是一个float类型的数据 None是一个NoneType类型 1、在ndarray中显示时 np.nan会显示nan，如果进行计算 结果会显示为NAN. None显示为None 并且对象为object类型,如果进行计算 结果会报错 2在pandas中， 如果其他的数据都是数值类型， pandas会把None自动替换成NaN, 甚至能将s[s.isnull()]= ...
2019-06-09 23:06:51
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转载 python 中 =赋值、切片复制、浅拷贝、深拷贝区别
定义：在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复制深拷贝：外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。也就是，把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象我也...
2019-05-21 11:59:29
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转载 TCP协议中报文详解
TCP协议中报文SYN、ACK、FIN、RST、PSH、URG详解1、 SYN：同步连接序号，TCP SYN报文就是把这个标志设置为1，来请求建立连接；2、 ACK：请求/应答状态。0为请求，1为应答；3、 FIN：结束连线。如果FIN为0是结束连线请求，FIN为1表示结束连线；4、 RST：...
2019-05-04 17:09:27
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转载 TCP握手与释放
TCP握手与释放3次握手与4次挥手#第一次握手：主机A发送握手信号syn＝1和seq=x（随机产生的序列号）的数据包到服务器，主机B由SYN=1知道，A要求建立联机；#第二次握手：主机B收到请求后要确认联机信息，向A发送syn=1，ack=x（x是主机A的Seq）+1，以及随机产生的确认端序列号seq=y的包；#第三次握手：主机A收到后检查ack是否正确（ack=x+1），即第一次发送...
2019-05-04 16:36:41
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转载 OSI 七层协议
OSI七层协议 OSI 七层模型通过七个层次化的结构模型使不同的系统不同的网络之间实现可靠的通讯，因此其最主要的功能就是帮助不同类型的主机实现数据传输 。完成中继功能的节点通常称为中继系统。一个设备工作在哪一层，关键看它工作时利用哪一层的数据头...
2019-05-04 16:12:40
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转载 mvc接口、webapi、webservice 对比
mvc接口、webapi、webservice 对比 最近做了很多项目，也同时使用了mvc的接口，webapi的接口，以及webservice 的接口。先两两对比如下：mvc和webapi区别：1、MVC是建站的一种框架，倾向于返回用户的页面请求；api倾向于返回用户数据请求；2、mvc直接继承System.Web.Mvc.Controller;...
2018-12-30 11:26:34
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转载 cross_val_score交叉验证及其用于参数选择、模型选择、特征选择
K折交叉验证：sklearn.model_selection.KFold(n_splits=3, shuffle=False, random_state=None)思路：将训练/测试数据集划分n_splits个互斥子集，每次用其中一个子集当作验证集，剩下的n_splits-1个作为训练集，进行n_splits次训练和测试，得到n_spli...
2018-11-24 12:10:51
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原创 从文本文件读取数据方法
从文本文件读取数据法一：使用read、readline、readlines读取数据read（[size]）：从文件读取指定的字节数。如果未给定或为负值，则去取全部。返回数据类型为字符串（将所有行合并为一个字符串）。readline（[size]）：从文件读取整行，包括‘\n’字符。如果给定的是一个负数或未给定则读取整行，给定的是一个正数，则返回指定大小的字节数。返回数据类型为字符串。re...
2018-10-11 22:26:25
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原创 一维，二维，三维数组理解
举例来说。把一个数当作一个鸡蛋，那么一个int型的变量就是一个鸡蛋。现在建立一个一维数组int[5]：这个就相当于在你面前放了一排5个鸡蛋。接下来到二维数组int[3][4]：首先，由二维数组的第二维[4]我们可以确定一排是4个鸡蛋，这个跟刚才的一维数组一样。那么之前的[3]是什么呢？于是int[3][4]相当于在你面前放了3排的鸡蛋，一排4个。再到三维数组int[3][4][5]：第...
2018-09-01 19:23:19
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原创 zip() 函数学习
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。zip 语法：zip([iterable, …]) 参数说明：iterable – 一个或多个迭代器; 可是是任何可迭代对象，如：字符串、列表、元祖、字典1.常用...
2018-08-15 23:34:00
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转载 python 中格式化几种方法
一、使用% %s 字符串 %c 字符 %d 十进制（整数） %i 整数 %u 无符号整数 %o 八进制整数 %x 十六进制整数 %X 十六进制整数大写 %e 浮点数格式1 %E 浮点数格式2 %f 浮点数格式3 %g 浮点数格式4 %G 浮点数格式5 %% ...
2018-08-11 22:00:29
1445
转载 LSTM 学习理解
× 详解 LSTM 今天的内容有：LSTM 思路LSTM 的前向计算LSTM 的反向传播关于调参LSTM长短时记忆网络(Long Short Term Memory Network, LSTM)，是一种改进之后的循环神经网络，可以解决RNN无法处理长...
2018-08-11 17:22:46
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